快速排序--洛谷卡TLE后最终我还是选择了三向切割

写在前边

这篇文章呢，我们接着聊一下排序算法，我们之前已经谈到了简单插入排序 和ta的优化版希尔排序，这节我们要接触一个更“高级”的算法了--快速排序。

在做洛谷的时候，遇到了一道卡优化的题，如果没有去对快排进行优化的话，会有几个点是TLE的，后边我们可以围绕这道题来做各种优化，先来认识一下快速排序。

思路

假如我们的计算机每秒钟可以运行 10 亿次，那么对 1 亿个数进行排序，桶排序只需要 0.1 秒，而冒泡排序则需要 1 千万秒，达到 115 天之久，是不是很吓人？那有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”！

假设我们现在对“** 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这 10 个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，这就是一个用来参照的数，待会儿你就知道它用来做啥了）。为了方便，就让第一个数 6 作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在 6 的右边，比基准数小的数放在 6 的左边**，类似下面这种排列。

3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

在初始状态下，数字 6 在序列的第 1 位。我们的目标是将 6 挪到序列中间的某个位置，假设这个位置是 k。现在就需要寻找这个 k，并且以第 k 位为分界点，左边的数都小于等于 6，右边的数都大于等于 6。

​

方法其实很简单：分别从初始序列“ 6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”两端开始“探测”。先从右往左找一个小于 6 的数，再从左往右找一个大于 6 的数，然后交换它们。这里可以用两个变量 i 和 j，分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵 i”和“哨兵 j”。刚开始的时候让哨兵 i 指向序列的最左边（即 i=1），指向数字 6。让哨兵 j 指向序列的最右边（即 j=10），指向数字 8。

图源: 《啊哈算法》

完整流程图

如果mid取最左端的话，当本身有序时，会沦为冒泡排序，变成n平方

(例题)洛谷1177快速排序

https://www.luogu.com.cn/problem/P1177

错误版本

无优化，有序会TLE

#include <iostream>
#include<cstdio>
int a[1000001];//定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用 

void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

//递归方法
void quicksort(int left, int right) {
	//举例子可得出若左边大于等于右边就返回?
	//大于的情况是:index刚好==right,然后还要再去(index+1,right)
	if (left >= right) {
		return;
	}
	//默认基准index是最左边那个,且i从左边开始,j从右边开始
	int i = left, j = right, index = left;

	//重构方法
	//大前提,两个没相遇
	while (i != j) {
		//里边还得判断一下i<j,因为外边的大前提,里边可能会破坏掉
		while (a[j] >= a[left]&&i<j) {
			j--;
		}
		while(a[i] <= a[left]&&i<j){
			i++;
		}
		//若i,j还未相遇
		if (i < j) {
			swap(&a[i], &a[j]);
		}
	}
	//出来时i,j必然相遇
	swap(&a[i],&a[index]);
    //将i赋值给基准
	index = i;

	quicksort(left, index - 1);
	quicksort(index + 1, right);
}

先取到mid，然后让左边跟mid交换

由于是单边搜索，后两个点都TLE

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <ctype.h>
#include <time.h>
void swap(int arr[], int i, int j)
{
    int temp;
    temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}
void QuickSort(int arr[], int left, int right)
{
    int i, pivot;

    if (left >= right)
        return;
    pivot = left;
    swap(arr, left, (left + right) / 2);
    for (i = left + 1; i <= right; i++) //单边搜索，可以该为双向搜索
        if (arr[i] < arr[left])
            swap(arr, i, ++pivot);
    swap(arr, left, pivot);
    QuickSort(arr, left, pivot - 1);
    QuickSort(arr, pivot + 1, right);
}
int main()
{
    int n;
    int *arr;
    int i;

    scanf("%d", &n);
    arr = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
    for (i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d", arr + i);

    QuickSort(arr, 1, n);
    for (i = 1; i <= n; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    return 0;
}

改进成双边搜索

只是最后一个点TLE了，而最后一个点，刚好就是常数列的情况

#include <iostream>
#include<cstdio>
int a[100010];//定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用 

void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

//递归方法
void quickSort(int left, int right) {
	//举例子可得出若左边大于等于右边就返回?
	//大于的情况是:index刚好==right,然后还要再去(index+1,right)
	if (left >= right) {
		return;
	}
	//默认基准index是最左边那个,且i从左边开始,j从右边开始
	int i = left, j = right, index ;
	int mid=(left+right)/2;
	swap(&a[left],&a[mid]);
	index=left;

