Java图像处理最快技术:ImageJ 学习第一篇
ImageJ是世界上最快的纯Java的图像处理程序。
它能够过滤一个2048x2048的图像在0.1秒内(*)。
这是每秒40万像素!ImageJ的扩展通过使用内置的文本编辑器和Java编译器的ImageJ的开发插件。500多插件可用。
打开和保存GIF,JPEG,BMP,PNG。PGM,FITS和ASCII。打开DICOM。使用URL打开的TIFF、GIF文件、JPEG文件、DICOMs和原始数据。也能够扩展很多其它格式 的插件。
交互方式调整亮度和8位,16位和32位图像的对照度。
測量长度和角度。使用现实世界中的度量单位。如毫米。校准使用密度标准。生成柱状图和剖面图。
合并8位组件成彩色图像。RGB图像转换为8位索引颜色。应用伪彩色调色板为灰度图像。
ImageJ的 图像由三个部分组成:1、ImageProcessor对象实例:持有并提供了訪问像素的方法。2、Image对象实例:即java.awt.Image画在屏幕上。3、ImagePlus对象实例:包括全部的元数据(标题,属性)、ImageProcessor和Image。ImageJ的 图像堆栈由四部分组成:1、ImageStack对象实例:持有像素阵列的阵列(LUT变化通过暂时实例StackProcessor)2、Image对象实例:即java.awt.Image画在屏幕上。3、ImageProcessor对象实例:提供訪问当前切片像素。4、ImagePlus对象实例:持有ImageStack、ImageProcessor和Image。使用堆栈时,要谨记以下几点:1、ImagePlus的ImageProcessor实例在不论什么调用setSlice(INT)时都由它的像素替换对象。2、ImageStack.getProcessor(int)在每次调用时都返回一个新的ImageProcessor。是 一个消耗大的操作。3、ImagePlus的java.awt.Image中在每次调用setSlice(int)时被更新。
当ImagePlus调用updateAndDraw()时又一次创建 java.awt.Image对象。假设你想改变被反映当前显示在屏幕上的图像,必须改动的像素之后调用updateAndDraw()。
;
;
ImageProcessor ip = new ByteProcessor(width, height);
String title = "My new image";
ImagePlus imp = new ImagePlus(title, ip);
imp.show();
new image", , )).show();
ImagePlus imp , , );
imp.show();
// or, without getting back a reference:
IJ.newImage(, , );
B、堆栈的400×400像素的10色图片
ImagePlus imp , , );
imp.show();
// again, without getting back a reference:
IJ.newImage(, , );
三、销毁图像
调用flush()将释放所使用的ImagePlus全部内存资源。
ImagePlus imp = ...
imp.flush();
注意:假设你持有一个从ImagePlus.getProcessor()方法获得ImageProcessor。即ImageProcessor的像素数组指针将被设置为null。你应该改为调用ImageProcessor的duplicate()。或直接通过getPixels()得到它的像素。并把它们存储在相同的尺寸的新ImageProcessor。
相同,java.awt.Image中获取自己的flush()方法调用也是如此。
imp.show();
ImagePlus imp = IJ.openImage("http://www.example.org/path/to/image.tif");
imp.show();
// Without getting back a pointer, and automatically showing it:
IJ.open("/path/to/image.tif");
// Same but from an URL
IJ.open("http://www.example.org/path/to/image.tif");
Opener opener = new Opener();
ImagePlus imp = opener.openImage("/path/to/image.tif");
imp.show();
Opener opener = new Opener();
ImagePlus imp = opener.openImage("http://www.example.org/path/to/image.tif");
imp.show();以上注意URL 包括http://怎样的自己主动检測并正确解析。假设须要,能够直接调用:
ImagePlus imp = opener.openURL("http://www.example.org/path/to/image.tif");
五、编辑像素
1、执行ImageJ命令方式,这是一个高层次的方法,像素能够通过调用ImageJ的命令编辑图像:
ImagePlus imp = ...
// Making a binary image
IJ.run(imp, "Convert to Mask", ""); // "" means no arguments
// Resizing, opens a copy in a new window (the 'create' command keyword)
IJ.run(imp, "Scale...", "x=0.5 y=0.5 width=344 height=345 interpolate create title=[Scaled version of " +imp.getTitle() + "]");
...不论什么ImageJ命令可能被应用。你能够找出哪些命令来使用,哪些參数通过执行插件,并手动调用的ImageJ打开的图像上的菜单命令。
2、中级层次编辑方式:ImageProcessor(ROIs/selections)在图像上绘制或填充ROI(感兴趣区域):
ImagePlus imp = ...
