.Net Core中使用ElasticSearch(二)
.Net的ElasticSearch 有两个版本,Elasticsearch.Net(低级) 和 NEST(高级),推荐使用 NEST,低级版本的更灵活,水太深 把握不住。有个需要注意,使用的版本号必须要ElasticSearch服务端版本号一致。
一、 连接池
1.1 SingleNodeConnectionPool 单节点连接池
适合只有一个节点的情况。当没有在ConnectionSettings 构造函数中显式指定连接池类型的时候,默认此连接池。这种连接池不会标记节点是否存活
1.2 StaticConnectionPool 静态连接池
适合多个节点,它维护一个静态的节点hosts清单,使用前通过ping节点来确认节点是否存活。如果一个节点处理请求失败,该节点会被标记为死节点,这个节点会被“关禁闭”,“关禁闭”出来后,会再次处理请求,如果还是失败,“关禁闭”的时间会更长。
1.3 SniffingConnectionPool 嗅探连接池
它继承至静态连接池,有静态连接池的Ping特性。区别在于是动态的,用户提供hosts种子,而客户端则会嗅探这些hosts并发现集群的其他节点。当集群中添加或删除节点时,客户端会相应更新。
1.4 StickyConnectionPool 黏性连接池
选择一个可用节点作为请求主节点,支持ping 不支持嗅探
1.5 StickySniffingConnectionPool 黏性嗅探连接池
选择一个可用节点作为请求主节点,支持ping 支持嗅探
二、注入
官方推荐使用单例注入ElasticClient。
services.AddSingleton<IElasticClient>(provider =>
{
var connectionPool = new SingleNodeConnectionPool(new Uri("http://127.0.0.1:9200"));
var connectionSetting = new ConnectionSettings(connectionPool).DisableDirectStreaming();
return new ElasticClient(connectionSetting);
});
三、增删改查
3.1 添加
3.1.1 单个添加
var user = new User()
{
Id = 1,
Age = 18,
Name = "MicroHeart",
Gender = true
};
//第一种
var resp = client.Index(user, s => s.Index(indexName));//指定操作索引名称
//第二种
connectionSettings.DefaultIndex(indexName);//指定默认索引名称
var client = new ElasticClient(connectionSettings);
resp = client.IndexDocument(user);//操作默认索引
3.1.2 批量添加
//第一种
var resp = client.IndexMany(new List<User>() { user }); //操作默认索引
resp = client.IndexMany(new List<User>() { user }, indexName); //操作指定索引
//第二种
resp = client.Bulk(b => b.Index(indexName).IndexMany(users, (desc, user) => desc.Index(user.Gender ? "boy" : "girl")));
//第三种
var bulkAllObservable = client.BulkAll(users, b => b
.Index("people")
.BackOffTime("30s") //重试间隔时间
.BackOffRetries(2) //重试次数
.RefreshOnCompleted()
.MaxDegreeOfParallelism(Environment.ProcessorCount)
.Size(1000) //每次请求文档个数
);
IndexMany:是在单个 HTTP 请求所有文档,因此对于非常大的文档集合,这不是建议的方法。
Bulk:是在单个 HTTP 请求所有文档,如果需要对很多文档进行索引控制,可以使用此方法。例子中将男孩插入“boy”索引中,女孩添加到“girl”索引中
BulkAll:适合对多个大文档集合操作,在多个HTTP请求中,分批次操作文档,内置了重试机制。
上面所有的插入方法都是根据_id的值判断文档是否存在(这里因为user有个属性为Id,默认Es将Id的属性值作为_id的值),如果已经存在文档,就更新,否则就添加。
通过返回对象的IsValid属性来判断是否添加成功。
3.2 删除
var resp = client.Delete<User>(1, d => d.Index(indexName));//单个删除
var resp = client.DeleteByQuery<User>(x => x.Index(indexName).Query(q => q.Range(r => r.Field(f => f.Age).LessThan(18)))); //删除年龄小于18的
返回的对象包含
deleted:表示删除的数量。
Failures:删除失败的集合。
3.3 查询
3.3.1 根据Id获取单个
var resp = client.Get<User>(3, d => d.Index(indexName));
返回的类型为 GetResponse<User>,包含下面几个属性。
index:表示索引,
type:值固定为“_doc”,
found:表示是否找到文档,
version:文档的版本号,
source:存储的数据user
3.3.2 根据Id集合获取多个
var resp = client.GetMany<User>(new List<long>() { 19L, 20L, 21L }, indexName);
3.3.3 根据条件查询
var resp = client.Search<User>(x => x.Index(indexName)
.From(0)
.Size(20)
.Query(q => q.Range(r => r.Field(f => f.Age).GreaterThan(18)) &&
q.Range(r => r.Field(f => f.Age).LessThan(30)) &&
q.Term(t => t.Gender, true)));
返回的类型为 ISearchResponse<User>,包含下面几个属性。
TimedOut:查询是否超时
Shards:完成这个搜索查询了多少个分片
Took:此次查询消耗的时间
MaxScore:此次查询中最符合查询条件的文档的最大得分
Total:符合查询条件的总数
Hits:存储的数据user集合
例子只是简单的查询。ES专为查询而生,所以它的查询很灵活,后面单独讲。
3.4 更新
var user = new User()
{
Age = 18,
Gender = false,
Name = "test"
};
var resp4 = client.Update<User>(20, u => u.Index(indexName).Doc(user));
返回的IsValid 表示是否更新成功。
封装装一个操作仓储,链接
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