直接将模板封装在结构体里面。

struct Edge{
int from,to,dist;
Edge(int u, int v,int d): from(u),to(v),dist(d){}
}; struct HeapNode{
int d, u;
bool operator <(const HeapNode& rhs) const {
return d> rhs.d;
}
}; struct Dijkstra{
int n,m;
vector<Edge> edges;
vector<int > G[maxn];
bool done[maxn];///是否标记过
int d[maxn];///s到各个点的距离
int p[maxn];///最短路的上一条弧 void init(int n){
this->n=n;
for(int i=;i<n;i++) G[i].clear();
edges.clear();
} void AddEdge(int from,int to,int dist){
edges.push_back(Edge(from,to,dist));
m = edges.size();
G[from].push_back(m-);
} void dijkstra(int s){
priority_queue<HeapNode> Q;
for(int i = ; i<n; i++) d[i]=INF;
d[s] = ;
memset(done, , sizeof(done));
Q.push((HeapNode){,s});
while(!Q.empty()){
HeapNode x = Q.top();Q.pop();
int u = x.u;
if(done[u]) continue;
done[u] = true;
for(int i = ;i < G[u].size();i++){
Edge& e = edges[G[u][i]];
if(d[e.to]>d[u] + e.dist){
d[e.to] = d[u] + e.dist;
p[e.to] = G[u][i];
Q.push((HeapNode){d[e.to], e.to});
}
}
}
}
};

Dijkstra(迪杰斯特拉)模板的更多相关文章

  1. Dijkstra(迪杰斯特拉)源最短路径 小白说明

    源最短路径 小白说明 Dijkstra算法,书上其实说的很简洁,仔细看,仔细思考是会理解的.但要先理解几条引论和推理. 而自己思考的思路在不需要任何推理只从贪心思路出发,和Dijkstra有所不同,但 ...

  2. 最短路径算法—Dijkstra(迪杰斯特拉)算法分析与实现(C/C++)

    Dijkstra算法 ———————————最后更新时间:2011.9.25———————————Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. ...

  3. c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法

    c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是 ...

  4. 最短路之Dijkstra(迪杰斯特拉)

    一般用法: Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代 ...

  5. 图解Dijkstra(迪杰斯特拉)算法+代码实现

    简介 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法是很有代表性的 ...

  6. (Dijkstra)迪杰斯特拉算法-最短路径算法

    迪杰斯特拉算法是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图 ...

  7. Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求解最短路径

    过程 首先需要记录每个点到原点的距离,这个距离会在每一轮遍历的过程中刷新.每一个节点到原点的最短路径是其上一个节点(前驱节点)到原点的最短路径加上前驱节点到该节点的距离.以这个原则,经过N轮计算就能得 ...

  8. Dijkstra(迪杰斯特拉求最短路径)-02-网络延迟时间

    有 N 个网络节点,标记为 1 到 N. 给定一个列表 times,表示信号经过有向边的传递时间. times[i] = (u, v, w),其中 u 是源节点,v 是目标节点, w 是一个信号从源节 ...

  9. C# 迪杰斯特拉算法 Dijkstra

    什么也不想说,现在直接上封装的方法: using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Gener ...

  10. C# 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法

    Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止. 其基本思想是,设置顶点集合S并不断地作 ...

随机推荐

  1. python之路——模块和包

    阅读目录 一 模块 3.1 import 3.2 from ... import... 3.3 把模块当做脚本执行 3.4 模块搜索路径 3.5 编译python文件 二 包 2.2 import 2 ...

  2. Bootstrap3基础 table-bordered/hover 表格加外边框和鼠标悬停对应行的背景色加深

      内容 参数   OS   Windows 10 x64   browser   Firefox 65.0.2   framework     Bootstrap 3.3.7   editor    ...

  3. Learning-Python【13】:迭代器和生成器

    一.什么是迭代器 迭代指的是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次的结果而来的 # 这里的循环也是一个迭代,每次基于上一次的结果而取值 li = 'hello' i = 0 while i < ...

  4. 获取添加数据的自增ID

    $id= DB::select("select auto_increment from information_schema.`TABLES` where table_name='stude ...

  5. Hive常用操作命令

    创建数据库>create database db_name;>create database if not exists db_name;//创建一个不存在的数据库final查看数据库&g ...

  6. LOG4NET用法(个人比较喜欢的用法)

    LOG4NET用法(个人比较喜欢的用法) http://fanrsh.cnblogs.com/archive/2006/06/08/420546.html

  7. 加快Gradle的构建过程

    Gradle配置文件中加入守护进程 org.gradle.daemon=true 这个守护进程是在第一次编译时才开启进程进行编译,之后的编译将不再开启进程重新编译,这样以减小编译的速度

  8. jvm是如何管理内存的 .ZT

    http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/51744044

  9. 『TensorFlow』单&双隐藏层自编码器设计

    计算图设计 很简单的实践, 多了个隐藏层 没有上节的高斯噪声 网络写法由上节的面向对象改为了函数式编程, 其他没有特别需要注意的,实现如下: import numpy as np import mat ...

  10. Matlab:椭圆方程的导数边值问题

    tic; clear clc N=; M=*N; h1=/M; h2=/N; x=:h1:; y=:h2:; fun=inline('exp(x)*sin(pi*y)','x','y'); f=inl ...