[转]【ROLLUP】Oracle分组函数之ROLLUP魅力
原创:http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610995
本文通过演示给出Oracle ROLLUP分组函数的用法,体验一下Oracle在统计查询领域中的函数魅力。ROLLUP分组函数可以理解为Group By分组函数封装后的精简用法,这里同时给出ROLLUP的Group By的改写思路。
1.初始化实验坏境
1)创建测试表group_test
SECOOLER@ora11g> create table group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2(10), salary int);
Table created.
2)初始化数据
insert into group_test values (10,'Coding', 'Bruce',1000);
insert into group_test values (10,'Programmer','Clair',1000);
insert into group_test values (10,'Architect', 'Gideon',1000);
insert into group_test values (10,'Director', 'Hill',1000);
insert into group_test values (20,'Coding', 'Jason',2000);
insert into group_test values (20,'Programmer','Joey',2000);
insert into group_test values (20,'Architect', 'Martin',2000);
insert into group_test values (20,'Director', 'Michael',2000);
insert into group_test values (30,'Coding', 'Rebecca',3000);
insert into group_test values (30,'Programmer','Rex',3000);
insert into group_test values (30,'Architect', 'Richard',3000);
insert into group_test values (30,'Director', 'Sabrina',3000);
insert into group_test values (40,'Coding', 'Samuel',4000);
insert into group_test values (40,'Programmer','Susy',4000);
insert into group_test values (40,'Architect', 'Tina',4000);
insert into group_test values (40,'Director', 'Wendy',4000);
commit;
3)初始化之后的数据情况如下:
SECOOLER@ora11g> set pages 100
SECOOLER@ora11g> select * from group_test;
GROUP_ID JOB NAME SALARY
---------- ---------- ---------- ----------
10 Coding Bruce 1000
10 Programmer Clair 1000
10 Architect Gideon 1000
10 Director Hill 1000
20 Coding Jason 2000
20 Programmer Joey 2000
20 Architect Martin 2000
20 Director Michael 2000
30 Coding Rebecca 3000
30 Programmer Rex 3000
30 Architect Richard 3000
30 Director Sabrina 3000
40 Coding Samuel 4000
40 Programmer Susy 4000
40 Architect Tina 4000
40 Director Wendy 4000
16 rows selected.
2.先看一下普通分组的效果:对group_id进行普通的group by操作---按照小组进行分组
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id;
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
30 12000
20 8000
40 16000
10 4000
3.对group_id进行普通的roolup操作---按照小组进行分组,同时求总计
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id);
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
使用Group By语句翻译一下上面的SQL语句如下(union all一个统计所有数据的行):
SECOOLER@ora11g> select group_id,sum(salary) from group_test group by group_id
2 union all
3 select null, sum(salary) from group_test
4 order by 1;
GROUP_ID SUM(SALARY)
---------- -----------
10 4000
20 8000
30 12000
40 16000
40000
4.再看一个rollup两列的情况
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,sum(salary) from group_test group by rollup(group_id, job);
GROUP_ID JOB SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
10 Coding 1000
10 Director 1000
10 Architect 1000
10 Programmer 1000
10 4000
20 Coding 2000
20 Director 2000
20 Architect 2000
20 Programmer 2000
20 8000
30 Coding 3000
30 Director 3000
30 Architect 3000
30 Programmer 3000
30 12000
40 Coding 4000
40 Director 4000
40 Architect 4000
40 Programmer 4000
40 16000
40000
21 rows selected.
上面的SQL语句该如何使用Group By进行翻译呢?
答案如下:
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,sum(salary) from group_test group by group_id, job
2 union all
3 select group_id,null,sum(salary) from group_test group by group_id
4 union all
5 select null,null,sum(salary) from group_test
6 order by 1,2;
GROUP_ID JOB SUM(SALARY)
---------- ---------- -----------
10 Architect 1000
10 Coding 1000
10 Director 1000
10 Programmer 1000
10 4000
20 Architect 2000
20 Coding 2000
20 Director 2000
20 Programmer 2000
20 8000
30 Architect 3000
30 Coding 3000
30 Director 3000
30 Programmer 3000
30 12000
40 Architect 4000
40 Coding 4000
40 Director 4000
40 Programmer 4000
40 16000
40000
21 rows selected.
5.补充一步,体验一下GROUPING函数的效果
直接看效果就OK啦:
SECOOLER@ora11g> select group_id,job,grouping(GROUP_ID),grouping(JOB),sum(salary) from group_test group by rollup(group_id, job);
GROUP_ID JOB GROUPING(GROUP_ID) GROUPING(JOB) SUM(SALARY)
---------- ---------- ------------------ ------------- -----------
10 Coding 0 0 1000
10 Director 0 0 1000
10 Architect 0 0 1000
10 Programmer 0 0 1000
10 0 1 4000
20 Coding 0 0 2000
20 Director 0 0 2000
20 Architect 0 0 2000
20 Programmer 0 0 2000
20 0 1 8000
30 Coding 0 0 3000
30 Director 0 0 3000
30 Architect 0 0 3000
30 Programmer 0 0 3000
30 0 1 12000
40 Coding 0 0 4000
40 Director 0 0 4000
40 Architect 0 0 4000
40 Programmer 0 0 4000
40 0 1 16000
1 1 40000
21 rows selected.
