一、TPCC 介绍

    • TPC:
      全称Transaction Processing Performance Council （事务处理性能委员会），是一家非盈利性组织，该组织制定各种商业应用的基准测试规范，任意厂商和个人，都可以按照其规范来开发自己的应用程序。

    • TPC-C:
      是由 TPC 推出的一套基准测试程序，主要用于联机事务类应用的测试，最后的字母 C 是序号，因为在他之前有 TPC-A 和 TPC-B。使用的比较多的是 TPC-C，因为 TPCC 是套基准。
      TPC-C 是专门针对联机交易处理系统（OLTP 系统）的规范，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统
      TPC-C 使用三种性能和价格度量，其中性能由 tpmC（transactions per minute，tpm）衡量，Cpm）衡量，C 指 TPC 中的 C 基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。TPC-C 还经常以系统性能价格比的方式体现，单位是$/tpmC，即以系统的总价格（单位是美元）/tpmC 数值得出

    • TPCC-MYSQL:
      由 Percona 基于 TPCC 规范开发的一套 mysql 基准测试程序。

    • 测试指标:
      TPC-C 测试的结果主要有两个指标，即流量指标（Throughput,简称 tpmC)。
      流量指标(Throughput,简称 tpmC)：按照 TPC 组织的定义，流量指标描述了系统在执行支付操作、订单状态查询、发货和库存状态查询这 4 种交易的同时，每分钟可以处理多少个新订单交易。所有交易的响应时间必须满足 TPC-C 测试规范的要求，且各种交易数量所占的比例也应该满足 TPC-C 测试规范的要求。在这种情况下，流量指标值越大说明系统的联机事务处理能力越高。

二、tpcc-mysql 安装

1.安装 bzr

# yum install bzr -y

2.下载 tpcc-mysql

# cd ~

# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql

下载完成后，当前目录下会有 tpcc-mysql 目录

3.编译安装 tpcc-mysql

# cd ~/tpcc-mysql/src/

# make

如果没有报错，tpcc-mysql 就安装完成了。
安装完成后会生成两个可执行文件：
tpcc_load：用于初始化数据。
tpcc_start：用于执行基准测试。

三、tpcc-mysql 使用

一般分为下面 4 个步骤：
创建数据和表结构
加载数据
执行测试
测试结果解读分析

1.创建表和索引

创建库：

# mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 -e "create database tpcc;"

创建表结构：

# mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 tpcc < ~/tpcc-mysql/create_table.sql

创建索引：

# mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 tpcc < ~/tpcc-mysql/add_fkey_idx.sql

表的介绍：

# mysql -uroot -p123123 -h127.0.0.1 -e "show tables from tpcc;"

+----------------+

| Tables_in_tpcc |

+----------------+

| customer       |    #用户表

| district       |    #分布表

| history        |    #历史记录表

| item           |    #订单详情表

| new_orders     |    #新订单表

| order_line     |

| orders         |    #商品表

| stock          |

| warehouse      |    #仓库相关表

+----------------+

2.初始化数据

先看看 tpcc_load 的用法吧

# ./tpcc_load -h

*************************************

*** ###easy### TPC-C Data Loader  ***

*************************************

 usage: tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse]

      OR

        tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]

           * [part]: 1=ITEMS 2=WAREHOUSE 3=CUSTOMER 4=ORDERS

参数含义：
server：数据库 IP
DB：数据库名称
user：用户名
pass：密码
warehouse：仓库数量
执行下面的命令开始初始化数据：（仓库数我选择了 10 个）

# ./tpcc_load 127.0.0.1 tpcc root 123123 10

初始化成功最后会输出：

...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.

