安装:pip install xlwings

基本操作:

xlwings的特色:

  • xlwings能够非常方便的读写Excel文件中的数据,并且能够进行单元格格式的修改
  • 可以和matplotlib以及pandas无缝连接
  • 可以调用Excel文件中VBA写好的程序,也可以让VBA调用用Python写的程序。
  • 开源免费,一直在更新
  • 【能读出公式计算的值】

新建工作簿:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False) #创建应用
#visible=True 显示Excel工作簿;False 不显示工作簿
#add_book=False 不再新建一个工作簿;True 另外再新建一个工作簿
wb = app.books.add() #新建工作簿
sh1=xw.books.active  #引用活动工作薄
wb.activate()   #激活为当前工作簿

打开已有工作簿:

方式一:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
wb = app.books.open('D:\sample.xlsx') #读入已有工作簿

方式二:

import xlwings as xw
wb = xw.Book('D:\sample.xlsx') #读入已有工作簿
#工作簿不显示

保存工作簿:

import xlwings as xw
wb = xw.Book('D:\sample.xlsx')
wb.save('D:\samplelm.xlsx') #保存工作簿

参数可以省略:工作簿的原路径或脚本所在的路径

退出和关闭:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
wb = app.books.open('D:\sample.xlsx')
wb.close() #关闭工作簿(程序不能编辑了)----显示的文件不关闭
app.quit() #退出应用---显示的文件也关闭

工作表操作:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
wb = app.books.open('D:\sample.xlsx')
sht = wb.sheets[0] #引用工作表
#参数:工作表序号
sht1 = wb.sheets['物理'] #引用工作表
#参数:工作表名称
sht=xw.sheets.active #引用活动sheet print(sht)
print(sht1)
wb.close()
app.quit()
sht.clear()  # 清除sheet的内容和格式
a=sht.name  #返回表格名称
sht.delete    # 删除sheet----[没有删除啊 ???]

单元格操作:

import xlwings as xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
wb = app.books.open('D:\sample.xlsx')
sht = wb.sheets[0] rng = sht.range('a1') #引用单元格---方式一
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$A$1>
#参数:可以大写,可以小写
rng = sht['b1'] #引用单元格---方式二
rng = sht[0,0] #引用单元格---方式三--第一行的第一列即a1
rng=xw.Range('c1') #引用活动sheet上的单元格
#注意Range首字母大写 print(rng)
wb.close()
app.quit()
rng = sht.range('a1:a5')  #引用区域---方式一
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$A$1:$A$5>
rng = sht['a1:b5'] #引用区域---方式二
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$A$1:$B$5>
#rng = sht[:5,0] #引用区域---方式三---????
rng = sht.range('a1')
rng.value=10 #单元格赋值
rng = sht.range('b1')
rng.value='abcd' #单元格赋值
sht.range('c1').value = [1,2,3,4] #按行插入
#从单元格c1开始,按行依次插入数据
sht.range('a1:d4').value = [10,20,30,40] #指定区域插入数据---按行

sht.range('a2').options(transpose=True).value = [5, 6, 7, 8] #按列插入

#从单元格a2开始,按列依次插入数据
#既然默认的是按行写入,我们就把它倒过来嘛(transpose),单词要打对,如果你打错单词,它不会报错,而会按默认的行来写入
sht.range('a6').expand('table').value = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] #区域赋值
#从单元格a6开始赋值
#['a','b','c'] 是一行;['d','e','f']是一行
L=sht.range('a1:d4').value  #读取A1:D4区域的值

原表格数据:

返回值:

返回值是列表,每一行是一个列表

返回的数值默认是浮点数

rng=sht['d2']
a=rng.value #返回指定单元格的值
rng = sht.range('a1')
rng.add_hyperlink(r'www.baidu.com','百度','提示:点击即链接到百度') # 指定单元格加入超链接
a=rng.hyperlink #获得range的超链接
#http://www.baidu.com/
rng = sht.range('b6')
rng.formula='=SUM(B1:B5)' #输入公式
a=rng.formula #获取公式
#=SUM(B1:B5)
a=rng.get_address(row_absolute=True, column_absolute=True,include_sheetname=False, external=False) # 获得单元格的绝对地址
# $B$6

其它操作:

a=wb.fullname  #返回工作簿的绝对路径
#D:\sample.xlsx
a=wb.name #返回工作簿的名称
#sample.xlsx
sht.activate()  # 激活sheet为活动工作表
sht = wb.sheets[0]
rng = sht.range('a1')
a=rng.address #取得当前range的地址--$A$1
rng = sht.range('a1:c1')
a=rng.address #取得当前range的地址--$A$1:$C$1
a=rng.get_address() #与rng.address相同
rng.clear_contents() # 清除range的内容
rng.clear() # 清除格式和内容
sht = wb.sheets[0]
rng = sht.range('a1')
rng.color=(255,0,0) # 设置range的背景颜色
rng = sht.range('b1')
rng.color=(0,0,255)
a = rng.color # 取得range的背景色,以元组形式返回RGB值
#(255, 0, 0)
rng.color=None # 清除range的背景色
sht = wb.sheets[0]
rng = sht.range('c2:g4')
a=rng.column #获得range的第一列列标
#从A列是1
a=rng.count #返回range中单元格的格数
a=rng.row  # 返回range的第一行行标
rng = sht.range('b2:g4')
a=rng.last_cell #获得range中右下角最后一个单元格
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$G$4>
rng = sht.range('b6:c1')
a=rng.width # 返回range的总宽度
rng = sht.range('b6')
a=rng.column_width # 获得列宽
sht = wb.sheets[0]
rng = sht.range('b2:g4')
a=rng.row_height # 行的高度,所有行一样高返回行高,不一样返回None
a=rng.height # 返回range的总高度
a=rng.shape # 返回range的行数和列数---(3, 6)
a=rng.sheet # 返回range所在的sheet
#<Sheet [sample.xlsx]Sheet>
a=rng.rows #返回range的所有行
for i in a:
print(i)
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$B$2:$G$2>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$B$3:$G$3>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$B$4:$G$4>
a=rng.rows[0] # range的第一行
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$B$2:$G$2>
a=rng.rows.count # range的总行数
a=rng.columns # 返回range的所有列
for i in a:
print(i)
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$C$2:$C$4>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$D$2:$D$4>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$E$2:$E$4>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$F$2:$F$4>
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$G$2:$G$4>
rng = sht.range('b2:g4')
a=rng.columns[0] # 返回range的第一列
#<Range [sample.xlsx]Sheet!$B$2:$B$4>
a=rng.columns.count # 返回range的列数
rng.autofit() # 所有range的大小自适应
rng.columns.autofit() # 所有列宽度自适应
rng.rows.autofit() # 所有行高自适应

