uva 10537 Toll! Revisited(优先队列优化dijstra及变形)
大致题意:有两种节点,一种是大写字母,一种是小写字母。
首先输入m条边。当经过小写字母时须要付一单位的过路费。当经过大写字母时,要付当前財务的1/20做过路费。
问在起点最少须要带多少物品使到达终点时还有k个物品。
当有多条符合条件的路径时输出字典序最小的一个。
思路:已知终点的权值,那么能够从终点向前推。
求终点到起点的最短路径,然后按字典序打印路径。
比較难处理的是:向前推时前驱节点的权值计算。列个方程算算就能够了,主要时不能整除的情况。
计算前驱结点dis值的时候,同一时候记录(i,j)的边权值。这是打印路径的根据。
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <set>
#include <map>
#include <vector>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <stack>
#include <queue>
#define LL long long
#define _LL __int64 using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int maxm = 1010;
const int maxn = 60; struct node
{
int v,w;
int next;
}edge[maxm]; int m;
int pre[maxn],cnt;
int start,end;
LL dis[maxn],p;
int vis[maxn];
vector <int> ans; void init()
{
cnt = 0;
memset(pre,-1,sizeof(pre));
for(int i = 0; i < maxm; i++)
edge[i].w = 0;
} void add(int u, int v)
{
edge[cnt].v = v;
edge[cnt].next = pre[u];
pre[u] = cnt++;
} void dijstra()
{
priority_queue <pair<LL,int>, vector<pair<LL,int> >, greater<pair<LL,int> > > que;
while(!que.empty()) que.pop();
memset(dis,INF,sizeof(dis));
memset(vis,0,sizeof(vis)); dis[end] = p; que.push(make_pair(dis[end],end)); while(!que.empty())
{
int u = que.top().second;
que.pop();
if(vis[u]) continue;
vis[u] = 1; for(int i = pre[u]; i != -1; i = edge[i].next) //松弛相邻节点
{
if(vis[edge[i].v]) continue;
int v = edge[i].v; if(u < 26)
{
//计算前驱结点的权值,推断是否整除,若不整除,尝试加1继续推断
if(dis[u]%19 == 0)
{
if(dis[v] > dis[u]/19*20)
{
dis[v] = dis[u]/19*20;
edge[i].w = edge[i^1].w = dis[v]-dis[u];
que.push(make_pair(dis[v],v));
}
}
else if( (dis[u]+1)%19 )
{
if(dis[v] > (dis[u]+1)*20/19)
{
dis[v] = (dis[u]+1)*20/19;
edge[i].w = edge[i^1].w = dis[v]-dis[u];
que.push(make_pair(dis[v],v));
}
}
else
{
if(dis[v] > (dis[u]+1)*20/19-1 )
{
dis[v] = (dis[u]+1)*20/19-1;
edge[i].w = edge[i^1].w = dis[v]-dis[u];
que.push(make_pair(dis[v],v));
}
}
}
else
{
if(dis[v] > dis[u]+1)
{
dis[v] = dis[u]+1;
edge[i].w = edge[i^1].w = 1;
que.push(make_pair(dis[v],v));
}
} }
}
} void solve()
{
ans.clear();
int now;
now = start;
ans.push_back(now);
while(now != end)
{
int tmp = 1<<6;
for(int i = pre[now]; i != -1; i = edge[i].next)
{
int v = edge[i].v;
//由于输出字典序最小的,所以求出满足dis[now] - dis[v] == edge[i].w中最小的v
if(dis[now] - dis[v] == edge[i].w && v < tmp)
{
tmp = v;
}
}
ans.push_back(tmp);
now = tmp;
} printf("%c",ans[0]+'A'); for(int i = 1; i < (int)ans.size(); i++)
printf("-%c",ans[i]+'A');
printf("\n");
}
int main()
{
int item = 1;
char t1,t2;
while(~scanf("%d",&m))
{
if(m == -1) break;
init();
getchar();
for(int i = 0; i < m; i++)
{
scanf("%c %c",&t1,&t2);
getchar();
add(t1-'A',t2-'A');
add(t2-'A',t1-'A');
} scanf("%lld %c %c",&p,&t1,&t2);
start = t1-'A';
end = t2-'A'; dijstra();
printf("Case %d:\n",item++);
printf("%lld\n",dis[start]);
solve();
}
return 0;
}
uva 10537 Toll! Revisited(优先队列优化dijstra及变形)的更多相关文章
- UVA 10537 Toll! Revisited (逆推,最短路)
从终点逆推,d[u]表示进入u以后剩下的货物,那么进入u之前的货物数量设为y,d[u] = x,那么y-x=ceil(y/20.0)=(y-1)/20+1=(y+19)/20. (y-x)*20+r= ...
