转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras

1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6

2.打开Anaconda Prompt

conda  --version  //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号)
conda update conda //更新conda版本
conda create -n tensorflow pip python=3.6 //创建一个名为tensorflow的conda环境
activate tensorflow //激活TensorFlow

激活后前端会有一个(tensorflow)的标志:

3.要安装TensorFlow的纯CPU版本,输入以下命令:(激活下)

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

(如果要安装TensorFlow的GPU版本,输入以下命令:

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu)

4.查看目前安装了哪些环境,确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:

conda info --envs 

验证是否安装成功:

activate tensorflow 激活tensorflow,再键入Python进入交互环境,键入import tensorflow

5.keras安装:

conda install keras

验证:

补充:前面提到使用pip安装keras无法成功导入,可能原因是因为安装时使用了cnoda命令去安装TensorFlow。要避免conda安装keras时安装tensorflow1.2.1的情况,可激活tensorflow环境后,使用pip安装命令安装keras。

 

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