创建表

CREATE TABLE if not exists student (
student_id int,
sex int,
address String,
email String
)
这里需要注意的是,虽然hiveSL类似sql语言,但是他们有很多需要注意的地方,不能直接使用符号,比如“'”,“;”这些,分号,hdfs认为是结束的符号。要使用这些符号的话,需要写成他们ask码的形式
还有在创建表时,字段的数据类型,不是使用的sql中的类型,类似java中的类型
 
create table:创建一个指定名字的表
external 关键字:创建一个外部表,在创建一个外部表时需要给他指定一个指向真实数据的路径(local),在创建一个内部表时,数据会随着你指向的路径儿移动,而创建外部表仅仅记录数据的路径;当删除内部表时:内部表的数据和元数据会随着一起被删除,而删除外部表,就只删除元数据。
like:格式修饰的create table允许复制一个已经存在的表,但是只是复制表的结构,而不复制表的数据
 
添加表分区
create table student_1(
student_id int,
sex int comment 'sex:0 gg,1 man',
address String comment 'address is student Faily address',
email String
)
partitioned by(ds String,country String)//指定分区,按照地市和时间进行分区,此并没有真正的存储列,也就是此列不存在你的数据中
row format delimited //设置创建表在加载数据的列分割符
fields terminated by '\001'//分割列
stored as sequencefile//需要压缩数据
row format delimited:用户在建表的时候可以自定义 SerDe 或者使用自带的 SerDe。如果没有指定 ROW FORMAT 或者 ROW FORMAT DELIMITED,将会使用自带的 SerDe。在建表的时候,用户还需要为表指定列,用户在指定表的列的同时也会指定自定义的 SerDe,Hive 通过 SerDe 确定表的具体的列的数据。
 
添加聚类存储
create table student_2(
student_id int,
sex int comment 'sex:0 gg,1 man',
address String comment 'address is student Faily address',
email String
)
comment 'student_2 table view'
partitioned by(ds String,country String)
clustered by(student_id) sorted by (student_id) into 32 buckets//根据sutdent_id进行分区并存储,并对student_id进行排序并放到32个桶中
row format delimited
fields terminated by '\001'
stored as sequencefile
这样组织结构允许用户通过student_id高效的对集群中的列进行采样
 
修改表的语句 alert(对于已经存在的表)
alert table student_2 to student_3
指定存储路径
create table student_2(
student_id int,
sex int comment 'sex:0 gg,1 man',
address String comment 'address is student Faily address',
email String
)
comment 'student_2 table view'
partitioned by(ds String,country String)
clustered by(student_id) sorted by (student_id) into 32 buckets//根据sutdent_id进行分区并存储,并对student_id进行排序并放到32个桶中
row format delimited
fields terminated by '\001'
stored as sequencefile
location '<hdfs路径>' //表数据存在hdfs上目录,也可以是本地目录
注意:修改表的结构只会对元数据做改变,不会改变数据,用户应该确保元数据的定义和数据结构的一致性
增加和更新列
alert table tableName add|replace colunms(col_name col_type col_moent,.......)
add columns,允许用户在当前列的末尾,未分区之前增加新的列。replace columns删除当前列,增加新的列。只有在
使用native的serDE在能这么做
 
 

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