	//重构方法
	//大前提,两个没相遇
	while (i != j) {
		//里边还得判断一下i<j,因为外边的大前提,里边可能会破坏掉
		while (a[j] >= a[left]&&i<j) {
			j--;
		}
		while(a[i] <= a[left]&&i<j){
			i++;
		}
		//若i,j还未相遇
		if (i < j) {
			swap(&a[i], &a[j]);
		}
	}
	//出来时i,j必然相遇
	swap(&a[i],&a[index]);
	index = i;

	quickSort(left, index - 1);
	quickSort(index + 1, right);
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	quickSort(0, n - 1);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		i == n - 1 ? printf("%d", a[i]) : printf("%d ", a[i]);
	}
}

复盘mid(考虑常数列)

还没三数取中，取到的mid是最小的话还是会退化到冒泡n平方

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[100010];
//交换元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
void quickSort(int* arr, int low, int high) {
	//若长度已经不符合要求,直接返回
	if (low >= high) {
		return;
	}
	int left = low;
	int right = high;
	//选取中间为基准,注意是取中间的值,而不是下标,因为下标可能在后续交换中会改变
	//比如left走到了mid这里,而right停在了mid右边,这时会去交换,arr[mid]就变了
	int mid = arr[(low + high) >> 1];
	while (left <= right) {
		//注意是小于,如果是小于等于的话,常数列就会一直left移动,而right不移动,沦为n平方
		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同样注意是大于
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
		//这里要注意是小于或等于,以便于left和right直接跳到枢纽点的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	}
	//递归调用
    //right走到了区间一的尾部
	quickSort(arr,low, right);
    //left走到了区间二的头部
	quickSort(arr, left, high);
}
int main()
{
	int n, i;
	cin >> n;
	for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}
	quickSort(a,1,n);
	for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

流程图

此处取到的mid是60

此时left和right已经相遇了

• 然后left发现不满足条件,86>mid(60)，left还在86
  • right满足条件,right去--，走到了15那里停下来
• 然后left不满足<=right,直接就要开始继续递归了
  • 递归的区间①是: [42,15] (都小于等于60)
  • 区间②是 : [86,68] (都大于等于60)

		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同样注意是大于
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
//这里要注意是小于或等于,以便于left和right直接跳到枢纽点的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	//递归调用
    //right走到了区间一的尾部
	quickSort(arr,low, right);
    //left走到了区间二的头部
	quickSort(arr, left, high);

问题

因为没有去把枢纽放到正确的位置，导致最后其实分出来的区间长度会多出一个元素:枢轴(这样会很影响时间效率吗)

自行用一定数据量测试的话，时间效率上差距还算不上很大的。

**结合三数取中(暂时的神)

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include"RcdSqList.h"
using namespace std;
//int a[100010];
//交换元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
//三数取中
int getmid(int* array, int left, int right)
{
	int mid = left + ((right - left) >> 1);
	if (array[left] <= array[right])
	{
		if (array[mid] < array[left])
			return left;
		else if (array[mid] > array[right])
			return right;
		else
			return mid;
	}
	else
	{
		if (array[mid] < array[right])
			return right;
		else if (array[mid] > array[left])
			return left;
		else
			return mid;
	}
}
void quickSort(int* arr, int low, int high) {
	//若长度已经不符合要求,直接返回
	if (low >= high) {
		return;
	}
	int left = low;
	int right = high;
	//选取中间为基准,注意是取中间的值,而不是下标,因为下标可能在后续交换中会改变
	//比如left走到了mid这里,而right停在了mid右边,这时会去交换,arr[mid]就变了
	//调用三数取中,得到中间数
	int mid = arr[getmid(arr, low, high)];
	while (left <= right) {
		//注意是小于,如果是小于等于的话,常数列就会一直left移动,而right不移动,沦为n平方
		while (arr[left] < mid) {
			left++;
		}
		//同样注意是大于
		while (arr[right] > mid) {
			right--;
		}
		//这里要注意是小于或等于,以便于left和right直接跳到枢纽点的左右
		if (left <= right) {
			swap(&arr[left], &arr[right]);
			left++;
			right--;
		}
	}
	//递归调用
		//right走到了区间一的尾部
	quickSort(arr, low, right);
		//left走到了区间二的头部
	quickSort(arr, left, high);
}
int main()
{
	int n, i;
	/*cin >> n;*/
	/*for (i = 1; i <= n; i++)
	{
		cin >> a[i];
	}*/
	int a[100] = { 0,42 ,90,30,86,42,15,57,20 };
	quickSort(a, 1, 8);
	for (i = 1; i <= 8; i++)
	{
		cout << a[i] << " ";
	}
	cout << endl;
}

总结

最后是下载了测试点，然后看了博客，去找超时的原因，其实是完全有序

然后拿标准答案debug一下，终于发现了区别，就是常数列的时候他两个都移动，我只是一个移动，就退化成n平方了

注意

要<号而不是<=

**要去放大问题，比如j一直往左走，要放大到一直走走走走到i那里去了!

看黑马视频得出的感悟....

