参考地址:https://www.cnblogs.com/lunawzh/p/6607116.html

1、连接语句

var conn = new SqlConnection(ConfigurationManager.ConnectionStrings["SqlDiagnosticsDb"].ConnectionString);

使用dapper不需要考虑conn是否连接,在执行dapper时自行判断 open状态,如果没有打开它会自己打开。

2、insert

string query = "INSERT INTO Book(Name)VALUES(@name)";
conn.Execute(query, book);

book类中有name属性,就可以这样方便去写,当然也可以写成

string query = "INSERT INTO Book(Name)VALUES(@name)";
conn.Execute(query, new{@name=book.name});

3、update

string query = "UPDATE Book SET  Name=@name WHERE id =@id";
conn.Execute(query, book);

4、 delete

string query = "DELETE FROM Book WHERE id = @id";
conn.Execute(query, book);
conn.Execute(query, new { id = id });

5、query

string query = "SELECT * FROM Book";
//无参数查询,返回列表,带参数查询和之前的参数赋值法相同。
conn.Query<Book>(query).ToList(); //返回单条信息
string query = "SELECT * FROM Book WHERE id = @id";
book = conn.Query<Book>(query, new { id = id }).SingleOrDefault();

6、 传统sql in (1,2,3) 用dapper就这样写

conn.Query<Users>("SELECT * FROM Users s WHERE s.id IN (@ids) ",new { ids = new int[]{1,2,3}})

conn.Query<Users>("SELECT * FROM Users s WHERE s.id IN (@ids) ",new { ids = IDs.ToArray()})

在dapper因为安全性,不能直接用sql接接    要采用参数化,

7、批量插入

conn.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)", new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } })

也可以直接写入一个集合

conn.Execute("insert user(name) values(@name)",users)

这里users是一个user表的对象集合,可一次把集合中的所有数据插入到数据表中。

8、多表查询

//查询图书时,同时查找对应的书评,并存在List中。实现1--n的查询操作
string query = "SELECT * FROM Book b LEFT JOIN BookReview br ON br.BookId = b.Id WHERE b.id = @id";
Book lookup = null;
//Query<TFirst, TSecond, TReturn>
var b = conn.Query<Book, BookReview, Book>(query,
  (book, bookReview) =>
  {
    //扫描第一条记录,判断非空和非重复
    if (lookup == null || lookup.Id != book.Id)
      lookup = book;
    //书对应的书评非空,加入当前书的书评List中,最后把重复的书去掉。
    if (bookReview != null)
      lookup.Reviews.Add(bookReview);
    return lookup;
  }, new { id = id }).Distinct().SingleOrDefault();
return b;

多表联合查询是比较麻烦一些,到现在不是完全明白,多看几个例子

var sql =  @"select * from Posts p join Users u on u.Id = p.OwnerId Order by p.Id";
var data = conn.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;},splitOn:"id");

Post类和User类,它们存在外键, conn.Query返回的类型是最后一个参数Post, 其中Post中有一属性Owner是User对象,在(post, user)=>lamda中指定了Owner值,上边的代码中的splitOn是ID,运行时,会从查询结果所有字段列表的最后一个字段开始进行匹配,一直到找到Id这个字段(大小写忽略),找到的第一个ID字段匹配User类的ID属性,那么从ID到最后一个字段都属于User,ID以前的字段都被影射到Post 通过 (post, user) => { return post;},把两个类的实例解析出来。

9、三表查询,一个是关联主键表(单个对象),一个是关联外键表(集合)。

    public partial class UserInfo
{
public UserInfo()
{
this.Persion = new HashSet<Persion>();
this.MyTYC = new HashSet<MyTYC>();
} public int id { get; set; }
public string name { get; set; }
public Nullable<System.DateTime> createTime { get; set; }
public Movies Movies { get; set; }
public virtual ICollection<MyTYC> MyTYC { get; set; }
}
    public class Movies
{
public int ID { get; set; }
public string Title { get; set; }
public string ReleaseDate { get; set; }
public string Genre { get; set; }
public string Price { get; set; }
public UserInfo UserInfo { get; set; } }
    public partial class MyTYC
{
public int id { get; set; }
public string name { get; set; } }
string sql = @"select * from UserInfo u
inner join [Movies].dbo.Movies m on u.id=m.ID
inner join MyTYC t on u.id=t.id";
var data = conn.Query<UserInfo, Movies, MyTYC, UserInfo>(sql, (u, m, t) => { u.Movies = m; u.MyTYC.Add(t); return u; });

注意这里的对象和集合的获取方法:u.Movies = m; u.MyTYC.Add(t);

10、多结果查询

var sql = @"select * from Customers where CustomerId = @id;
select * from Orders where CustomerId = @id;
select * from Returns where CustomerId = @id"; using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))
{
var customer = multi.Read<Customer>().Single();
var orders = multi.Read<Order>().ToList();
var returns = multi.Read<Return>().ToList();
}

