python访问hive2

HiveServer2为客户端在远程执行hive查询提供了接口,通过Thrift RPC来实现,还提供了多用户并发和认证功能。目前使用python的用户可以通过pyhs2这个模块来连接HiveServer2,实现查询和取回结果的操作。

1.安装pyhs2

pip install pyhs2
yum install cyrus-sasl-plain
yum install cyrus-sasl-devel

 yum install ython-devel.x86_64

yum install cyrus-sasl-devel.x86_64

#如果有报错根据提示处理就行了,比较简单

2.实例展示

以下为一段小实例的代码,pyhs2提供了基本的功能,查询输出的结果为list,再将list的内容写入到exel里面,我要根据每个sql语句写入到对应的sheet中,设计到20多个,还有目前都是写入到了代码中,一些配置文件可以写到configparser配置文件中

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# hive util with hive server2
"""
@author:wyf
@create:2016-06-29 16:55
"""
__author__ = 'wyf'
__version__ = '0.1' import pyhs2
import xlrd
import xlwt
import sys default_encoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(default_encoding) class HiveClient:
def __init__(self, db_host, user, password, database, port=10000, authMechanism="PLAIN"):
"""
create connection to hive server2
"""
self.conn = pyhs2.connect(host=db_host,
port=port,
authMechanism=authMechanism,
user=user,
password=password,
database=database,
) def query(self, sql): """
query
"""
with self.conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql)
return cursor.fetch() def close(self):
"""
close connection
"""
self.conn.close() def writeXlwt(filename,result):
book=xlwt.Workbook() #打开一个工作薄
sheet1=book.add_sheet('sheel1')#添加一个sheet页
for i in range(len(result)+1):
if i ==0:
sheet1.row(i).write(0,'日期')
sheet1.row(i).write(1,'小时')
sheet1.row(i).write(2,'楼层')
sheet1.row(i).write(3,'店铺号')
sheet1.row(i).write(4,'店铺名称')
sheet1.row(i).write(5,'人数')
else:
for a in range(len(result[i-1])):
sheet1.row(i).write(a,result[i-1][a])
book.save(filename) def main():
"""
main process
"""
try:
hive_client = HiveClient(db_host='192.168.14.44', port=10000, user='hive', password='hive', database='test', authMechanism='PLAIN') sql = 'select * from test limit 10'#实例sql语句
result = hive_client.query(sql)
hive_client.close()
except pyhs2.error, tx:
print '%s' % (tx.message)
sys.exit(1)
writeXlwt('test.xls',result)
if __name__ == '__main__':
main()

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