3.开始测试：

# ./tpcc_start --help

***************************************

*** ###easy### TPC-C Load Generator ***

***************************************

./tpcc_start: invalid option -- '-'

Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file

参数含义：
-w warehouses ：仓库数量
-c connections：并发线程数
-r warmup_time：指定预热时间，以秒为单位，默认是 10 秒，主要目的是为了将数据加载到内存。
-l running_time：指定测试执行的时间，以秒为单位，默认是 20 秒。
-i report_interval：指定生成报告的间隔时间。
-f report_file：将测试中各项操作的记录输出到指定文件内保存。
-t trx_file：输出更详细的操作信息到指定文件内保存。

执行下面的命令：

真实测试场景中，建议预热时间不小于 5 分钟，持续压测时长不小于 30 分钟，否则测试数据可能不具参考意义。

# ~/tpcc-mysql/tpcc_start -h 127.0.0.1 -d tpcc -u root -p 123123 -w 10 -c 10 -r 120 -l 300 -f /tmp/tpcc_mysql.log -t /tmp/tpcc_mysql.rtx

输出结果如下：

 ***************************************

 *** ###easy### TPC-C Load Generator ***

 ***************************************

 option h with value '127.0.0.1'

 option d with value 'tpcc'

 option u with value 'root'

 option p with value '123123'

 option w with value '10'

 option c with value '10'

 option r with value '120'

 option l with value '300'

 option f with value '/tmp/tpcc_mysql.log'

 option t with value '/tmp/tpcc_mysql.rtx'

 <Parameters>

      [server]: 127.0.0.1

      [port]: 3306

      [DBname]: tpcc

        [user]: root

        [pass]: 123123

   [warehouse]: 10

  [connection]: 10

      [rampup]: 120 (sec.)

     [measure]: 300 (sec.)

 RAMP-UP TIME.(120 sec.)   # 预热结束

 MEASURING START.        #开始压测

   10, 918(0):0.846|1.053, 917(0):0.179|0.314, 92(0):0.089|0.119, 91(0):0.989|1.

 134, 92(0):2.696|2.913

   20, 929(0):0.805|0.863, 927(0):0.167|0.177, 93(0):0.076|0.079, 93(0):0.909|0.

 913, 92(0):2.578|2.580

   30, 911(0):0.811|0.863, 917(0):0.165|0.202, 91(0):0.083|0.084, 91(0):0.934|0.

 942, 92(0):2.548|2.597

   40, 911(0):0.928|1.189, 907(0):0.200|0.249, 92(0):0.090|0.110, 91(0):1.037|1.

 277, 90(0):3.027|3.103

   50, 871(0):0.881|0.994, 875(0):0.184|0.208, 87(0):0.091|0.099, 87(0):0.996|0.

 997, 88(0):2.762|2.802

   60, 886(0):0.863|1.008, 883(0):0.184|0.208, 88(0):0.084|0.091, 89(0):0.958|0.

 990, 89(0):2.656|2.667

   70, 900(0):0.835|0.891, 900(0):0.177|0.188, 90(0):0.087|0.087, 90(0):0.997|1.

 007, 90(0):2.679|2.720

   80, 868(0):0.841|0.915, 866(0):0.168|0.192, 87(0):0.087|0.094, 87(0):0.950|0.

 953, 88(0):2.517|2.611

   90, 914(0):0.825|0.914, 916(0):0.168|0.244, 91(0):0.083|0.086, 90(0):0.928|0.

 935, 90(0):2.532|2.590

  100, 860(0):0.811|0.846, 861(0):0.171|0.205, 86(0):0.086|0.107, 86(0):0.954|0.

 956, 87(0):2.540|2.622

  110, 881(0):0.837|0.904, 875(0):0.175|0.192, 88(0):0.081|0.082, 89(0):0.941|0.

 949, 87(0):2.594|2.625

  120, 881(0):0.840|1.029, 882(0):0.176|0.196, 89(0):0.085|0.114, 88(0):0.962|0.

 969, 87(0):2.620|2.705

  130, 831(0):0.860|0.910, 835(0):0.182|0.328, 83(0):0.085|0.095, 83(0):0.994|1.

 008, 84(0):2.733|2.747

  140, 861(0):0.860|0.926, 855(0):0.184|0.231, 85(0):0.091|0.097, 86(0):0.983|0.

 985, 87(0):2.844|2.880

  150, 850(0):0.849|0.908, 852(0):0.183|0.198, 85(0):0.091|0.105, 85(0):0.996|1.

