openCV 色彩空间
---恢复内容开始---
1、使用cv2.inrange()获取某个范围内的图像取值,指定某个通道的最小值和最大值
import numpy as np
def color_space(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
hsv = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.imshow('gray', gray)
cv.imshow('hsv', hsv) #使用inrange()使用色彩空间的捕获物体
low = np.array([35,43,46])
upper = np.array([77,255,255]) hsv_range = cv.inRange(image,lowerb=low,upperb=upper)
cv.imshow('inrange',hsv_range)
cv.waitKey(0) image = cv.imread('img/5.jpg')
color_space(image)
---恢复内容结束---
openCV 色彩空间的更多相关文章
- Python+OpenCV图像处理(四)—— 色彩空间
一.色彩空间的转换 代码如下: #色彩空间转换 import cv2 as cv def color_space_demo(img): gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR ...
- 3、OpenCV Python 色彩空间
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np def color_space( img ): gray_img = ...
- 【图像处理】使用OpenCV+Python进行图像处理入门教程(三)色彩空间
这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章 色彩空间. 3 色彩空间 之前的介绍,大多是基于BGR色彩空间进行的,但针对不同的实际情况,研究人员提出了许多色彩空间,它们都有各自擅长处理的领域. ...
- OpenCV源码分析:RGB到其他色彩空间的转换
1.流程调用图 2.部分代码分析 //模板函数进行颜色空间的转换 template <typename Cvt> void CvtColorLoop(const Mat& src, ...
- OpenCV和Matplotlib色彩空间模式不一致的问题
当用OpenCV读取彩色图像时,OpenCV是以(BGR)的顺序存储图像数据的,而Matplotlib是以(RGB)的顺序显示图像的. 可以用下面的程序来证明这一点 import cv2 import ...
- OpenCV笔记(1)(图片读取与现实、色彩空间、基础运算、均值方差、逻辑运算、泛洪填充、均值中值及自定义平滑)
一.图片读取和显示 import cv2 as cv # 图片读取cv.imread(img_path) car_img = cv.imread("car1.png") # 图片显 ...
- python opencv:色彩空间
RGB色彩空间 常见的色彩空间 色彩空间的转换 cv2.cvtColor(image, 转换选项) 常见的两个颜色转换 HSV与RGB YUV与RGB inRange方法 函数参数: 第一个参数:是原 ...
- OpenCV成长之路(2):图像的遍历
我们在实际应用中对图像进行的操作,往往并不是将图像作为一个整体进行操作,而是对图像中的所有点或特殊点进行运算,所以遍历图像就显得很重要,如何高效的遍历图像是一个很值得探讨的问题. 一.遍历图像的4种方 ...
- atitit opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx
atitit opencv apiattilax总结 约500个函数 .xlsx 1.1. CxCore中文参考手册 1 1.2. 机器学习中文参考手册 knn svm 1 1.3. CvAu ...
随机推荐
- JS 实现九宫格算法
九宫格算法核心: 利用控件索引index计算出控件所在的行数和列数: 利用控件计算出left距离: 利用控件计算出top距离: 写特效时需要用到定位 公式: 行 row=parseInt(i/cols ...
- Selenium3 + Python3自动化测试系列一——安装Python+selenium及selenium3 浏览器驱动
一.安装Python https://www.python.org/downloads/ 验证Python是否安装成功.打开Windows命令提示符(cmd),输入python,回车 注意:在安装的过 ...
- Eruda 一个被人遗忘的调试神器
Eruda 一个被人遗忘的调试神器 引言 日常工作中再牛逼的大佬都不敢说自己的代码是完全没有问题的,既然有问题,那就也就有调试,说到调试工具,大家可能对于 fiddler.Charles.chro ...
- oracle中常见的对表、表空间和视图的操作
创建表:create table t1(key1 type default 0,key2 type not null) 删除表:drop table t1; 删除表数据:truncate table ...
- Mongodb 无法启动 windows Mongodb 无法启动 couldn't connect to server
发现在mongodb.log里出现 2017-07-07T17:01:55.339+0800 I CONTROL [main] Error connecting to the Service ...
- js判断客户端是pc还是手机及获取浏览器版本
//判断是pc还是移动端 function browserRedirect() { var sUserAgent = navigator.userAgent.toLowerCase(); var bI ...
- 从零开始学 Web 之 Ajax(七)跨域
大家好,这里是「 从零开始学 Web 系列教程 」,并在下列地址同步更新...... github:https://github.com/Daotin/Web 微信公众号:Web前端之巅 博客园:ht ...
- 目标检测模型的性能评估--MAP(Mean Average Precision)
目标检测模型中性能评估的几个重要参数有精确度,精确度和召回率.本文中我们将讨论一个常用的度量指标:均值平均精度,即MAP. 在二元分类中,精确度和召回率是一个简单直观的统计量,但是在目标检测中有所不同 ...
- MySQL查看 InnoDB表中每个索引的高度
我们都知道MySQL里,索引通常用B+树来实现的.B+树的叶子结点才具体保存数据(聚簇索引保存的是行数据:普通索引是主键,如有需要得回表),非叶子结点都是用来索引叶子结点的.假设索引高度为h,那么每次 ...
- Angular2入门:TypeScript的类 - 定义、继承和作用域
一.定义和继承 二.public.private和protected