2019-05-21

------------------------

help(tuple)

-------------------------

Help on class tuple in module builtins:

class tuple(object)
|  tuple(iterable=(), /)

|  Built-in immutable sequence.

|  If no argument is given, the constructor returns an empty tuple.
|  If iterable is specified the tuple is initialized from iterable's items.

|  If the argument is a tuple, the return value is the same object.

|  Methods defined here:

|  __add__(self, value, /)
|      Return self+value.

|  __contains__(self, key, /)
|      Return key in self.

|  __eq__(self, value, /)
|      Return self==value.

|  __ge__(self, value, /)
|      Return self>=value.

|  __getattribute__(self, name, /)
|      Return getattr(self, name).

|  __getitem__(self, key, /)
|      Return self[key].

|  __getnewargs__(self, /)

|  __gt__(self, value, /)
|      Return self>value.

|  __hash__(self, /)
|      Return hash(self).

|  __iter__(self, /)
|      Implement iter(self).

|  __le__(self, value, /)
|      Return self<=value.

|  __len__(self, /)
|      Return len(self).

|  __lt__(self, value, /)
|      Return self<value.

|  __mul__(self, value, /)
|      Return self*value.

|  __ne__(self, value, /)
|      Return self!=value.

|  __repr__(self, /)
|      Return repr(self).

|  __rmul__(self, value, /)
|      Return value*self.

|  count(self, value, /)
|      Return number of occurrences of value.

|  index(self, value, start=0, stop=9223372036854775807, /)
|      Return first index of value.
|     
|      Raises ValueError if the value is not present.

|  ----------------------------------------------------------------------
|  Static methods defined here:

|  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
|      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
---------------------------------------------------

# count() 计算某个元素在元组中出现的次数
tuple1 = (3,2,4,1,3,6)
print(tuple1.count(3))

-----------------------------------------------------

# index() 获取值在元组中的索引
tuple1 = (3,2,4,1,3,6)
print(tuple1.index(3))
print(tuple1.index(3,1,5))

---------------------------------------------------------

# clear() 清除整个字典   返回None
dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
dict2 = dict1.copy()
print(dict2)

--------------------------------------------------------

# fromkeys() 按照指定的序列为键创建字典,值都是一样的
list1 = ['a', 'b', 'c']
dict1 = {}.fromkeys(list1)
dict2 = {}.fromkeys(list1, 3)
print(dict1,dict2)

---------------------------------------------------------

# get() 根据键获取指定的值    找不到的键如果没有默认值则返回默认值, 如果没默认值,则返回None
dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
print(dict1.get('b'))
print(dict1.get('d'))
print(dict1.get('d', 4))

--------------------------------------

# items() 将字典变成类似于元组的形式方便遍历
dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
for k,v in dict1.items():
    print(k,v)
for i in dict1.items():
    print(i)
   
print(dict1.items())

----------------------------------

# pop() 移除字典中指定元素  返回键所对应的值,如果键不存在,则返回默认值,如果键找不到,没有默认值,就会报错
dict1 = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
print(dict1.pop('a'))
print(dict1)
print(dict1.pop('d', 4))
print(dict1.pop('d'))

----------------------------------

# popitem() 移除字典的键值时,返回移除的键和值
dict1 = {'d':4,'a':1, 'b':2, 'c':3 }
print(dict1.popitem())

------------------------------------

# update() 修改字典中的值
dict1 = {'d':4, 'a':1, 'b':2, 'c':3}
dict1.update({'a':3, 'b':4, 'e':6})
print(dict1)

------------------------------------

help(set)

-------------------------------------

Help on class set in module builtins:

class set(object)
|  set() -> new empty set object
|  set(iterable) -> new set object

|  Build an unordered collection of unique elements.

|  Methods defined here:

|  __and__(self, value, /)
|      Return self&value.

|  __contains__(...)
|      x.__contains__(y) <==> y in x.

|  __eq__(self, value, /)
|      Return self==value.

|  __ge__(self, value, /)
|      Return self>=value.

|  __getattribute__(self, name, /)
|      Return getattr(self, name).

|  __gt__(self, value, /)
|      Return self>value.

|  __iand__(self, value, /)
|      Return self&=value.

|  __init__(self, /, *args, **kwargs)
|      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.

|  __ior__(self, value, /)
|      Return self|=value.

