【暴力Treap 或 离线归并】子串计数（genies）

子串计数（genies）

Description

给出一段含有n个元素的序列a，要求求出子串和小于等于t的子串个数

Input Data

输入共两行
第一行包含两个整数，n,t分别表示序列a元素的个数和限制t
第二行包含n个数表示元素a_i

Output Data

共一行，含一个数
表示子串和小于等于t的子串个数。

 Input / Output Sample

input #1：
 
5 4
5 -1 3 4 -1
 
output #1：
7

Solution：

一道妙题，首先分析性质。如果从L+1到R可以构成一个合法的区级显然s[R]-S[L]<=t,且L<=R;

前缀和的想法是显然的，但是还是突破不了枚举子串的瓶颈。

假设当前枚举到第i个元素那么我要从s[0]-s[i-1]找到尽可能多的s[j] (j∈[0,i-1])使s[i]-s[j]<=t,不妨考虑移项

s[j]>=s[i]-t,而此时s[i]-t是定值！！！我们只需要统计前面的s[j]有多少个s[j]>=s[i]-t就行了！即求s[i]-t的排行rank，

n-rank就是答案！

然而这种方法不是很妙，更妙的方法是这样的：

首先我们知道归并排序只会把他分成越分越小，而不会改变他原序列的前后顺序。

对于每一次归并的[L,T]和[T+1,R]，在每一段都是升序排序的，我们弄一个指针pt1指在[L,T]弄另外的指针pt2指在[T+1,R]

对于s[pt1]不断的把pt2往右移动，找到第一个不能满足s[pt2]-s[pt1]<=t的点（前面可以满足的记录）。这样可以保证处理2段区间的复杂度是O（n）的

对于全部的数据复杂度显然是O(n log n)的。

Code：

# include <bits/stdc++.h>
# define int long long
using namespace std;
const int N=;
int n;
int t,ans=;
int s[N];
void solve(int l,int r)
{
    if (l>=r) return;
    int mid=(l+r)>>;
    solve(l,mid); solve(mid+,r);
    int ret=;
    for (int i=l,j=mid;i<=mid;i++) {
        while (j<r&&s[j+]-s[i]<=t) j++;
        ret+=j-mid;
    }
    ans+=ret;
    inplace_merge(s+l,s+mid+,s+r+);
}
signed main()
{
    scanf("%lld%lld",&n,&t);
    for (int i=;i<=n;i++) {
        int x; scanf("%lld",&x);
        s[i]=s[i-]+x;
    }
    solve(,n);
    printf("%lld\n",ans);
    return ;
}