HDU - 3336 next运用+递推
题目的匹配应该也要看成一个文本串与另一个模式串的匹配过程
Text是以当前i结尾的后缀来匹配Pattern的前缀(非真)
这里的Pattern肯定是可以匹配成功的,直接由next来保证(next总是当前结尾的最大前缀,恰好满足递推的需要)
(说的不是很准确,就是kmp匹配过程时使用的方法)
举个栗子:
a b a b a c b a
0 0 1 2 3 0 0 1 next
1 1 1 1 1 1 1 1 dp 初始合法状态
1 1 2 2 3 1 1 2 dp 最终计算结果
dp[1] = 1+dp[next[1]] :
Text a
Pattern a
dp[2] = 1+dp[next[2]]:
Text ab
Pattern ab
dp[3] = 1+dp[next[3]] = 1+dp[1]:
Text aba
Pattern aba a
dp[4] = 1+dp[2]:
Text abab
Pattern abab ab
dp[5] = 1+dp[3]:
Text ababa
Pattern ababa aba a
....
dp[8] = 1+dp[1]:
Text ababacba
Pattern ababacba a
最终统计得到
4 a
2 ab
2 aba
1 abab
1 ababa
1 ababac
1 ababacb
1 ababacba
这种以【当前状态】来转换角度的统计方法值得学习
所以说动态规划天下第一(明明是递推
/*H E A D*/
int nxt[maxn];
char P[maxn];
int dp[maxn];//dp[i]:P[i]结尾的子串所含满足匹配的前缀的个数
void buildNext(){
nxt[1]=0;
int j=0;
int m=strlen(P+1);
rep(i,2,m){
while(j>0&&P[i]!=P[j+1]) j=nxt[j];
if(P[i]==P[j+1]) j++;
nxt[i]=j;
dp[i]=1+dp[j];
}
}
int main(){
int t=read();
while(t--){
int n=read();
s1(P);
dp[0]=0;
rep(i,1,n) dp[i]=1;
buildNext();
ll sum=0;
rep(i,1,n) sum=(sum+dp[i])%10007;
println(sum);
}
return 0;
}
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