Oracle Parallel模式
一、Parallel 1. 用途 强行启用并行度来执行当前SQL。这个在Oracle 9i之后的版本可以使用,之前的版本现在没有环境进行测试。也就是说,加上这个说明,可以强行启用Oracle的多线程处理功能。举例的话,就像电脑装了多核的CPU,但大多情况下都不会完全多核同时启用(2核以上的比较明显),使用parallel说明,就会多核同时工作,来提高效率。 但本身启动这个功能,也是要消耗资源与性能的。所有,一般都会在返回记录数大于100万时使用,效果也会比较明显。 2. 语法 /*+parallel(table_short_name,cash_number)*/ 这个可以加到insert、delete、update、select的后面来使用(和rule的用法差不多,有机会再分享rule的用法) 开启parallel功能的语句是: alter session enable parallel dml; 这个语句是DML语句哦,如果在程序中用,用execute的方法打开。 3. 实例说明 用ERP中的transaction来说明下吧。这个table记录了所有的transaction,而且每天数据量也算相对比较大的(根据企业自身业务量而定)。假设我们现在要查看对比去年一年当中每月的进、销情况,所以,一般都会写成: select to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month, sum( decode( sign(transaction_quantity),1,transaction_quantity,0
) ) in_qty, sum( decode( sign(transaction_quantity),-1,transaction_quantity,0
) ) out_qty from mtl_material_transactions mmt where transaction_date >= add_months( to_date( to_char(sysdate,'yyyy')||'0101','yyyymmdd'), -12) and transaction_date <= add_months( to_date( to_char(sysdate,'yyyy')||'1231','yyyymmdd'), -12) group by to_char(transaction_date,'yyyymm') 这个SQL执行起来,如果transaction_date上面有加index的话,效率还算过的去;但如果没有加index的话,估计就会半个小时内都执行不出来。这是就可以在select 后面加上parallel说明。例如:
select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month, ... 这样的话,会大大提高执行效率。如果要将检索出来的结果insert到另一个表tmp_count_tab的话,也可以写成:
insert /*+parallel(t,10)*/
into tmp_count_tab ( txn_month, in_qty, out_qty ) select /*+parallel(mmt,10)*/
to_char(transaction_date,'yyyymm') txn_month, ... 插入的机制和检索机制差不多,所以,在insert后面加parallel也会加速的。关于insert机制,这里暂不说了。
Parallel后面的数字,越大,执行效率越高。不过,貌似跟server的配置还有oracle的配置有关,增大到一定值,效果就不明显了。所以,一般用8,10,12,16的比较常见。我试过用30,发现和16的效果一样。不过,数值越大,占用的资源也会相对增大的。如果是在一些package、function or procedure中写的话,还是不要写那么大,免得占用太多资源被DBA开K。 4. Parallel也可以用于多表 多表的话,就是在第一后面,加入其他的就可以了。具体写法如下: /*+parallel(t,10) (b,10)*/ 5. 小结 关于执行效率,建议还是多按照index的方法来提高效果。Oracle有自带的explan road的方法,在执行之前,先看下执行计划路线,对写好的SQL tuned之后再执行。实在没办法了,再用parallel方法。Parallel比较邪恶,对开发者而言,不是好东西,会养成不好习惯,导致很多bad SQL不会暴漏,SQL Tuning的能力得不到提升。我有见过某些人create table后,从不create index或primary key,认为写SQL时加parallel就可以了。
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