K型热电耦高精度分段线性拟合(C语言)
extern float GetTempOfVolMi(float V)
{
float K,B;
if(0.03947 <= V < 2.02308) //0~50
{
K = 24.731;
B = 0.1341;
}
else if(2.02308 <= V < 4.09623)//50-100
{
K = 24.075;
B = 1.3446;
}
else if(4.09623 <= V < 6.13834)//100-150
{
K = 24.515;
B = -0.5417;
}
else if(6.13834 <= V < 8.13847)//150-200
{
K = 24.982;
B = -3.3434;
}
else if(8.13847 <= V < 10.15337)//200-250
{
K = 24.824;
B = -1.9926;
}
else if(10.15337 <= V < 12.20857)//250-300
{
K = 24.336;
B = 2.975;
}
else if(12.20857 <= V < 14.29315)//300-350
{
K = 23.97;
B = 7.4128;
}
else if(14.29315 <= V < 16.39714)//350-400
{
K = 23.775;
B = 10.196;
}
else if(16.39714 <= V < 18.51581)//400-450
{
K = 23.59;
B = 13.219;
}
else if(18.51581 <= V < 20.64429)//450-500
{
K = 23.483;
B = 15.19;
}
else if(20.64429 <= V < 22.77643)//500-550
{
K = 23.483;
B = 15.17;
}
else if(22.77643 <= V < 24.90547)//550-600
{
K = 23.474;
B = 15.376;
}
else if(24.90547 <= V < 27.02486)//600-650
{
K = 23.579;
B = 12.729;
}
else if(27.02486 <= V < 29.12897)//650-700
{
K = 23.763;
B = 7.767;
}
else if(29.12897 <= V <31.21345)//700-750
{
K = 23.995;
B = 0.9894;
}
else if(31.21345 <= V <33.27538)//750-800
{
K = 24.258;
B = -7.2115;
}
else if(33.27538 <= V < 35.31311)//800-850
{
K = 24.539;
B = -16.581;
}
else if(35.31311 <= V <37.32592)//850-900
{
K = 24.835;
B = -27.028;
}
else if(37.32592 <= V <39.31353)//900-950
{
K = 25.146;
B = -38.627;
}
else if(39.31353 <= V <41.27561)//950-1000
{
K = 25.476;
B = -51.592;
}
else return -1;
return V*K+B;
}
K型热电耦高精度分段线性拟合(C语言)的更多相关文章
- MeteoInfoLab脚本示例:线性拟合
MeteoInfoLab提供一个线性拟合函数linregress,参数是参与拟合的两个数据序列,返回拟合的斜率.截距和相关系数.有了上述拟合参数可以用polyval函数生成拟合数据(直线).然后可以将 ...
- Java 使用 Apache commons-math3 线性拟合、非线性拟合实例(带效果图)
Java 使用 CommonsMath3 的线性和非线性拟合实例,带效果图 例子查看 GitHub Gitee 运行src/main/java/org/wfw/chart/Main.java 即可查看 ...
- 用python的numpy作线性拟合、多项式拟合、对数拟合
转自:http://blog.itpub.net/12199764/viewspace-1743145/ 项目中有涉及趋势预测的工作,整理一下这3种拟合方法:1.线性拟合-使用mathimport m ...
- 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-实现线性拟合
代码:使用tensorflow进行数据点的线性拟合操作 第一步:使用np.random.normal生成正态分布的数据 第二步:将数据分为X_data 和 y_data 第三步:对参数W和b, 使用t ...
- 跟我学算法-tensorflow 实现线性拟合
TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算.借助其灵活的架构,用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU.GPU.TPU)和设备(桌面设备.服务器集群.移动设备.边缘设 ...
- 封装函数(累计和、K型、金字塔)
// 假设有个函数,只要传参数进去,就能统计累加的结果 function test($n){ if($n==1){ return 1; } return $n+test($n-1);}echo tes ...
- 机器学习-TensorFlow建模过程 Linear Regression线性拟合应用
TensorFlow是咱们机器学习领域非常常用的一个组件,它在数据处理,模型建立,模型验证等等关于机器学习方面的领域都有很好的表现,前面的一节我已经简单介绍了一下TensorFlow里面基础的数据结构 ...
- [Python] 波士顿房价的7种模型(线性拟合、二次多项式、Ridge、Lasso、SVM、决策树、随机森林)的训练效果对比
目录 1. 载入数据 列解释Columns: 2. 数据分析 2.1 预处理 2.2 可视化 3. 训练模型 3.1 线性拟合 3.2 多项式回归(二次) 3.3 脊回归(Ridge Regressi ...
- R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析
R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中,线性判别分析(Liner Discriminant Analysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现.该函数 ...
随机推荐
- APIPA(Automatic Private IP Addressing,自动专用IP寻址)
APIPA APIPA(Automatic Private IP Addressing,自动专用IP寻址),是一个DHCP故障转移机制.当DHCP服务器出故障时, APIPA在169.254.0.1到 ...
- k8s总结(图片打开略慢请知晓)
- 未封装的js放大镜特效
<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>j ...
- Android 在非Activity的类中调用startActivityForResult
http://www.360doc.com/content/11/0720/10/7322578_134657348.shtml
- 篇一:JSON格式转换(一)
JSON.parse()和JSON.stringify()的使用 1.JSON.parse() 用于从一个字符串中解析出json 对象.例如 var str='{"name":&q ...
- Java transient关键字使用小记
哎,虽然自己最熟的是Java,但很多Java基础知识都不知道,比如transient关键字以前都没用到过,所以不知道它的作用是什么,今天做笔试题时发现有一题是关于这个的,于是花个时间整理下transi ...
- Mysql服务启动的时候 如何加载配置文件
Mysql服务启动的时候 如何引导配置文件 (启动加载顺序)
- Android开发笔记之《远程控制(MQTT|mosquitto) && (ProtocalBuffer | GRPC)》
Android推送方案分析(MQTT/XMPP/GCM): http://www.open-open.com/lib/view/open1410848945601.htmlMQTT官网: http:/ ...
- Python Day10
进程 在python中multiprocess模块提供了Process类,实现进程相关的功能.但是,由于它是基于fork机制的,因此不被windows平台支持.想要在windows中运行,必须使用if ...
- 轻松理解spring IOC
spring IOC(Inversion of control)即控制反转 概念:一,spring框架的核心之一 二,控制权由对象本身转向容器:由容器根据配置文件去创建实例并创建各个实例之间的依赖关系 ...