redis 数据备份持久化方案
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- 使用两种备份方案
备份方案选择RDB和AOF同时进行备份,必须打开AOF的持久化机制,除非能接受在故障环境下丢失几分钟的数据。
在redis重启的时候,是优先通过AOF进行数据恢复的,因为AOF数据比较完整。
- RDB的生成策略
要修改的是该条命令:
save
该条命令是60秒内,如果有1万条命令执行,那么就进行快照备份。这个值略大,可以根据自己的业务量而定,可以调小至1000。但也同时意味着,在一分钟内,如果命令执
行了999条,且在最后一秒redis挂掉,该分钟内的命令将会全部丢失。
注意不要用:redis-cli SHUTDOWN
这样的方式去测试,这是一种安全退出的模式,redis会安全生成dump.rdb
它的工作流程:
()redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件
()fork一个子进程出来
()子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中
()完成rdb快照文件的生成之后,就替换之前的旧的快照文件dump.rdb,每次生成一个新的快照,都会覆盖之前的老快照
- AOF的生成策略
当AOF开启之后,redis每次接收到一条写命令,就会写入日志文件中,先写入系统的 os cache中,然后隔一段时间再fsync一下。
fsync的策略有三种:
always: 每次写入一条数据,立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去,性能非常非常差,吞吐量很低;
如果说确保说redis里的数据一条都不丢,那就只能这样了 everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘,这个最常用的,生产环境一般都这么配置,性能很高,QPS还是可以上万的 no:就是直接写入os cache就不管了,让linux自带的机制去将数据刷入磁盘,这样很不可控
因此我们要配置为everysec。
接着配置两条命令:
auto-aof-rewrite-percentage
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
redis 2.4之前,还需要手动,开发一些定时任务脚本,通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite,但是redis 2.4之后,会自动进行rewrite操作
也就是说在上一次AOF rewrite之后,日志大小是128mb,接着再往里面写日志,当总日志大小增长的比例,超过了之前的100%,即达到256mb后,就会触发rewrite操作。
注意,此时还要跟 auto-aof-rewrite-min-size 比较大小,256M 大于 64m,可以触发rewrite操作。这两条命令,可以根据业务进行调节大小,或者保持默认值
- 定时任务备份方案(重要)
并不是说让redis自动进行持久化备份就可以的,而是要另开脚本,进行更细致的备份。
1 )每小时都copy一份rdb的备份,到一个目录中去,仅仅保留最近48小时的备份
* * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh redis_rdb_copy_hourly.sh #!/bin/sh cur_date=`date +%Y%m%d%k` # 年月日时进行备份
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date # 先删除原有日期底下的备份目录文件
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date # 创建该目录
cp /var/redis//dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date #将快照备份 del_date=`date -d -48hour +%Y%m%d%k` # 48小时前的目录文件名
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date # 删除48小时前的目录
2 )每天copy一次备份
* * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh redis_rdb_copy_daily.sh #!/bin/sh cur_date=`date +%Y%m%d` #年月日进行备份
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date #先删除原有的目录
mkdir /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date #创建该目录
cp /var/redis//dump.rdb /usr/local/redis/snapshotting/$cur_date //备份cp del_date=`date -d -1month +%Y%m%d` #仅保留近一个月的数据
rm -rf /usr/local/redis/snapshotting/$del_date #删除
3)每天一次将所有数据上传一次到远程的云服务器上去
原理跟第2点一样,只是不是用cp,而是用scp或rsync等命令将文件备份到远程安全服务器
以上只给了rdb的备份,aof的备份脚本基本一致。
- 数据恢复方案(重要)
(1)如果是redis进程挂掉,那么重启redis进程即可,直接基于AOF日志文件恢复数据
(2)如果是redis进程所在机器挂掉,那么重启机器后,尝试重启redis进程,尝试直接基于AOF日志文件进行数据恢复
如果AOF没有破损,可以直接基于AOF恢复的
AOF append-only,顺序写入,如果AOF文件破损,那么用redis-check-aof fix
(3)如果redis当前最新的AOF和RDB文件出现了丢失/损坏,那么可以尝试基于该机器上当前的某个最新的RDB数据副本进行数据恢复
找到RDB最新的一份备份,小时级的备份可以了,小时级的肯定是最新的,copy到redis里面去,就可以恢复到某一个小时的数据
(4)如果当前机器上的所有RDB文件全部损坏,那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据
恢复的过程:
(1)优先用appendonly.aof去恢复数据
(2)停止redis,关闭aof (为什么要关闭?如果不关闭,启动redis后,redis会生成一份新的可能为空的aof强行覆盖目录下的aof,导致恢复失败)
(3)拷贝备份文件,重启redis
(4)命令行修改redis配置,开启aof (redis config set )
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AOF的重写机制
随着命令不断写入AOF,文件会越来越大,为了解决这个问题,Redis引入AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重写是把Rdis进程内的数据转化为写命令同步到
新AOF文件的过程。
重写后的AOF文件为什么可以变小?有如下原因:
(1)进程内已经超时的数据不再写入文件。
(2)旧的AOF文件含有无效命令,如del key1、hdel key2、srem keys、set a111、set a222等。重写使用进程内数据直接生成,这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令。
(3)多条写命令可以合并为一个,如:lpush list a、lpush list b、lpush list c可以转化为:lpush list a b c。为了防止单条命令过大造成客户端缓冲区溢出,对于list、set、hash、zset等类型操作,以64个元素为界拆分为多条。
(4)AOF重写降低了文件占用空间,除此之外,另一个目的是:更小的AOF文件可以更快地被Redis加载。
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