再来一个

class Program
{ //创建连接对象
protected static SqlConnection GetConnection()
{
var connection = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=TestDB;Integrated Security=True");
connection.Open();
return connection;
} static void Main(string[] args)
{
//测试输出多个结果集
var sql = @"INSERT INTO [dbo].[Student] ([Name]) VALUES ('A1'); select @@IDENTITY as A;
INSERT INTO [dbo].[Student] ([Name]) VALUES ('B1'); select @@IDENTITY as A;
INSERT INTO [dbo].[Student] ([Name]) VALUES ('C1'); select @@IDENTITY as A"; //初始化数据库连接
using (SqlConnection connection = GetConnection())
{
List<int> ilist = new List<int>();
//执行查询,获取结果集集合
var multi = connection.QueryMultiple(sql); //遍历结果集
while(!multi.IsConsumed)
{
//读取当前结果集
var result = multi.Read().ToList()[0].A;
if (result != null)
{
ilist.Add(Convert.ToInt32(result));
}
}
//for(int i = 0;i<3;i++)
//{
// var result = multi.Read().ToList()[0].A;
// if (result != null)
// {
// ilist.Add(Convert.ToInt32(result));
// }
//}
foreach (var item in ilist)
{
Console.WriteLine(item.ToString());
}
}
Console.ReadLine();
}
}

11、如果某一代码中多次操作数据库,可以把conn设置为打开,最后时再close,

比如:

conn.open()
conn.Query(.....
.....
for....
.....
conn.close()

Dapper ORM的更多相关文章

  1. Use Dapper ORM With ASP.NET Core

    Dapper.NET is not just another ORM tool, it's considered as the king of ORM. Because it's fast, easy ...

  2. Dapper ORM VS SqlSugar ORM的 8场对决

    CUP和.NET SQL版本不同也会存在少许差距,但不会有质变,下面的测试结果仅供参考 比赛规则 1.统一使用Realse版本的最新 DLL,Realse模式启用程序 2.为了平衡CPU和数据库空闲情 ...

  3. 利用Dapper ORM搭建三层架构

    利用Dapper关系对象映射器写的简单的三层架构.Dapper:StackOverFlow在使用的一个微型的ORM,框架整体效率较高,轻量级的ORM框架.网上有较多的扩展.此处只是简单的调用Dappe ...

  4. Dapper ORM 用法—Net下无敌的ORM(转)

    假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后 ...

  5. Dapper ORM 用法—Net下无敌的ORM

    假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后 ...

  6. 【.NET框架】Dapper ORM 用法—Net下无敌的ORM

    假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载 Dapper的优势: 1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编 ...

  7. Dapper ORM 用法

    假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K ...

  8. asp.net mvc + dapper(ORM框架) + easyui框架简洁的信息管理项目

    1.目录结构: 2.效果图: 3.IndexController控制器: using System; using System.Collections; using System.Collection ...

  9. 用事实说话,成熟的ORM性能不是瓶颈,灵活性不是问题:EF5.0、PDF.NET5.0、Dapper原理分析与测试手记

    [本文篇幅较长,可以通过目录查看您感兴趣的内容,或者下载格式良好的PDF版本文件查看] 目录 一.ORM的"三国志"    2 1,PDF.NET诞生历程    2 2,Linq2 ...

随机推荐

  1. java ------------用Array.sort()输出数组元素的最大值,最小值,平均值~~~~

    总结:输出最大值,最小值,可以先排序,再输出就容易点了.不用循环判断.我还没学.但是觉得很好用 package com.aini; import java.util.Arrays; import ja ...

  2. juc线程池原理(六):jdk线程池中的设计模式

    一.jdk中默认线程池中的代理模式 单例类线程池只有一个线程,无边界队列,适合cpu密集的运算.jdk中创建线程池是通过Executors类中提供的静态的方法来创建的,其中的单例类线程池的方法如下: ...

  3. python开发调用基础:模块的调用&制作包&软件开发规范

    一,包的调用 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #调用 glance[1..4]\api\policy.py 路径 # policy.py 内容 # ...

  4. Dynamics CRM 2011 Web Service

    Data Services:   SOAP Endpoint REST Endpoint Capabilities Assign Records Retrieve Metadata Execute M ...

  5. python实现文件加密

    前言: 想实现批量文件加密,可惜批量.展时没有思路 0x1 没有加密前的图片 加密后!!! !!!打不开了 0x02: 代码 import hashlib def get_sha1(f): xd=op ...

  6. Android 4 学习(16):Database and Content Providers

    参考<Professional Android 4 Development> Database and Content Providers Android Database简介 Andro ...

  7. Halcon学习之五:有关图像的定义域的函数

    1.add_channels ( Regions, Image : GrayRegions : : ) 将Image图像的灰度值赋给区域Regions,得到GrayRegions. 2.change_ ...

  8. Java微信公众平台开发(八)--多媒体消息回复

    转自:http://www.cuiyongzhi.com/post/46.html 之前我们在做消息回复的时候我们对回复的消息简单做了分类,前面也有讲述如何回复[普通消息类型消息],这里将讲述多媒体消 ...

  9. [故障及解决]SoundPool没有声音

    问题描述:使用SoundPool类进行播放声音时,在手机上没有声音. 问题代码: /** * 声音播放 */ private void playSound() { SoundPool soundPoo ...

  10. MySQL的FORMAT函数用法规则

    1.FORMAT函数在mysql中是数据内容格式化的,格式化后得到结果:###,###,#####. ,); 输出结果: ,000.00 2.可以格式化数据为整数或者浮点数. ); 输出结果: 100 ...