BZOJ_2369_区间_决策单调性
BZOJ_2369_区间_决策单调性
Description
Input
Output
Sample Input
1 6
4 8
2 7
3 5
Sample Output
HINT
样例解释
选择[1,6]和[2,7]是最优的。
数据约定
100%:1<N<=10^6,1<=L<R<=10^6
首先有结论:肯定有一种最优方案只选了两个,因为选n个不会比只选左右的区间更优。
于是按左端点排序,然后把区间包含的那种直接统计答案并踢掉。
现在左右都单调了,可以证明满足决策单调性。
直接上决策单调性即可。
注意这道题区间长度为r-l。
代码:
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
__attribute__((optimize("-O3")))inline char nc() {
static char buf[100000],*p1,*p2;
return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
__attribute__((optimize("-O3")))int rd() {
int x=0;
char s=nc();
while(s<'0'||s>'9') s=nc();
while(s>='0'&&s<='9') x=(x<<3)+(x<<1)+s-'0',s=nc();
return x;
}
#define N 1000050
struct Line {
int l,r;
bool operator < (const Line &x) const {
return l<x.l;
}
}a[N];
struct A {
int l,r,p;
}Q[N];
__attribute__((optimize("-O3")))ll Y(int j,int i) {
// if(a[j].r<a[i].l) return -1ll<<60;
return 1ll*(a[j].r-a[i].l)*(a[i].r-a[j].l);
}
__attribute__((optimize("-O3")))int find(const A &a,int x) {
int l=a.l,r=a.r+1;
while(l<r) {
int mid=(l+r)>>1;
if(Y(a.p,mid)>=Y(x,mid)) l=mid+1;
else r=mid;
}
return l;
}
ll ans;
int n;
__attribute__((optimize("-O3")))int main() {
n=rd();
register int i,t=0;
for(i=1;i<=n;i++) {
a[i].l=rd();
a[i].r=rd();
}
sort(a+1,a+n+1); a[0].r=-1;
for(i=1;i<=n;i++) {
if(a[i].r<=a[t].r) {
ans=max(ans,1ll*(a[t].r-a[t].l)*(a[i].r-a[i].l));
}else a[++t]=a[i];
}
n=t;
int l=0,r=0;
Q[r++]=(A){1,n,1};
for(i=2;i<=n;i++) {
if(l<r) Q[l].l++;
while(l<r&&Q[l].l>Q[l].r) l++;
if(l<r) ans=max(ans,Y(Q[l].p,i));
if(l==r||Y(i,n)>Y(Q[r-1].p,n)) {
while(l<r&&Y(i,Q[r-1].l)>Y(Q[r-1].p,Q[r-1].l)) r--;
if(l==r) Q[r++]=(A){i,n,i};
else {
int x=find(Q[r-1],i);
Q[r-1].r=x-1; Q[r++]=(A){x,n,i};
}
}
}
printf("%lld\n",ans);
}
BZOJ_2369_区间_决策单调性的更多相关文章
- BZOJ_5311_贞鱼_决策单调性+带权二分
BZOJ_5311_贞鱼_决策单调性+带权二分 Description 众所周知,贞鱼是一种高智商水生动物.不过他们到了陆地上智商会减半. 这不?他们遇到了大麻烦! n只贞鱼到陆地上乘车,现在有k辆汽 ...
- BZOJ2687 交与并/BZOJ2369 区间【决策单调性优化DP】【分治】
Description 对于一个区间集合 {A1,A2--Ak}(K>1,Ai不等于Aj(i不等于J),定义其权值 S=|A1∪A2∪--AK|*|A1∩A2--∩Ak| 即它们的交区间的长度乘 ...
- [NOI2016]区间 题解(决策单调性+线段树优化)
4653: [Noi2016]区间 Time Limit: 60 Sec Memory Limit: 256 MBSubmit: 1593 Solved: 869[Submit][Status][ ...
- luogu P1721 [NOI2016]国王饮水记 斜率优化dp 贪心 决策单调性
LINK:国王饮水记 看起来很不可做的样子. 但实际上还是需要先考虑贪心. 当k==1的时候 只有一次操作机会.显然可以把那些比第一个位置小的都给扔掉. 然后可以得知剩下序列中的最大值一定会被选择. ...