|  __isub__(self, value, /)
|      Return self-=value.

|  __iter__(self, /)
|      Implement iter(self).

|  __ixor__(self, value, /)
|      Return self^=value.

|  __le__(self, value, /)
|      Return self<=value.

|  __len__(self, /)
|      Return len(self).

|  __lt__(self, value, /)
|      Return self<value.

|  __ne__(self, value, /)
|      Return self!=value.

|  __or__(self, value, /)
|      Return self|value.

|  __rand__(self, value, /)
|      Return value&self.

|  __reduce__(...)
|      Return state information for pickling.

|  __repr__(self, /)
|      Return repr(self).

|  __ror__(self, value, /)
|      Return value|self.

|  __rsub__(self, value, /)
|      Return value-self.

|  __rxor__(self, value, /)
|      Return value^self.

|  __sizeof__(...)
|      S.__sizeof__() -> size of S in memory, in bytes

|  __sub__(self, value, /)
|      Return self-value.

|  __xor__(self, value, /)
|      Return self^value.

|  add(...)
|      Add an element to a set.
|     
|      This has no effect if the element is already present.

|  clear(...)
|      Remove all elements from this set.

|  copy(...)
|      Return a shallow copy of a set.

|  difference(...)
|      Return the difference of two or more sets as a new set.
|     
|      (i.e. all elements that are in this set but not the others.)

|  difference_update(...)
|      Remove all elements of another set from this set.

|  discard(...)
|      Remove an element from a set if it is a member.
|     
|      If the element is not a member, do nothing.

|  intersection(...)
|      Return the intersection of two sets as a new set.
|     
|      (i.e. all elements that are in both sets.)

|  intersection_update(...)
|      Update a set with the intersection of itself and another.

|  isdisjoint(...)
|      Return True if two sets have a null intersection.

|  issubset(...)
|      Report whether another set contains this set.

|  issuperset(...)
|      Report whether this set contains another set.

|  pop(...)
|      Remove and return an arbitrary set element.
|      Raises KeyError if the set is empty.

|  remove(...)
|      Remove an element from a set; it must be a member.
|     
|      If the element is not a member, raise a KeyError.

|  symmetric_difference(...)
|      Return the symmetric difference of two sets as a new set.
|     
|      (i.e. all elements that are in exactly one of the sets.)

|  symmetric_difference_update(...)
|      Update a set with the symmetric difference of itself and another.

|  union(...)
|      Return the union of sets as a new set.
|     
|      (i.e. all elements that are in either set.)

|  update(...)
|      Update a set with the union of itself and others.

|  ----------------------------------------------------------------------
|  Static methods defined here:

|  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
|      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.

|  ----------------------------------------------------------------------
|  Data and other attributes defined here:

|  __hash__ = None

----------------------------------------

a = set()
print(a)
list1 = [1,2,3,4]
a = set(list1)
print(a)

--------------------------------------------

# add() 向集合中添加元素
set1 = {5,1,2,3,4,'b','u'}
set1.add(6)
print(set1)

--------------------------------

# clear()   清空集合
# copy()   复制集合
# pop()    随机弹出一个元素
a = {'a', 'b', 'f', 4}
a.pop()
print(a)

-----------------------------------

# remove 删除集合中的某个值,如果这个值不在集合中会报错
a = {'a', 'b', 'f', 4}
a.remove(4)
print(a)
a.remove(4)

-------------------------------------

# difference() 差集
# difference_update() 区别就是第一个返回一个新的集合,第二个把原来集合覆盖
set1 = {1,2,3,4,7}
set2 = {2,4,8,111,24}
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
print(set1)

------------------------------------------

Python---基础---dict_tuple_set的更多相关文章

  1. python之最强王者(2)——python基础语法

    背景介绍:由于本人一直做java开发,也是从txt开始写hello,world,使用javac命令编译,一直到使用myeclipse,其中的道理和辛酸都懂(请容许我擦干眼角的泪水),所以对于pytho ...

  2. Python开发【第二篇】:Python基础知识

    Python基础知识 一.初识基本数据类型 类型: int(整型) 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位 ...

  3. Python小白的发展之路之Python基础(一)

    Python基础部分1: 1.Python简介 2.Python 2 or 3,两者的主要区别 3.Python解释器 4.安装Python 5.第一个Python程序 Hello World 6.P ...