看出来什么效果了么?
有的同学还是没有看出来,小小的解释一下:
如果显示“1”表示GROUPING函数对应的列(例如JOB字段)是由于ROLLUP函数所产生的空值对应的信息,即对此列进行汇总计算后的结果。
如果显示“0”表示此行对应的这列参未与ROLLUP函数分组汇总活动。
如果还是没有理解清楚,请参见Oracle官方文档中的描述内容:“Using a single column as its argument, GROUPING returns 1 when it encounters a NULL value created by a ROLLUP or CUBE operation. That is, if the NULL indicates the row is a subtotal, GROUPING returns a 1. Any other type of value, including a stored NULL, returns a 0.”
6.小结
ROLLUP在数据统计和报表生成过程中带来极大的便利,而且效率比起来Group By + Union组合方法效率高得多。这也体现了Oracle在SQL统计分析上人性化、自动化、高效率的特点。
ROLLUP与GROUP BY的关系可以参考Oracle官方文档中的例子,链接如下:《ROLLUP Extension to GROUP BY》http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/server.112/e25554/aggreg.htm#DWHSG8608
Good luck.
secooler
12.04.21
-- The End --
[转]【ROLLUP】Oracle分组函数之ROLLUP魅力的更多相关文章
- Oracle分组函数之ROLLUP用法
rollup函数 本博客简单介绍一下oracle分组函数之rollup的用法,rollup函数常用于分组统计,也是属于oracle分析函数的一种 环境准备 create table dept as s ...
- 【转】【CUBE】Oracle分组函数之CUBE魅力
http://blog.itpub.net/519536/viewspace-610997/ Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手. 关于ROLLUP的查 ...
- Oracle分组函数之CUBE魅力
Oracle的CUBE与ROLLUP功能很相似,也是在数据统计分析领域的一把好手. 关于ROLLUP的查询统计功能请参考文章<Oracle分组函数之ROLLUP魅力>(http://www ...
- Oracle分组函数之ROLLUP
功能介绍: 首先是进行无字段的聚合,然后在对字段进行从左到右依次组合后聚合 创建表: Create Table score ( classID Int, studentName ), subject ...
- Oracle分组函数cube VS rollup
分析函数cube和rollup魅力首先请看下面例子1)创建表create table group_test (group_id int, job varchar2(10), name varchar2 ...
- oracle 分组函数执行分析
先上例了: select job as "JOB1", avg(sal) as "avg sal" from scott.emp group by " ...
- Oracle分组函数以及数据分组
简单总结一下对于数据的分组和分组函数. 本文所举实例,数据来源oracle用户scott下的emp,dept ,salgrade 3表:数据如下: 一.分组函数 1.sum()求和函数.max()求最 ...
- Oracle 分组函数
分组函数的介绍 分组函数作用于一组数据,并对一组数据返回一个值. (引用网上的一张图) 分组函数的使用规则 SELECT [column,] group_function(column) FROM t ...
- Oracle分组函数实例
分组函数也叫聚合函数.如果在查询只想要查分组函数,那么跟平时的查询语句并无不同: SQL ,,,,) ; SUM(T.PRIZENUM) AVG(T.PRIZENUM) --------------- ...
随机推荐
- RedHat6.5安装zookeeper集群
版本号: Redhat6.5 zookeeper-3.4.6 JDK1.8 zookeeper下载 官网下载地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apac ...
- 【MySQL】批量数据循环插入
双重循环插入 DELIMITER ;; CREATE PROCEDURE test_insert() BEGIN ; ; ) DO -- repeat ; -- select a; ) DO ); ; ...
- sqlserver收缩数据库
缩数据库文件(如果不压缩,数据库的文件不会减小 企业管理器--右键你要压缩的数据库--所有任务--收缩数据库--收缩文件 --选择日志文件--在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩 ...
- CheckFail设计很垃圾
function checkFail(node, onError, fuckIE) { var id = node.src;//检测是否死链 node.onlo ...
- STL进阶--成员函数 vs 算法
容器的成员函数 vs 算法 容器中同名的函数 List: void remove(const T); template<class Comp> void remove_if(Comp); ...
- C++进阶--解谜operator new/delete
//############################################################################ // 解谜operator new/del ...
- 【并发编程】使用BlockingQueue实现<多生产者,多消费者>
MasterThread: 持有一个BlockingQueue队列,用于并发接收存储MetaData对象; 使用Hash一致性算法ketama,来选择SlaveThread节点; 从Blocking ...
- python3学习笔记二(注释、缩进)
注释 单行注释,用#开头即可 多行注释,用''' ''' 或""" """ 缩进 python不能像其他语言一样采用{}或者begin... ...
- Ubuntn16.04.3配置root权限及启用root用户
景 如果你是测试环境需要在VM中装了Ubuntn,安装完成后会创建一个Ubuntn的默认用户,默认用户因为权限的问题很多系统的配置文件不可以打开,默认是只读状态. 那么可以通过以下两种方式切换到roo ...
- Python:删除、增加字典的元素
一)增加一个或多个元素 d = {'a': 1} d.update(b=2) #也可以 d.update({‘b’: 2}) print(d) -->{'a': 1, 'b': 2} ...