这个问题很严重，会变成n平方

如果把基准放最左边，而本身有序的话就会超时了

xxxx枢轴要选大小为中间的值，才能解决完全有序的情况(得三数取中.)

• 注意这里的取中间值不是说取区间中间的值，而是大小在首尾和区间中间数三个值排列居中的那个
  • 如果取的是区间中间的值，并不能解决完全有序的问题，比如 5 4 1 2 3 ，取mid等于1，又是取到了最小的情况，最后mid放到正确的位置(即第一个位置)，递归他的左右，并没有起到把原区间化成两半的效果，只是得到了右边那一段，相当与只是减少了一个元素(类似冒泡的把一个元素放到正确的位置而已)

让left++的条件应该是<号! ， 交换完要顺便让left++，right--，这样才能解决常数列的情况

如果我们不在交换完做移动的话，那>就得改成>=，这样才会移动，但就变成单指针移动了，还是退化成n平方了

交换完移动后，left和right刚好就是两个区间的首跟尾

**三向切割法

https://www.luogu.com.cn/problem/P1177(依旧是模板题)

先来看代码

#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
int a[100010];
//交换元素位置
void swap(int* a, int* b) {
	int temp;
	temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}
//三数取中
int getmid(int* array, int left, int right)
{
	int mid = left + ((right - left) >> 1);
	if (array[left] <= array[right])
	{
		if (array[mid] < array[left])
			return left;
		else if (array[mid] > array[right])
			return right;
		else
			return mid;
	}
	else
	{
		if (array[mid] < array[right])
			return right;
		else if (array[mid] > array[left])
			return left;
		else
			return mid;
	}
}
void quickSort_2(int rcd[], int low, int high) {
	if (low >= high) {
		return;
	}
    //调用三数取中,获取枢纽位置
    int pivot=getmid(rcd,low,high);
    //把枢纽值放到low位置(交换)
    swap(&rcd[low],&rcd[pivot]);
    //枢纽值就等于rcd[low]
    int pivotVal = rcd[low];
    //i用来遍历一趟区间
	int left, right, i;
    //直接从枢纽的下一位开始遍历区间
	left = low, right = high, i = low + 1;
	//遍历整个区间
	while (i <= right) {
		//若小于枢纽值
		if (rcd[i] < pivotVal) {
			//得放到前边,跟left交换
			swap(&rcd[i], &rcd[left]);
			//交换完,i换来了一个i前边的值,肯定比较过了,所以i++
			i++;
			//left换来了一个i原来位置的值,也比较过了,所以left++
			left++;
		}
		//若大于枢纽值
		else if(rcd[i]>pivotVal)
		{
			//得放到后边,跟right交换
			swap(&rcd[i], &rcd[right]);
			//right换来了一个i原来位置的值,也比较过了,所以right++
			right--;
			//i不动,因为换过来一个i后边的新的值,还没比较过

		}
		//等于的情况
		else
		{
			i++;
		}
	}
	quickSort_2(rcd, low, left - 1);
	quickSort_2(rcd, right + 1, high);
}
int main() {
	int n;
	scanf("%d", &n);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d", &a[i]);
	}
	quickSort_2(a,0, n - 1);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		i == n - 1 ? printf("%d", a[i]) : printf("%d ", a[i]);
	}
}

粗糙的流程图

这里我们先默认枢轴就是最左边的元素就好了，方便理解（实际情况再按上边代码取中后跟最左边交换即可）

用一个i去遍历这个区间，还需要一个left和一个right指针

• 当 rcd[i]大于枢纽值时，比如图中的90
• 当rcd[i]小于枢纽值时，比如图中的20
• 当rcd[i]等于枢纽值时，比如图中的42

具体看图中的文字说明

总结一下就是，如果该位置是一个已经跟枢纽值比较过了的值，或者换过来一个已经跟枢纽值比较过了的值(那就需要更新一下他的指针位置)

优势

• 减少了对重复元素的比较操作，因为重复元素在一次排序中就已经作为单独一部分排好了，之后只需要对不等于该重复元素的其他元素进行排序。

写在最后

• 到了快排这里，其实已经涉及到一些递归的知识，跟递归相关的其实还有“折半查找”、“归并排序”等，本专栏也还还会持续更新相关的知识，欢迎关注一起学习！