 012, 84(0):2.835|2.858

  160, 863(0):0.865|0.922, 867(0):0.179|0.242, 87(0):0.130|0.167, 87(0):1.038|1.

 067, 86(0):2.771|4.078

  170, 849(0):0.851|0.891, 850(0):0.178|0.259, 85(0):0.081|0.094, 84(0):0.976|0.

 978, 85(0):2.741|2.760

  180, 850(0):0.814|0.865, 850(0):0.170|0.181, 85(0):0.081|0.085, 86(0):0.928|0.

 935, 86(0):2.496|2.721

  190, 857(0):0.845|0.904, 855(0):0.174|0.190, 86(0):0.086|0.098, 86(0):0.973|1.

 006, 86(0):2.611|2.685

  200, 864(0):0.828|0.877, 866(0):0.173|0.250, 86(0):0.084|0.086, 86(0):0.949|0.

 954, 85(0):2.536|2.547

  210, 847(0):0.843|0.952, 847(0):0.177|0.201, 85(0):0.084|0.085, 85(0):0.960|0.

 994, 86(0):2.594|2.617

  220, 869(0):0.869|0.909, 869(0):0.180|0.219, 87(0):0.087|0.088, 87(0):1.004|1.

 014, 87(0):2.586|2.652

  230, 836(0):1.031|1.059, 834(0):0.207|0.225, 83(0):0.095|0.097, 83(0):1.164|1.

 220, 83(0):3.049|3.051

  240, 849(0):0.817|0.841, 848(0):0.172|0.234, 85(0):0.078|0.079, 85(0):0.922|0.

 929, 85(0):2.548|2.551

  250, 833(0):0.836|0.894, 838(0):0.173|0.230, 84(0):0.079|0.081, 83(0):0.952|0.

 981, 83(0):2.569|2.598

  260, 853(0):0.855|0.946, 849(0):0.177|0.224, 84(0):0.090|0.164, 86(0):1.029|1.

 036, 85(0):2.749|2.877

  270, 839(0):0.860|0.936, 840(0):0.194|0.221, 85(0):0.082|0.086, 83(0):0.970|0.

 980, 85(0):2.724|2.755

  280, 856(0):0.829|0.879, 854(0):0.175|0.221, 86(0):0.081|0.087, 86(0):0.944|0.

 945, 84(0):2.592|2.733

  290, 836(0):0.836|0.945, 838(0):0.176|0.238, 83(0):0.081|0.085, 84(0):0.951|0.

 958, 85(0):2.609|2.618

  300, 855(0):0.838|0.938, 853(0):0.172|0.200, 85(0):0.084|0.086, 85(0):0.940|0.

 964, 86(0):2.523|2.556

 STOPPING THREADS..........    # 压测结束

 <Raw Results>

   [0] sc:26028  lt:0  rt:0  fl:0

   [1] sc:26026  lt:0  rt:0  fl:0

   [2] sc:2603  lt:0  rt:0  fl:0

   [3] sc:2602  lt:0  rt:0  fl:0

   [4] sc:2604  lt:0  rt:0  fl:0

  in 300 sec.

 <Raw Results2(sum ver.)>

   [0] sc:26028  lt:0  rt:0  fl:0

   [1] sc:26026  lt:0  rt:0  fl:0

   [2] sc:2603  lt:0  rt:0  fl:0

   [3] sc:2602  lt:0  rt:0  fl:0

   [4] sc:2604  lt:0  rt:0  fl:0 

 <Constraint Check> (all must be [OK])

  [transaction percentage]

         Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]

    Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]

        Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]

     Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]

  [response time (at least 90% passed)]   #都ok,hh

       New-Order: 100.00%  [OK]

         Payment: 100.00%  [OK]

    Order-Status: 100.00%  [OK]

        Delivery: 100.00%  [OK]

     Stock-Level: 100.00%  [OK]

 <TpmC>

                  5205.600 TpmC

Output

4.测试结果解读：

第一部分：

10, 918(0):0.846|1.053, 917(0):0.179|0.314, 92(0):0.089|0.119, 91(0):0.989|1.134, 92(0):2.696|2.913

20, 929(0):0.805|0.863, 927(0):0.167|0.177, 93(0):0.076|0.079, 93(0):0.909|0.913, 92(0):2.578|2.580

30, 911(0):0.811|0.863, 917(0):0.165|0.202, 91(0):0.083|0.084, 91(0):0.934|0.942, 92(0):2.548|2.597

......