  4. Python之路3【第一篇】Python基础

    本节内容 Python简介 Python安装 第一个Python程序 编程语言的分类 Python简介 1.Python的由来 python的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum) ...

  5. 进击的Python【第三章】:Python基础(三)

    Python基础(三) 本章内容 集合的概念与操作 文件的操作 函数的特点与用法 参数与局部变量 return返回值的概念 递归的基本含义 函数式编程介绍 高阶函数的概念 一.集合的概念与操作 集合( ...

  6. 进击的Python【第二章】:Python基础(二)

    Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers ...

  7. Python之路【第一篇】python基础

    一.python开发 1.开发: 1)高级语言:python .Java .PHP. C#  Go ruby  c++  ===>字节码 2)低级语言:c .汇编 2.语言之间的对比: 1)py ...

  8. python基础之day1

    Python 简介 Python是著名的“龟叔”Guido van Rossum在1989年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言. Python为我们提供了非常完善的基础代码库,覆盖了 ...

  9. python基础之文件读写

    python基础之文件读写 本节内容 os模块中文件以及目录的一些方法 文件的操作 目录的操作 1.os模块中文件以及目录的一些方法 python操作文件以及目录可以使用os模块的一些方法如下: 得到 ...

  10. python基础之编码问题

    python基础之编码问题 本节内容 字符串编码问题由来 字符串编码解决方案 1.字符串编码问题由来 由于字符串编码是从ascii--->unicode--->utf-8(utf-16和u ...

随机推荐

  1. G-sensor概述及常用概念整理【转】

    本文转载自:http://www.jianshu.com/p/d471958189a0?nomobile=yesG 本文对G-sensor进行整理,先介绍G-sensor的一些基本概念,再具体讲解BO ...

  2. AtomicIntegerArray 源码分析

    AtomicIntegerArray AtomicIntegerArray 能解决什么问题?什么时候使用 AtomicIntegerArray? 可以用原子方式更新其元素的 int 数组 如何使用 A ...

  3. history历史记录在AJAX下出现异常跳转 [解决]

    事情是这样的,在一个历史记录指针应该在[1, 2, 3, 4]的[3]位置的情况下,出现了历史记录指针指向了[4]的情况,而且是在正常后退事件发生之后,(据我所知)没有代码操作的情况发生的. 这是一个 ...

  4. Linux_VMWare12 Install RHEL7

    目录 目录 前言 Install RHEL7 前言 准备考试,顺便来一波VMWare安装虚拟机的图文详解. Install RHEL7 step1. 选择自定义安装,Next step2. 版本兼容性 ...

  5. 阶段1 语言基础+高级_1-3-Java语言高级_1-常用API_1_第1节 Scanner类_5-练习二_键盘输入三个数字

    思路分析: 获取前两个数字中的看最大值,有多重写法,这里先演示第一种.三元运算符的方式  

  6. KETTLE——(二)数据抽取

    过了个春节,好长时间没有更新了,今天接着写第二部分——数据抽取. 进入界面以后会发现左侧菜单有两个东西:转换和作业:简单说一下,转换是单次的转换,不可重复,但可重复利用:作业是汇聚了其他操作和多次(可 ...

  7. Altium Designer chapter8总结

    元件库操作中需要注意如下: (1)原理图库:主要分三部分来完成(绘制元件的符号轮廓.放置元件引脚.设计规则检查). (2)多子件原理图库:操作与原理图库基本相同,就是新建part. (3)PCB封装库 ...

  8. (转)http://blog.chinaunix.net/uid-8363656-id-2031644.html CGI 编写

    第一章:基础的基础 回CGI教程目录 1.1 为什么使用CGI?   我没有把什么是CGI放在基础篇的第一段,是因为实在很难说明白到底什么是CGI.而如果你先知道CGI有什么作用,将会很好的理解CGI ...

  9. php7.3连接MySQL8.0报错 PDO::__construct(): The server requested authentication method unknown to the client [caching_sha2_password]

    报的错误: In Connection.php line : SQLSTATE[HY000] [] The server requested authentication method unknown ...

  10. python基础-5.2装饰器

    1.了解装饰器前准备 #### 第一波 #### def foo(): print 'foo' foo #表示是函数,仅指向了函数的地址,为执行 foo() #表示执行foo函数 #### 第二波 # ...