- UVA 10537 - The Toll! Revisited(dijstra扩张)
UVA 10537 - The Toll! Revisited option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&catego ...
- 地铁 Dijkstra(优先队列优化) 湖南省第12届省赛
传送门:地铁 思路:拆点,最短路:拆点比较复杂,所以对边进行最短路,spfa会tle,所以改用Dijkstra(优先队列优化) 模板 /******************************** ...
- 最短路算法模板合集(Dijkstar,Dijkstar(优先队列优化), 多源最短路Floyd)
再开始前我们先普及一下简单的图论知识 图的保存: 1.邻接矩阵. G[maxn][maxn]; 2.邻接表 邻接表我们有两种方式 (1)vector< Node > G[maxn]; 这个 ...
- UVA10537 Toll! Revisited
difkstra + 路径输出 The Toll! Revisited Time Limit: 3000MS Memory Limit: Unknown 64bit IO Format: %lld & ...
- 堆优化dijstra
因为spfa没事就被卡一卡,所以堆优化dijstra就显得很重要,在最短路或者其模型里边,最少有一条边是没有被更新过的,也就是它是最短的,同理从这个点开始也有一条边最短,所以每次就找最短的然后松弛操作 ...
- dijkstra 的优先队列优化
既然要学习算法,就要学习到它的精髓,才能够使用起来得心应手. 我还是远远不够啊. 早就知道,dijkstra 算法可以用优先队列优化,我却一直不知道该怎样优化.当时,我的思路是这样的:假设有n个顶点, ...
- poj 1511 优先队列优化dijkstra *
题意:两遍最短路 链接:点我 注意结果用long long #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm& ...
- 最短路--dijkstra+优先队列优化模板
不写普通模板了,还是需要优先队列优化的昂 #include<stdio.h> //基本需要的头文件 #include<string.h> #include<queue&g ...
随机推荐
- UML 之 数据流图(DFD)
数据流图(Data Flow Diagram):简称DFD,它从数据传递和加工角度,以图形方式来表达系统的逻辑功能.数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工 ...
- 关于Haxe3新特性“内联构造方法”的解释
学习过C/C++的童鞋们应该了解inline即内联机制的意义,Haxe语言也很好的支持内联机制,让开发者可以自己在空间效率和时间效率上进行取舍. 从Haxe3开始,构造方法也可以使用inline关键字 ...
- STS 控制台 中文乱码(maven 中文乱码)
用uriEncoding标签设置中文字符集就行了 <plugin> <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId> <a ...
- js 深冻结 与 浅冻结 Object.freeze
1.深冻结 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <t ...
- webpack配置上线地址
webpack配置上线地址主要使用output配置项下的publicPath. webpack.config.js配置文件为: var htmlWebpackPlugin = require('htm ...
- Android 英文文档下载地址
通过英文Android API学习Android技术是一个不错选择,当然养鸡的专业户要小心了,以下分享一些下载英文文档的链接(请使用迅雷下载): https://dl-ssl.google.com/a ...
- crontab 格式
- 自己写的一个读取execl的帮助类
目标:读取execl的第一个sheet,并传入不需要读取的表头的行数,返回该execl里所有数据的list 解析共有2种:1.DOM 2.SAX import java.io.File; i ...
- 24、java操作xml方法
XML解析方式 1. SAX解析方式 SAX(simple API for XML)是一种XML解析的替代方法.相比于DOM,SAX是一种速度更快,更有效的方法.它逐行扫描文档,一边扫描一边解析.而且 ...
- Linux 禁止用户或 IP通过 SSH 登录
一切都是为了安全,做到来着可知! 限制用户 SSH 登录 1.只允许指定用户进行登录(白名单): 在 /etc/ssh/sshd_config 配置文件中设置 AllowUsers ...