HDFS的shell操作和JavaAPI的使用:

WEB

WEB端口50090查看SecondaryNameNode信息。可以查看Hadoop的版本,NameNode的IP,Checkpoint等信息。

WEB端口50070可以查看HDFS的信息和目录结构

SHELL

查看

hdfs dfs -ls [-d][-h][-R] <paths>
[-d]:返回path
[-h]:按照KMG数据大小单位显示文件大小,默认B
[-R]:级联显示paths下文件

创建文件夹

hdfs dfs -mkdir [-p]<paths>

新建文件

hdfs dfs -touchz<paths>

查看文件

hdfs dfs -cat/[-ignoreCrc] [src]
hdfs dfs -text -ignoreCrc /input/test #忽略校验
hdfs dfs -cat -ignoreCrc /input/test

追写文件

hdfs dfs --appendToFile <localsrc> <dst>
如果localsrc为"-"表示数据来自键盘输入用"Ctrc+C"取消输入

上传下载

hdfs dfs -put [-f][-p]<localsrc> <dst>   # 上传到指定目录
hdfs dfs -get [-p]<src> <localhost> # 现在到本地

删除文件

hdfs dfs -rm [-f] [-r] <src>
-f 如果要删除的文件不存在,不显示错误信息
-r/R 级联删除目录下所有文件和子目录文件

磁盘空间

hdfs dfs -du[-s][-h]<path>
[-s]显示指定目录所占空间大小
[-h]按照K M G 数据显示文件大小

JAVA API

步骤

  1. 实例化Configuration

Configuration封装了客户端或服务器的配置,Confiuration实例会自动加载HDFS的配置文件core-site.xml,从中获取Hadoop集群中的配置信息。因此我们要把集群的配置core-site.xml放在Maven项目的resources目录下。

Configuration conf = new Configuration();
  1. 实例化FileSystem

FileSystem类是客户端访问文件系统的入口,是一个抽象的文件系统。DistributedFileSystem类是FileSystem的一个具体实现。实例化FileSystem并发挥默认的文件系统代码如下:

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
  1. 设置目标对象的路径

HDFS API 提供了Path类来封装文件路径。PATH类位于org.apache.hadoop.fs.Path包中,代码如下:

Path path = new Path("/input/write.txt");

执行文件操作

得到Filesystem实例后,就可以使用该实例提供的方法成员执行相应的操作。如果:打开文件,创建文件、重命名文件、删除文件。

​ FileSystem类常用成员函数

方法名称及参数 返回值 功能
create(Path f) FSDataOutputStream 创建一个文件
open(Path f) FSDatatInputStream 打开指定的文件
delete(Path f) boolean 删除指定文件
exsits(Path f) boolean 检查文件是否存在
getBlockSize(Path f) long 返回指定的数据块的大小
getLength(Path f) long 返回文件长度
mkdir(Path f) boolean 检查文件是否存在
copyFromLocalFile(Path src, Path dst) void 从本地磁盘复制文件到HDFS
copyToLocalFile(Path src, Path dst) void 从HDFS复制文件到本地磁盘
……….. ………. …………….

上传文件

package hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI; public class PutFile {
public static void main(String[] args) throws Exception { Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://datanode1:9000"),conf,"hadoop"); //本地文件
Path src = new Path("D:\\上传文件.txt"); //HDFS 路径
Path dst = new Path("/input/上传文件.txt"); fs.copyFromLocalFile(src, dst);
fs.close();
System.out.println("文件上传成功");
}
}

创建文件

package hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI; public class CreateFile {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://datanode1:9000"), conf, "hadoop");
Path dfs = new Path("/input/上传文件.txt");
FSDataOutputStream newFile = fs.create(dfs, true); //是否覆盖文件 true 覆盖 false 追加
newFile.writeBytes("this is a create file tes");
System.out.println("创建文件成功"); }
}

文件详情

package hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date; public class SeeInfo {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://datanode1:9000"), conf, "hadoop"); // HDFS文件
Path fpath = new Path("/input/上传文件.txt"); FileStatus fileLinkStatus = fs.getFileLinkStatus(fpath);
//获得块大小
long blockSize = fileLinkStatus.getBlockSize();
System.out.println("blocksize: " + blockSize); //获得文件大小
long len = fileLinkStatus.getLen();
System.out.println("Filesize: " + len); //获得文件所有者
String owner = fileLinkStatus.getOwner();
System.out.println("FileOwner: " + owner); //获得创建时间
SimpleDateFormat formater = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:mm:ss");
long accessTime = fileLinkStatus.getAccessTime();
System.out.println("access time: " + formater.format(new Date(accessTime))); //获得修改时间
long modificationTime = fileLinkStatus.getModificationTime();
System.out.println("modify time: " + formater.format(new Date(modificationTime))); }
}