- [NOI2009]诗人小G(dp + 决策单调性优化)
题意 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(A\) 和常数 \(L, P\) ,你需要将它分成若干段,每 \(P\) 一段的代价为 \(| \sum ( A_i ) − L|^P\) ,求最小代价的划 ...
- CodeForces 868F Yet Another Minimization Problem(决策单调性优化 + 分治)
题意 给定一个序列 \(\{a_1, a_2, \cdots, a_n\}\),要把它分成恰好 \(k\) 个连续子序列. 每个连续子序列的费用是其中相同元素的对数,求所有划分中的费用之和的最小值. ...
- Lightning Conductor 洛谷P3515 决策单调性优化DP
遇见的第一道决策单调性优化DP,虽然看了题解,但是新技能√,很开森. 先%FlashHu大佬,反正我是看了他的题解和精美的配图才明白的,%%%巨佬. 废话不多说,看题: 题目大意 已知一个长度为n的序 ...
- CF868F Yet Another Minimization Problem 分治决策单调性优化DP
题意: 给定一个序列,你要将其分为k段,总的代价为每段的权值之和,求最小代价. 定义一段序列的权值为$\sum_{i = 1}^{n}{\binom{cnt_{i}}{2}}$,其中$cnt_{i}$ ...
- P2877 [USACO07JAN]牛校Cow School(01分数规划+决策单调性分治)
P2877 [USACO07JAN]牛校Cow School 01分数规划是啥(转) 决策单调性分治,可以解决(不限于)一些你知道要用斜率优化却不会写的问题 怎么证明?可以暴力打表 我们用$ask(l ...
随机推荐
- 转:Android IOS WebRTC 音视频开发总结 (系列文章集合)
随笔分类 - webrtc Android IOS WebRTC 音视频开发总结(七八)-- 为什么WebRTC端到端监控很关键? 摘要: 本文主要介绍WebRTC端到端监控(我们翻译和整理的,译 ...
- python_获得列表中重复的项的索引
a = ['b','a', 'b', 'c', 'a', 'c','d'] b=[] f=[] for i in a: c=[] for item in enumerate(a): if item[1 ...
- 向odoo贡献中文翻译
建议通过 osc-git向odoo贡献中文翻译 osc-git 是指'开源中国'的git平台. 网址是 http://git.oschina.net/ 注册osc-git 账号省略. ...
- cocos2d-x入口类
上一篇文章中有一个在栈中创建的实例--AppDelegate.这个类的初始化使cocos2d-x的程序能够执行起来.由于它是继承于CCApplication类.而执行的run方法就是在此类中实现的. ...
- [笔记] 精通正则表达式/Mastering Regular Expressions
/ 匹配<emphasis>这个tag标注的IP地址的RE:‘<emphasis>([0-9]+(\.[0-9]+){3})</emphasis>' / 锚定--a ...
- CentOS Linux搭建独立SVN Server全套流程(转)
环境为centos6.3 1.首先 看看机器上安装了svn了没有 rpm -qa |grep svn 2.如果没有安装 执行 yum -y install subversion 3.安装好了之后 新建 ...
- 系统安全-PAM
Pluggable Authentication Modules(可插入验证模块,简称PAM) Linux-PAM(Pluggable Authentication Modules for Linux ...
- python-tornado操作
Tornado 是 FriendFeed 使用的可扩展的非阻塞式 web 服务器及其相关工具的开源版本.这个 Web 框架看起来有些像web.py 或者 Google 的 webapp,不过为了能有效 ...
- RabbitMQ安装和介绍
简单的安装方式 yum安装erlang,下载rpm包安装rabbitmq 一.编译安装erlang 1. 官方下载包并解压 wget http://erlang.org/download/otp_sr ...
- Appium python自动化测试系列之认识Appium(四)
4.1界面认识 在之前安装appium的时候说过我们有两种方法安装,也就有两种结果,一种是有界面的,一种是没有界面的,首先我们先讲一下有界面的,以及界面有哪些东西. 首先看第一幅图,如果你的是win ...