《STL源码剖析》——第四章、序列容器

 1、容器的概观与分类

所谓序列式容器，其中的元素都可序（ordered）【比如可以使用sort进行排序】，但未必有序（sorted）。C++语言本身提供了一个序列式容器array，STL另外再提供vector，list，deque，stack，queue，priority-queue 等等序列式容器。其中stack和queue由于只是将 deque 头换面而成，技术上被归类为一种配接器（adapter)。

 2、vector

vector的数据安排以及操作方式，与array非常相似。两者的唯一差别在于空间的运用的灵活性。

array是静态空间，一旦配置了就不能改变；要换个大（或小）一点的房子，可以，一切琐细得由客户端自己来：首先配置一块新空间，然后将元素从旧址一一搬往新址，再把原来的空间释还给系统。

vector是动态空间，随着元素的加入，它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素。因此，vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助，我们再也不必因为害怕空间不足而一开始就要求一个大块头array了，我们可以安心使用vector，吃多少用多少。

• 常用的源码：

注意：

• size() & captical：

表示已存储数据的大小，而capital则是内部开辟的空间的大小

所以，在erase、pop_back、clear等删除操作，都不会使得其captial产生变化，只会变的就是size()

• 动态空间配置：

注意，所谓动态增加大小，并不是在原空间之后接续新空间（因为无法保证原空间之后尚有可供配置的空间），而是以原大小的两倍另外配置一块较大空间，然后将原内容拷贝过来，然后才开始在原内容之后构造新元素，并释放原空间。因此，对vector的任何操作，一旦引起空间重新配置，指向原vector的所有迭代器就都失效了。这是程序员易犯的一个错误，务需小心。

• insert()：

insert()会根据需要插入元素的位置p以及p后面的元素个数与需要插入元素个数n进行比较，分两种情况进行插入

• emplace_back()  VS   push_back()减少内存拷贝和移动

 struct President
 {
     President(std::string && p_name, std::string && p_country, int p_year)
         : name(std::move(p_name)), country(std::move(p_country)), year(p_year)
     {
         std::cout << "I am being constructed.\n";
     }
     President(President&& other)
         : name(std::move(other.name)), country(std::move(other.country)), year(other.year)
     {
         std::cout << "I am being moved.\n";
     }
     President& operator=(const President& other) = default;
 };

 int main()
 {
     std::vector<President> elections;
     std::cout << "emplace_back:\n";
     elections.emplace_back("Nelson Mandela", "South Africa", );

     std::vector<President> reElections;
     std::cout << "\npush_back:\n";
     reElections.push_back(President("Franklin Delano Roosevelt", "the USA", ));
 }
 emplace_back:
 I am being constructed.

 push_back:
 I am being constructed.
 I am being moved.

merge()函数：

merge方式要注意三点：

merge(vec1.begin(),vec1.end(),vec2.begin(),vec2.end(),vec3.begin());

1、vec1,和vec2需要经过排序，merge只能合并排序后的集合，不然会报错。

2、vec3需要指定好大小，不然会报错。

3、merge的时候指定vec3的位置一定要从begin开始，如果指定了end，它会认为没有空间，当然，中间的位置我没有试，回头有空试一下。

 3、list

相较于vector的连续线性空间，1ist就显得复杂许多，它的好处是每次插人或删除一个元素，就配置或释放一个元素空间。因此，list 对于空间的运用有绝对的精准，一点也不浪费。而且，对于任何位置的元素插人或元素移除，list永远是常数时间。

由于STL1ist是一个双向链表（double linked-list），迭代器必须具备前移、后移的能力，所以1ist 提供的是Bidirectional lterators。

list 有一个重要性质：插入操作（insert）和接合操作（splice）都不会造成原有的list迭代器失效。这在vector是不成立的，因为vector的插入操作可能造成记忆体重新配置，导致原有的迭代器全部失效。甚至1ist的元素删除操作（erase），也只有“指向被删除元素”的那个迭代器失效，其它迭代器不受任何影响。

• SGI list 是一个环状双向链表，它只需要一个指针就可以完整表现整个链表

• list链表的初始结构：

node->next = node;

node->prv = node;