下载文件

package hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI; public class GetFIle {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://datanode1:9000"), conf, "hadoop");
// HDFS 文件
InputStream in = fs.open(new Path("/input/上传文件.txt")); //保存到本地位置
OutputStream out = new FileOutputStream("D://下载文件.txt");
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096, true); System.out.println("下载文件成功");
fs.close(); }
}

删除文件

package hdfs;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path; import java.net.URI; public class DeleteFile {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Configuration conf = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("hdfs://datanode1:9000"), conf, "hadoop"); Path path = new Path("/input/上传文件.txt");
fs.delete(path);
System.out.println("删除成功");
}
}

HDFS的操作SHELL和API的更多相关文章

  1. HDFS的基本shell操作,hadoop fs操作命令

    (1)分布式文件系统 随着数据量越来越多,在一个操作系统管辖的范围存不下了,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管 ...

  2. JAVA API 实现hdfs文件操作

    java api 实现hdfs 文件操作会出现错误提示: Permission denied: user=hp, access=WRITE, inode="/":hdfs:supe ...

  3. 吴裕雄--天生自然HADOOP操作实验学习笔记:hdfs简单的shell命令

    实验目的 了解bin/hadoop脚本的原理 学会使用fs shell脚本进行基本操作 学习使用hadoop shell进行简单的统计计算 实验原理 1.hadoop的shell脚本 当hadoop集 ...

  4. HDFS简单介绍及用C语言訪问HDFS接口操作实践

    一.概述 近年来,大数据技术如火如荼,怎样存储海量数据也成了当今的热点和难点问题,而HDFS分布式文件系统作为Hadoop项目的分布式存储基础,也为HBASE提供数据持久化功能,它在大数据项目中有很广 ...

  5. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式(转载)

    摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HD ...

  6. hadoop的hdfs文件操作实现上传文件到hdfs

    这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到 ...

  7. Hadoop---Java-API对HDFS的操作

    Java-API对HDFS的操作 哈哈哈哈,深夜来一波干货哦!!! Java-PAI对hdfs的操作,首先我们建一个maven项目,我主要说,我们可以通过Java代码来对HDFS的具体信息的打印,然后 ...

  8. Hadoop JAVA HDFS客户端操作

    JAVA HDFS客户端操作 通过API操作HDFS org.apache.logging.log4jlog4j-core2.8.2org.apache.hadoophadoop-common${ha ...

  9. 通过流的方式操作hadoop的API

    通过流的方式操作hadoop的API 功能: 可以直接用来操作hadoop的文件系统 可以用在mapreduce的outputformat中设置RecordWrite 参考: 概念理解 http:// ...

随机推荐

  1. Pycharm乱码解决

    现象:输出栏出现乱码 解决方案: 结果:

  2. k8s-YAML配置文件

    一.YAML基础 YAML是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,使用比json更方便.它实质上是一种通用的数据串行化格式. YAML语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用 ...

  3. python列表(list)遍历

    list = ['html', 'js', 'css', 'python'] 遍历列表方法1:for i in list: print("序号:%s 值:%s" % (list.i ...

  4. STL 的 vector 根据元素的值来删除元素的方法

    vector 的 erase( ) 只能删除迭代器,所以要想删某种值的元素,需要这样: 假设有一个 vector 叫 vt ,则 vt.erase( remove( vt.begin() , vt.e ...

  5. kettle判断是否是数据首行(第一行)

    可以用组件:分析查询(Analytic Query) 后面可以通过判断pre_id 是否为空值(null)判断.

  6. Flask--异常处理

    异常处理: abort(404)-捕获HTTP抛出的统一状态码 @app.errorhandler-捕获全局异常错误码,捕获异常错误 @app.route("/demo4") de ...

  7. LeetCode——6. ZigZag Conversion

    一.题目链接:https://leetcode.com/problems/zigzag-conversion/description/ 二.题目大意: 给定一个字符串和一个数字,将其转换成Zigzag ...

  8. Office 2016 Pro Plus \ Project 专业版 \ Visio 专业版 \ 64 位vol版本方便KMS小马oem

    在使用上,零售版和批量授权版并没有区别,只是授权方式方面的区别,相对而言,VOL 版的更容易激活一些,其他并没有什么区别了. 有需要的可以在下面下载:(以下均是 64位VL 版) 版本:Office ...

  9. ubuntu安装最新的mercurial

    Mercurial 是一种轻量级分布式版本控制系统,采用 Python 语言实现,易于学习和使用,扩展性强 之前安装的mercurial版本(2.8.2)太老了,想安装最新版本的. 网上搜到方法 su ...

  10. SQL优化系列——索引

    索引可能是数据库中最被误解的主题,因为有很多方式让你糊涂索引如何工作,以及服务器如何使用它们.要正确设计索引,让索引在数据库服务器中满足以下三个重要目的:1,索引使服务器查找一组相邻行,而不是单独的行 ...