ImageProcessor ip = imp.getProcessor();
// Assuming 8-bit image
// fill a rectangular region with 255 (on grayscale this is white color):
Roi roi , , , ); //
x, y, width, height of the rectangle
ip.setRoi(roi);
ip.setValue();
ip.fill();
// fill an oval region with 255 (white color when grayscale LUT):
OvalRoi oroi , , , ); //
x, y, width, height of the oval
ip.setRoi(oroi);
ip.setValue();
ip.fill(ip.getMask()); // notice different fill method
// regular fill() would fill the entire bounding box rectangle of the OvalRoi
// The method above is valid at least for PolygonRoi and ShapeRoi as well.
// draw the contour of any region with 255 pixel intensity
Roi roi = ...
ip.setValue();
ip.draw();
// update screen view of the image
imp.updateAndDraw();3、ROIs的一些事情:A、有非常多selection/ROI类型:Roi(矩形之中的一个。也是全部其它类型的父类),Line, OvalRoi, PolygonRoi, PointRoi, FreehandRoi, ShapeRoi, TextRoi。另外有一些子类型。如PolygonRoi里的POLYGON、POLYLINE 类型。
B、大部分的ROI是用于编辑图像非常实用; 一些用于图像分析(Line。PointRoi。TextRoi)。C、最强大的ROI是ShapeRoi:java.awt.geom.GeneralPath支持它,它能够存储随意数量的不论什么形状的不连续区域的。D、ip.fill(ip.getMask())方法是最安全的,可在各种场合使用,仅仅须要检查ImageProcessor的mask通过getMask()返回的不为null。旋转。翻转和缩放图像(或者ROI)
ImagePlus imp = ...
ImageProcessor ip = imp.getProcessor();
ip.flipHorizontal();
ip.flipVertical();
ip.rotateLeft();
ip.rotateRight();
;
ip.setInterpolate(true); // bilinear
ip.rotate();
;
IJ.run(imp, "Arbitrarily...", "angle=" + angle + " grid=1 interpolate enlarge");
// scale WITHOUT modifying the canvas dimensions
ip.setInterpolate(true); // bilinear
ip.scale(., .); // in X and Y
.;
.;
int new_width = (int)(ip.getWidth() * sx);
int new_height = (int)(ip.getHeight() * sy);
ip.setInterpolate(true); // bilinear
ImageProcesor ip2 = ip.resize(new_width, new_height); // of the same type as the original
imp.setProcessor(imp.getTitle(), ip2); // UPDATE the original ImagePlus
// update screen view of the image
imp.updateAndDraw();ImageProcessor类提供了绘制线条、文字和点等。看看在ImageProcessor的API。4、低层次的编辑方式:像素数组
ImagePlus imp = ...
ImageProcessor ip = imp.getProcessor();
// Editing the pixel array
if (imp.getType() == ImagePlus.GRAY8) {
byte[] pixels = (byte[])ip.getPixels();
// ... do whatever operations directly on the pixel array
}
// Replacing the pixel array: ONLY if same size
if (imp.getType() == ImagePlus.GRAY8) {
int width = ip.getWidth();
int height = ip.getHeight();
byte[] new_pixels = new byte[width * height];
// set each pixel value to whatever, between -128 and 127
; y<height; y++)
{
; x<width; x++)
{
// Editing pixel at x,y position
new_pixels[y * width + x] = ...;
}
}
// update ImageProcessor to new array
ip.setPixels(new_pixels);
}
.);
.);
ImageProcessor ip2 = ip.createProcessor(new_width, new_height); // of same type
imp.setProcessor(imp.getTitle(), ip2);
if (imp.getType() == ImagePlus.GRAY8) {
byte[] pix = (byte[])imp.getProcessor().getPixels(); // or ip2.getPixels();
// .. process pixels ...
; y<height; y++)
{
; x<width; x++)
{
// Editing pixel at x,y position
new_pixels[y * width + x] = ...;
}
}
}
// DON'T forget to update the screen image!
imp.updateAndDraw();假设要显示的ImagePlus,更新图像仅仅有必须的,
六、保存图像
1、高层次的方式
ImagePlus imp = ...
IJ.saveAs(imp, "tif", "/path/to/image.tif");
// or by using the file format extension:
IJ.save(imp, "/path/to/image.tif");2、通过FileSaver类
ImagePlus imp = ...
new FileSaver(imp).saveAsTiff("/path/to/image.tif");该FileSaver类有很多其它的选择:saveAsTiffStack。saveAsJpeg,saveAsPng。saveAsGif ...等。这算是ImageJ入门第一篇,介绍一些基本操作,它的扩张机制和实现方式都非常值得研究。希望很多其它的人參与进来。
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