290, 836(0):0.836|0.945, 838(0):0.176|0.238, 83(0):0.081|0.085, 84(0):0.951|0.958, 85(0):2.609|2.618

300, 855(0):0.838|0.938, 853(0):0.172|0.200, 85(0):0.084|0.086, 85(0):0.940|0.964, 86(0):2.523|2.556

这类信息，每 10 秒产生一条输出，返回结果以逗号分隔后，共可以分为 6 列，
第一项：每 10 秒为一个区间进行输出。后面 5 项分属不同的业务操作，输出信息格式都一样。每一项都有 4 个属性值，即该时间区间内成功执行的事务、出现延迟的事务、90%事务的响应时间、事务的最大响应时间。
例如第一条的解释：

在第一个 10 秒区间内：
创建订单：共操作 918 次，失败 0 次，90%的事务平均操作时间 0.846 秒，最大操作时间是 1.053 秒。
订单支付：同上
查询订单：同上
发货：同上
查询库存：同上

第二部分：

<Raw Results>

  [0] sc:26028  lt:0  rt:0  fl:0    -- New-Order，新订单业务成功(success,简写 sc)数量，操作出现延迟(late,简写 lt)数量，操作重试(retry,简写 rt)数量，失败(failure,简写 fl)数量

  [1] sc:26026  lt:0  rt:0  fl:0    -- Payment，支付业务统计，其他同上

  [2] sc:2603  lt:0  rt:0  fl:0     -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上

  [3] sc:2602  lt:0  rt:0  fl:0     -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上

  [4] sc:2604  lt:0  rt:0  fl:0     -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上

 in 300 sec.

第三部分：
TPCC 测试要求下面状态必须为 OK

<Constraint Check> (all must be [OK])

 [transaction percentage]

        Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]   # 要求支付业务占比

   Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]    # 要求支付业务占比

       Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]    # 物流相关业务占比

    Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]    # 库存相关业务占比

 [response time (at least 90% passed)]   #都ok,hh

      New-Order: 100.00%  [OK]

        Payment: 100.00%  [OK]

   Order-Status: 100.00%  [OK]

       Delivery: 100.00%  [OK]

    Stock-Level: 100.00%  [OK]

第四部分：

<TpmC>

                 5205.600 TpmC

Tpm 是 Transactions per minute的缩写，C 指的是执行 TPC-C 基准测试。
TpmC 这项指标为整体性能指标，表示每分钟事务数，代表了本系统每分钟能够处理的订单数量。
该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是 26028/5 = 5205.6

(图形展示，尝试了好久失败了，果然烂尾)

参考链接：http://www.unixfbi.com/380.html#3

tpcc-mysql 实践的更多相关文章

  1. Spring Boot 2 (五)：Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践

    Spring Boot 2 (五):Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践 Spring Boot + Nginx + Mysql 是实际工作中 ...

  2. [MySQL实践] 实践记录

    [MySQL实践] 实践记录 版权2019.5.17更新 MySQL MySQL各版本区别 一.选择的版本 1. MySQL Community Server 社区版本,开源免费,但不提供官方技术支持 ...

  3. SQL Server链接MySQL实践

    最近在访问多数据库的时候进行了SQLServer链接MySQL数据的实践,现总结如下: 一.  安装mysql-connector-odbc驱动: 1. 在SQL Server服务器的机器上安装mys ...

  4. linux使用yum的方式安装mysql实践

    1.先检测是否已安装mysql ps -ef|grep mysql root : pts/ :: /bin/sh /usr/bin/mysqld_safe --datadir=/var/lib/mys ...

