20180305-Python中迭代器和生成器
一.迭代器
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器从访问到集合的第一个元素开始访问,直到所有元素被访问结束。而且迭代器只能往前访问,不能后退。另外迭代器的另一个优点,不会事先准备好访问的集合的所有元素。迭代器只有在迭代到某个元素后才会访问元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者销毁,这个特点是他特别适用于访问比较大或者无限的集合。
特点:
1.访问者不需要了解内部结构,仅需通过next()方法不断获取下一个内容
2.不能随机访问集合中的某个元素值,只能从头到尾依次遍历
3.访问到一半时不能回退
4.便于遍历比较大的集合,节省内存
>>> a = iter([1,2,3,4])
>>> a
<list_iterator object at 0x10467b3c8>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
二.生成器
一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator),如果函数中包含yield语法,那这个函数就变成了生成器
>>> def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
yield 5
上述代码中,当执行func函数时会生成一个生成器
>>> tmp = func()
>>> tmp.__next__()
1
>>> tmp.__next__()
2
>>> tmp.__next__()
3
>>> tmp.__next__()
4
>>> tmp.__next__()
5
>>> tmp.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
项目实战
利用生成器自定义range
def zrange(num):
start = -1
while True:
start += 1
if start >= num:
return
else:
yield start
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