• .transfter() //迁移函数

void transfer(iterator position, iterator first, iterator last);

将list2的first-last之间的元素插入到list1中的position中

• .splice()  //衔接函数

void splice( const_iterator pos, list& other );	(1)
void splice( const_iterator pos, list&& other );	(1)	(C++11 起)
void splice( const_iterator pos, list& other, const_iterator it );	(2)
void splice( const_iterator pos, list&& other, const_iterator it );	(2)	(C++11 起)
void splice( const_iterator pos, list& other, const_iterator first, const_iterator last);	(3)
void splice( const_iterator pos, list&& other, const_iterator first, const_iterator last );	(3)	(C++11 起)

从一个 list 转移元素给另一个。

不复制或移动元素，仅重指向链表结点的内部指针。若 get_allocator() != other.get_allocator() 则行为未定义。没有迭代器或引用被非法化，指向被移动元素的迭代器保持合法，但现在指代到 *this 中，而非到 other 中。

1) 从 other 转移所有元素到 *this 中。元素被插入到 pos 所指向的元素之前。操作后容器 other 变为空。若 other 与 *this 指代同一对象则行为未定义。

2) 从 other 转移 it 所指向的元素到 *this 。元素被插入到 pos 所指向的元素之前。

3) 从 other 转移范围 [first, last) 中的元素到 *this 。元素被插入到 pos 所指向的元素之前。若 pos 是范围 [first,last) 中的迭代器则行为未定义。

参数

pos	-	将插入内容到其前的元素
other	-	要自之转移内容的另一容器
it	-	要从 other 转移到 *this 的元素
first, last	-	要从 other 转移到 *this 的元素范围

• .merge()

c1.merge(c2)	//合并2个有序的链表并使之有序,从新放到c1里,释放c2。
c1.merge(c2,comp)	//合并2个有序的链表并使之按照自定义规则排序之后从新放到c1中,释放c2。
c1.splice(c1.beg,c2)	//将c2连接在c1的beg位置,释放c2
c1.splice(c1.beg,c2,c2.beg)	//将c2的beg位置的元素连接到c1的beg位置，并且在c2中释放掉beg位置的元素
c1.splice(c1.beg,c2,c2.beg,c2.end)	//将c2的[beg,end)位置的元素连接到c1的beg位置并且释放c2的[beg,end)位置的元素

归并二个已排序链表为一个。链表应以升序排序。

不复制元素。操作后容器 other 变为空。若 other 与 *this 指代同一对象则函数不做任何事。若 get_allocator() != other.get_allocator() ，则行为未定义。没有引用和迭代器变得非法，除了被移动元素的迭代器现在指代到 *this 中，而非到 other 中，第一版本用 operator< 比较元素，第二版本用给定的比较函数 comp 。

此操作是稳定的：对于二个链表中的等价元素，来自 *this 的元素始终前驱来自 other 的元素，而且 *this 和 other 的等价元素顺序不更改。

参数

other	-	要交换的另一容器
comp	-	比较函数对象（即满足比较 (Compare) 概念的对象），若第一参数小于（即先序于）第二参数则返回 ​true 。 比较函数的签名应等价于如下： bool cmp(const Type1 &a, const Type2 &b); 虽然签名不必有 const & ，函数也不能修改传递给它的对象，而且必须接受（可为 const 的）类型 Type1 与 Type2的值，无关乎值类别（从而不允许 Type1 & ，亦不允许 Type1 ，除非 Type1 的移动等价于复制 (C++11 起)）。 类型 Type1 与 Type2 必须使得 list<T,Allocator>::const_iterator 类型的对象能在解引用后隐式转换到这两个类型。 ​