  5. 挤点时间写博客-php&MySQL实践

    hi 晚上要吃火锅的嘛,挤点时间写点东西吧,别被老板发现哦 1.PHP与MySQL 五.文章发布系统之后台 5.2 创建配置文件和初始化文件 为了统一配置以及管理方便,还有就是减少代码的冗余. 分别为 ...

  6. Spring Boot 2.0(五)：Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践

    我知道大家这段时间看了我写关于 docker 相关的几篇文章,不疼不痒的,仍然没有感受 docker 的便利,是的,我也是这样认为的,I know your felling . 前期了解概念什么的确实 ...

  7. （转）Spring Boot 2 (五)：Docker Compose + Spring Boot + Nginx + Mysql 实践

    http://www.ityouknow.com/springboot/2018/03/28/dockercompose-springboot-mysql-nginx.html 我知道大家这段时间看了 ...

  8. mysql实践总结

    首先介绍mysql的安装和基本使用.进阶操作.讲解mysql的导入导出和自动备份,然后介绍安全模式修改密码和mysql的全文本搜索功能,最后记录了个人使用mysql中遇到的问题集,闲暇时我也会多看几次 ...

  9. 使用Prometheus+Grafana监控MySQL实践

    一.介绍Prometheus Prometheus(普罗米修斯)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的.随着发展,越来越多公司和组织接受采 ...

  10. MySQL 实践

    一.下载MySQL 1.mysql-noinstall-5.1.73-win32.zip 2.mysql-connector-net-6.8.3.msi 二.安装MySQL 三.连接MySQL 1.A ...

随机推荐

  1. Razor与HTML混合输出陷阱与技巧

    3,Razor与HTML混合输出陷阱与技巧   属性名称误判 有时候我们必须让html内容与razor语句紧接在一起, eg:      您好,a先生 假设变量名称为ViewBag.Name, 您好, ...

  2. 文本主题抽取：用gensim训练LDA模型

    得知李航老师的<统计学习方法>出了第二版,我第一时间就买了.看了这本书的目录,非常高兴,好家伙,居然把主题模型都写了,还有pagerank.一路看到了马尔科夫蒙特卡罗方法和LDA主题模型这 ...

  3. SQL中SUM函数和CASE WHEN联合使用

    SELECT SUM(case WHEN sex=1 then 1 else 0 end )as '男生', SUM(case when sex =2 then 1 else 0 end )'女生'F ...

  4. 利用外部协议让chrome启动外部应用程序

    http://bbs.kafan.cn/thread-1254526-1-1.html 原理:很简单,标题写的很明确了,不懂的google去. 步骤:举个例子,我要启动D:\Programe file ...

  5. 洛谷P2016 战略游戏

    P2016 战略游戏 题目描述 Bob喜欢玩电脑游戏,特别是战略游戏.但是他经常无法找到快速玩过游戏的办法.现在他有个问题. 他要建立一个古城堡,城堡中的路形成一棵树.他要在这棵树的结点上放置最少数目 ...

  6. 大整数因子(高精mod)

    大整数的因子 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 已知正整数k满足2<=k<=9,现给出长度最大为30位的十进制非负整数c,求所有能整除c的k. 输入 一个非 ...

  7. 前端JavaScript(2) --常用内置对象,函数,伪数组 arguments,关于DOM的事件操作,DOM介绍

    昨日内容回顾 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 ...

  8. Python 开发基础-字符串类型讲解（字符串方法）-2

    s = 'Hello World!'print(s.index('W',0,9))#返回某个字母的索引值,本例返回6.没有该字母会报错,和FIND比较像,find不会报错,没找到会返回-1print( ...

  9. Jmeter4.0----测试数据说明之查看结果树（10）

    1.说明 在用jmeter辅助测试的过程中,我们经常需要根据接口返回的相关信息对我们测试的系统做相应的分析,所以呢,常常会用到jmeter中不同类型的监听器获取接口信息. 2.步骤 第一步: 线程组 ...

  10. net core (上)

    net core (上) 本文是基于Windows10的. 下载地址: https://code.visualstudio.com/ insider 版下载地址: https://code.visua ...