ORB_SLAM2 计算 F21 的代码是这样的。

cv::Mat Initializer::ComputeF21(const vector<cv::Point2f> &vP1,const vector<cv::Point2f> &vP2)
{
const int N = vP1.size(); cv::Mat A(N,9,CV_32F); for(int i=0; i<N; i++)
{
const float u1 = vP1[i].x;
const float v1 = vP1[i].y;
const float u2 = vP2[i].x;
const float v2 = vP2[i].y; A.at<float>(i,0) = u2*u1;
A.at<float>(i,1) = u2*v1;
A.at<float>(i,2) = u2;
A.at<float>(i,3) = v2*u1;
A.at<float>(i,4) = v2*v1;
A.at<float>(i,5) = v2;
A.at<float>(i,6) = u1;
A.at<float>(i,7) = v1;
A.at<float>(i,8) = 1;
} cv::Mat u,w,vt; cv::SVDecomp(A,w,u,vt,cv::SVD::MODIFY_A | cv::SVD::FULL_UV); cv::Mat Fpre = vt.row(8).reshape(0, 3); cv::SVDecomp(Fpre,w,u,vt,cv::SVD::MODIFY_A | cv::SVD::FULL_UV); w.at<float>(2)=0; return u*cv::Mat::diag(w)*vt;
}

F21 的真正意思是:

\[x_2^TF_{21}x_1^T=0
\]

而写成克罗内克积的形式应该是这样的:

\[(x_1 \otimes x_2)^TF_{21}^s = 0
\]

\[(x_1 \otimes x_2)^T = [ u_1 u_2, u_1 v_2, u_1, v_1 u_2, v_1 v_2, v_1, u_2, v_2, 1 ]^T
\]

这样上面的代码不是写错了吗?

不,OpenCV 是“ROW stack”,而数学公式里面写的是“COL stack”。

OpenCV:

\[F_{21}^s = [f_{11}, f_{12}, f_{13}, …, f_{31}, f_{32}, f_{33}]^T
\]

数学公式:

\[F_{21}^s = [f_{11}, f_{21}, f_{31}, …, f_{13}, f_{23}, f_{33}]^T
\]

总结

“ROW stack”用$ (x_2 \otimes x_1)^T $ 计算 \(F_{21}\)。“COL stack”用$ (x_1 \otimes x_2)^T $,计算 \(F_{21}\)。

ORB_SLAM2 源码阅读 ORB_SLAM2::Initializer::ComputeF21 (OpenCV 细节)的更多相关文章

  1. ORB_SLAM2 源码阅读 ORB_SLAM2::Initializer

    ORB_SLAM2::Initializer 用于单目情况下的初始化. Initializer 的构造函数中传入第一张影像,这张影像被称作 reference frame(rFrame).在获得第二张 ...

  2. ORB_SLAM2 源码阅读 ORB_SLAM2::ORBextractor

    整体架构 构造函数进行初始化,传入设定几个重要的成员变量.nfeatures(特征点的个数).nlevels(构造金字塔的层数).scaleFactor(金字塔中相邻层图像的比例系数).iniThFA ...

  3. 应用监控CAT之cat-client源码阅读(一)

    CAT 由大众点评开发的,基于 Java 的实时应用监控平台,包括实时应用监控,业务监控.对于及时发现线上问题非常有用.(不知道大家有没有在用) 应用自然是最初级的,用完之后,还想了解下其背后的原理, ...

  4. caffe-windows中classification.cpp的源码阅读

    caffe-windows中classification.cpp的源码阅读 命令格式: usage: classification string(模型描述文件net.prototxt) string( ...

  5. 【原】FMDB源码阅读(三)

    [原]FMDB源码阅读(三) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 FMDB比较优秀的地方就在于对多线程的处理.所以这一篇主要是研究FMDB的多线程处理的实现.而 ...

  6. 【原】FMDB源码阅读(二)

    [原]FMDB源码阅读(二) 本文转载请注明出处 -- polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇只是简单地过了一下FMDB一个简单例子的基本流程,并没有涉及到FMDB的所有方方面面,比 ...

  7. 【原】FMDB源码阅读(一)

    [原]FMDB源码阅读(一) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 说实话,之前的SDWebImage和AFNetworking这两个组件我还是使用过的,但是对于 ...

  8. 【原】AFNetworking源码阅读(六)

    [原]AFNetworking源码阅读(六) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 这一篇的想讲的,一个就是分析一下AFSecurityPolicy文件,看看AF ...

  9. 【原】AFNetworking源码阅读(五)

    [原]AFNetworking源码阅读(五) 本文转载请注明出处 —— polobymulberry-博客园 1. 前言 上一篇中提及到了Multipart Request的构建方法- [AFHTTP ...

随机推荐

  1. robotium学习及整理

    一.                      Robotium 简介 Robotium是一款国外的Android自动化测试框架,主要针对Android平台的应用进行黑盒自动化测试,它提供了模拟各种手 ...

  2. 再看case语句

    再看case语句,case语句只处理单条记录,而不是set 列名的使用,可以当做数值来使用: case when 后面简直是完美的的,什么东西都是能放的,只要是一个逻辑上的true/false的逻辑就 ...

  3. Java并发编程之线程生命周期、守护线程、优先级、关闭和join、sleep、yield、interrupt

    Java并发编程中,其中一个难点是对线程生命周期的理解,和多种线程控制方法.线程沟通方法的灵活运用.这些方法和概念之间彼此联系紧密,共同构成了Java并发编程基石之一. Java线程的生命周期 Jav ...

  4. SQL利用Case When Then多条件

    CASE    WHEN 条件1 THEN 结果1    WHEN 条件2 THEN 结果2    WHEN 条件3 THEN 结果3    WHEN 条件4 THEN 结果4.........    ...

  5. Zookeeper的基础

    认识Zookeeper zookeeper是什么 分布式数据的一致性解决方案. Zookeeper 能做什么 数据发布和订阅(配置中心,config,disconf,diamond,appollo) ...

  6. MT【142】Bachet 问题,进位制

    问题: 满足下面两种限制条件下要想称出40以内的任何整数重量,最少要几个砝码: i)如果砝码只能在天平的某一边; ii)如果砝码可以放在天平的两边. 提示:对于 i)先证明如下事实: \[\textb ...

  7. Android热修复原理(一)热修复框架对比和代码修复

    在Android应用开发中,热修复技术被越来越多的开发者所使用,也出现了很多热修复框架,比如:AndFix.Tinker.Dexposed和Nuwa等等.如果只是会这些热修复框架的使用那意义并不大,我 ...

  8. 【转】__ATTRIBUTE__ 你知多少

    __ATTRIBUTE__ 你知多少? GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制.__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute ).变量属性(V ...

  9. 【BZOJ4205】卡牌配对

    Description 现在有一种卡牌游戏,每张卡牌上有三个属性值:A,B,C.把卡牌分为X,Y两类,分别有n1,n2张. 两张卡牌能够配对,当且仅当,存在至多一项属性值使得两张卡牌该项属性值互质,且 ...

  10. 【Cf #502 H】The Films(莫队)

    题面的简述:总共有$m$种书,书架上共有$n$本书,给出$n$本书的种类,并有$Q$个询问,每次询问给出$l, r, k$.每次询问时都会先出现$k * m$本书,每种书各$k$本,然后再加入书架上的 ...