Tarjan求LCA总结
Tarjan算法
向上标记法:
从x向上走到根节点,并标记所有经过的点
从y向上走到根节点,当第一次遇到已标记的节点时,就找到了LCA(x, y)
对于每个询问,向上标记法的时间复杂度最坏为O(n)
在深度遍历的任意时刻,我们将树中的节点分成三类:
1.我们已经访问了,但是我们还没有回溯的节点标记为1
2.我们访问过并且已经回溯到的,标记为2
3.没有访问过的节点
对于正在访问的节点x,他的父节点是标记为1的。若y是已经访问并且回溯的节点,则LCA(x, y)就是由y向上走,遇到的第一个标记为1的节点。
我们很容易想到可以使用并查集优化。
当一个节点标记为2时,我们把它合并到他父亲所在的集合(此时他的父亲一定标记为1且单独构成一个集合)
这就相当于每个完成回溯的几点都有一个指向它的父节点的指针,只需查询y所在集合的代表元素(并查集的get操作),就等价于从y向上一直走到一个开始递归但未回溯的节点,即LCA(x, y)
其实整个过程,自己在演草纸上画一遍就好了(建议换一篇博客看看)
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = ;
struct shiki {
int y, net;
}e[maxn << ];
struct enkidu {
int self, id, nex;
}ask[maxn << ];
int n, m, s;
int lin[maxn], len = ;
int both[maxn], tot = ;
int fa[maxn], lca[maxn];
int vis[maxn]; inline int read() {
int x = , y = ;
char ch = getchar();
while(!isdigit(ch)) {
if(ch == '-') y = -;
ch = getchar();
}
while(isdigit(ch)) {
x = (x << ) + (x << ) + ch - '';
ch = getchar();
}
return x * y;
} inline void insert(int xx, int yy) {
e[++len].y = yy;
e[len].net = lin[xx];
lin[xx] = len;
} inline void add(int xx, int yy, int i) {
ask[++tot].self = yy;
ask[tot].id = i;
ask[tot].nex = both[xx];
both[xx] = tot;
} int getfather(int x) {
if(x == fa[x]) return x;
return fa[x] = getfather(fa[x]);
} void LCA_tarjan(int x) {
vis[x] = ;
for(int i = lin[x]; i; i = e[i].net) {
int to = e[i].y;
if(vis[to]) continue;
LCA_tarjan(to);
fa[to] = x;
}
for(int i = both[x]; i; i = ask[i].nex) {
int to = ask[i].self;
if(vis[to] == )
lca[ask[i].id] = getfather(to);
}
vis[x] = ;
} int main() {
memset(vis, , sizeof(vis));
n = read(), m = read(), s = read();
for(int i = ; i < n; ++i) {
int x, y;
x = read(), y = read();
insert(x, y);
insert(y, x);
}
for(int i = ; i <= n; ++i) fa[i] = i;
for(int i = ; i <= m; ++i) {
int x, y;
x = read(), y = read();
add(x, y, i);
add(y, x, i);
}
LCA_tarjan(s);
for(int i = ; i <= m; ++i)
cout << lca[i] << '\n';
return ;
}
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