 4、deque

deque和vector的最大差异:【vector与deque都可以随机读取】

一在于deque允许于常数时间内对起头端进行元素的插入或移除操作，

二在于deque没有所谓容量（capacity）观念，因为它是动态地以分段连续空间组合而成，随时可以增加一段新的空间并链接起来。

• 中控器：

deque是连续空间（至少逻辑上看来如此）。

deque系由一段一段的定量连续空间构成。一旦有必要在deque的前端或尾端增加新空间，便配置一段定量连续空间，串接在整个deque的头端或尾端。

deque的最大任务，便是在这些分段的定量连续空间上，维护其整体连续的假象，并提供随机存取的接口。避开了“重新配置、复制、释放”的轮回，代价则是复杂的迭代器架构。

deque采用一块所谓的map（注意，不是STL的map容器）作为主控。这里所谓map是一小块连续空间，其中每个元素（此处称为一个节点，node）都是指针，指向另一段（较大的）连续线性空间，称为缓冲区。缓冲区才是deque的储存空间主体。SGI STL允许我们指定缓冲区大小，默认值0表示将使用512bytes缓冲区。

当map的空间也不够后，会开辟另一个大的map空间

• 迭代器：

deque是分段连续空间。维持其“整体连续”假象的任务，落在了迭代器的operator++和operator--两个运算子身上。

• 数据结构：
  • deque 除了维护一个先前说过的指向map的指针外，也维护 start，finish两个迭代器，分别指向第一缓冲区的第一个元素和最后缓冲区的最后一个元素（的下一位置）。此外，它当然也必须记住目前的map大小。因为一旦map所提供的节点不足，就必须重新配置更大的一块map。
  • 什么时候map需要重新整治？这个问题的判断由 reserve_map_at_back（）和 reserve_map_at_front（）进行，实际操作则由reallocate_map（）执行;
  • 一个deque对象包含四个成员变量，_M_map指向主控器，_M_map_size表示中控器的大小，能够容纳多少个指针，_M_start表示deque的迭代器，所有元素的起始位置，_M_finish表示deque的迭代器，所有元素的终止位置。
  • deque的insert()操作：首先判断插入的地方是头或者尾，如果都不是则在调用一个名为insert_aux的辅助函数。此辅助函数通过判断当前的插入位置更靠近头端或者尾端。
  • deque的+=操作：首先判断是否在同一级缓冲区区域，如果不在，在确定应该夸几个缓冲区，然后到相应的缓冲区后，再移动

 5、stack

• sack定义完整列表

deque是双向开口的数据结构，若以deque为底部结构并封闭其头端开口，便轻而易举地形成了一个stack。因此，SGI STL便以deque作为缺省情况下的stack底部结构，stack的实现因而非常简单，源代码十分简短，

• stack没有迭代器

• 以list作为stack的底层容器

 6、queue

• queue定义完整列表
  • deque是双向开口的数据结构，若以deque为底部结构并封闭其底端的出口和前端的入口，便轻而易举地形成了一个queue。因此，SGISTL便以deque作为缺省情况下的queue底部结构，queue的实现因而非常简单。

• queue没有迭代器

• 以list作为queue的底层容器

• 优先队列
  • priority_queue<Type, Container, Functional>

 7、 heap（隐式表述，implicit representation）【堆排序】

• 概念

heap并不归属于STL容器组件，它是个幕后英雄，扮演priority queue

的助手。顾名思义，priority queue允许用户以任何次序将任何元素推入容器内，但取出时一定是从优先权最高（也就是数值最高）的元素开始取。binary max heap正是具有这样的特性，适合作为priority queue的底层机制。

如果使用list作为priority queue的底层机制，元素插入操作可享常数时间。但是要找到list中的极值，却需要对整个list进行线性扫描。我们也可以改变做法，让元素插人前先经过排序这一关，使得list的元素值总是由小到大（或由大到小），但这么一来，收之东隅却失之桑榆：虽然取得极值以及元素删除操作达到最高效率，可元素的插入却只有线性表现。

以binary search tree作为priority queue的底层机制。这么一来，元素的插入和极值的取得就有O(logN）的表现。

但杀鸡用牛刀，未免小题大做，一来binary search tree的输入需要足够的随机性，二来binary search tree并不容易实现。priority queue的复杂度，最好介于queue和binary search tree 之间，才算适得其所。binary heap便是这种条件下的适当候选人。

binary heap就是一种 complete binary tree（完全二叉树）2，也就是说，整棵binary tree除了最底层的叶节点（s）之外，是填满的，而最底层的叶节点（s）由左至右又不得有空隙。【即是一棵完全搜索二叉树】

