利用 druid 的 sql parser 模块解析 sql 语句
源码位置:
SQL Parser 模块的介绍:
相关 API:
支持的数据库类型:
理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有
数据库 | 支持状态 |
mysql | 支持,大规模使用 |
oracle | 支持,大规模使用 |
sqlserver | 支持 |
postgres | 支持 |
db2 | 支持 |
h2 | 支持 |
derby | 支持 |
sqlite | 支持 |
sybase | 支持 |
druid 使用说明:
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.19</version>
</dependency>
package com.test.mvn.sql_parser; import java.util.List; import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils;
import com.alibaba.druid.sql.ast.SQLStatement;
import com.alibaba.druid.sql.dialect.mysql.visitor.MySqlSchemaStatVisitor;
import com.alibaba.druid.util.JdbcConstants; /**
* Hello world!
*
*/
public class App { public static void main(String[] args) { // String sql = "update t set name = 'x' where id < 100 limit 10";
// String sql = "SELECT ID, NAME, AGE FROM USER WHERE ID = ? limit 2";
// String sql = "select * from tablename limit 10"; String sql = "select user from emp_table";
String dbType = JdbcConstants.MYSQL; //格式化输出
String result = SQLUtils.format(sql, dbType);
System.out.println(result); // 缺省大写格式
List<SQLStatement> stmtList = SQLUtils.parseStatements(sql, dbType); //解析出的独立语句的个数
System.out.println("size is:" + stmtList.size());
for (int i = 0; i < stmtList.size(); i++) { SQLStatement stmt = stmtList.get(i);
MySqlSchemaStatVisitor visitor = new MySqlSchemaStatVisitor();
stmt.accept(visitor); //获取表名称
System.out.println("Tables : " + visitor.getCurrentTable());
//获取操作方法名称,依赖于表名称
System.out.println("Manipulation : " + visitor.getTables());
//获取字段名称
System.out.println("fields : " + visitor.getColumns());
} } }
返回的结果
Tables : emp_table
Tables : {emp_table=Select}
fields : [emp_table.user]
源码编译:
- git clone https://github.com/alibaba/druid.git
- cd druid && mvn install
- have fun.
mvn install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dmaven.test.skip=true
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.19-SNAPSHOT</version>
</dependency>
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