算法学习之二分查找算法的python实现
——参考自《算法图解》
我们假设需要查找的数组是有序的(从大到小或者从小到大),如果无序,可以在第四行后插入一句
- my_list.sort()
完整代码如下
- def binary_search(my_list, item):
- # low和high用于跟踪要在其中查找到的列表的部分
- low = 0
- high = len(my_list)-1
- while low <= high:
- mid = (low+high)//2 # 地板除,保证mid为整数
- guess = my_list[mid]
- if guess == item:
- return mid
- if guess > item:
- high = mid - 1
- else:
- low = mid + 1
- return None
- # 测试一下
- my_list = [1, 3, 5, 7, 9]
- print(binary_search(my_list, 3)) #
- print(binary_search(my_list, -1)) # None
Q1:假设一个包含有128个名字的有序列表,使用二分查找一个名字,那么最多需要查找几次呢?
A1:log2n n=128,需要7次
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