• heap算法
  • push_heap

实现的是堆排序中的插入操作

 //向上调整
 void  upAdjust(int L, int R)
 {
     int  i = R, j = (i - ) / ;//i为欲调整结点，j为其父亲
     while (j >= L)
     {
         if (v[j] < v[i])//父节点小了，那么就将孩子节点调上来
         {
             swap(v[i], v[j]);
             i = j;
             j = (i - ) / ;//继续向上遍历
         }
         else//无需调整
             break;
     }
 }
 void insert(int  x)
 {
     v[n] = x;//将新加入的值放置在数组的最后，切记保证数组空间充足
     upAdjust(, n);//向上调整新加入的结点n
 }

• pop_heap
  实现的是堆排序的删除操作pop_heap

•  //向下调整
   void downAdjust(int L, int R)
   {
       int i = L, j =  * L + ;//i为父节点，j为左子节点
       while (j <= R)
       {
           if (j +  <= R && v[j + ] > v[j])//若有右节点，且右节点大，那么就选右节点,即选取最大的子节点与父节点对比
               ++j;//选取了右节点
           if (v[j] <= v[i])//孩子节点都比父节点小，满足条件，无需调整
               break;
           //不满足的话，那么我就将最大孩子节点j与父节点i对调,
           swap(v[i], v[j]);
           i = j;
           j =  * i + ;//继续向下遍历
       }
   }
  
   //删除堆顶元素
  
   void deleteTop()
   {
       v[] = v[n - ];//也就是堆顶使用最后一个数值来替代
       downAdjust(, n - );//然后对前n-1个数进行排序
   }

• sort_heap
  就是不断的pop出最大的元素sort_heap

实现的就是堆排序

 for (int i = n - ; i > ; --i)//从最后开始交换，直到只剩下最后一个数字
 {
     swap(v[i], v[]);//每次都将最大值放到最后
     downAdjust(, i - );//将前0-i个数字重新构成大根堆
 }

• make_heap

实现的是堆排序的构建

 //建堆
 void createHeap()
 {
     for (int i = n / ; i >= ; --i)
         downAdjust(i, n - );
 }

• heap没有迭代器

 8、 priority_queue

• 概念
  • priority_queue带有权值观念，其内的元素并非依照被推入的次序排列，而是自动依照元素的权值排列（通常权值以实值表示）。权值最高者，排在最前面。
• 定义
  • 由于priority_queue 完全以底部容器为根据，再加上heap处理规则，所以其实现非常简单。缺省情况下是以vector为底部容器。具有这种“修改某物接口，形成另一种风貌”之性质者，称为adapter（配接器），因此，STL priority-queue往往不被归类为container（容器），而被归类为container adapter。
• 没有迭代器

 9、slist

• 概述
  • STL list是个双向链表（double linked list）。SGI STL另提供了一个单向链表（single linked list），名为slist。

• slist和list的主要差别在于，前者的迭代器属于单向的Forward lerator，后者的迭代器属于双向的Bidirectional lterator。单向链表所耗用的空间更小，某些操作更快，不失为另一种选择。

• 注意，根据STL的习惯，插入操作会将新元素插入于指定位置之前，而非之后。然而作为一个单向链表，slist没有任何方便的办法可以回头定出前一个位置，因此它必须从头找起。换句话说，除了slist起点处附近的区域之外，在其它位置上采用insert或erase操作函数，都属不智之举。这便是slist相较于1ist之下的大缺点。为此，slist 特别提供了insert_after（）和erase_after（）供灵活运用。
• 迭代器

 10、常见错误总结：

迭代器失效：

·由于vector在扩容时，是在一块新地址上开辟空间，然后将原数据复制过来，并把原来的内存空间给释放了，所以一旦vector发生扩容，那么指向原来迭代器将会失效。

·由于list不是连续空间，所以删除和添加都在原的内存上添加或删除一个空间即可，所以指向原来的迭代器不会失效【除非该迭代器指向的位置被删除了】。

·迭代器不仅可以后移，而且可以前进的，--ptr, ++ptr