python--Excel模块xlwings的更多相关文章

  1. python中常⽤的excel模块库

    python中常用的excel模块库&安装方法 openpyxl openpyxl是⼀个Python库,用于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂ ...

  2. python 写 excel 模块 : xlwt

    主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python ...

  3. python 读 excel 模块: xlrd

    主要来自:[ python中使用xlrd.xlwt操作excel表格详解 ] 为了方便阅读, 我将原文两个模块拆分为两篇博文: [ python 读 excel 模块: xlrd ] [ python ...

  4. python自动化--模块操作之re、MySQL、Excel

    一.python自有模块正则 import re # re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None print(re.match("www ...

  5. python xlrd 模块(获取Excel表中数据)

    python xlrd 模块(获取Excel表中数据) 一.安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了pyt ...

  6. Python(五)模块

    本章内容: 模块介绍 time & datetime random os sys json & picle hashlib XML requests ConfigParser logg ...

  7. Python CSV模块简介

    Table of Contents 1. CSV 1.1. 简介 1.2. 字典方式地读写 1.3. 其它 2. 参考资料 CSV csv文件格式是一种通用的电子表格和数据库导入导出格式.最近我调用R ...

  8. Python win32com模块 合并文件夹内多个docx文件为一个docx

    Python win32com模块 合并文件夹内多个docx文件为一个docx #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from win32com. ...

  9. Python标准模块--threading

    1 模块简介 threading模块在Python1.5.2中首次引入,是低级thread模块的一个增强版.threading模块让线程使用起来更加容易,允许程序同一时间运行多个操作. 不过请注意,P ...

  10. Python的模块引用和查找路径

    模块间相互独立相互引用是任何一种编程语言的基础能力.对于“模块”这个词在各种编程语言中或许是不同的,但我们可以简单认为一个程序文件是一个模块,文件里包含了类或者方法的定义.对于编译型的语言,比如C#中 ...

随机推荐

  1. 【Python开发】Python之re模块 —— 正则表达式操作

    Python之re模块 -- 正则表达式操作 这个模块提供了与 Perl 相似l的正则表达式匹配操作.Unicode字符串也同样适用. 正则表达式使用反斜杠" \ "来代表特殊形式 ...

  2. C++学习笔记-模板

    模板把函数或类要处理的数据类型参数化,表现为参数的多态性,称为类属.模板用于表达逻辑结构相同,但具体数据元素类型不同的数据对象的通用行为. 什么是模板 类属--类型参数化,又称参数模板 使得程序(算法 ...

  3. Elasticsearch-数值类型

    Elasticsearch-数值类型 数值类型可以是浮点数,也可以是费浮点数.如果不需要小数,可以选择byte.short.int或者long.如果确实需要小数,可以选择float和double.这些 ...

  4. (5.1)mysql高可用系列——高可用架构方案概述

    关键词:mysql高可用概述,mysql高可用架构 常用高可用方案 20190918 现在业内常用的MySQL高可用方案有哪些?目前来说,用的比较多的开源方案分内置高可用与外部实现,内置高可用有如下: ...

  5. 如何使用JavaScript实现前端导入和导出excel文件

    一.SpreadJS 简介 SpreadJS 是一款基于 HTML5 的纯 JavaScript 电子表格和网格功能控件,以“高速低耗.纯前端.零依赖”为产品特色,可嵌入任何操作系统,同时满足 .NE ...

  6. 设计模式:解释器模式(Interpreter)

    为人处事是一门大学问,察言观色.听懂弦外之音都是非常重要的,老板跟你说“XX你最近表现平平啊,还得要多努力”,如果你不当回事,平常对待,可能下次就是“XX,恩,你人还是不错,平常工作也很努力,但是我想 ...

  7. P3376 网络流-最大流模板题(Dinic+当前弧优化)

    (点击此处查看原题) Dinic算法 Dinic算法相对于EK算法,主要区别在于Dinic算法对图实现了分层,使得我们可以用一次bfs,一次dfs使得多条增广路得到增广 普通的Dinic算法已经可以处 ...

  8. C++练习 | 不使用头插法逆转单链表

    void D(PBook pHead) { PBook p,q,s; p=pHead->next->next; q=p->next; s=q->next; pHead-> ...

  9. python中super函数的参考

    https://rhettinger.wordpress.com/2011/05/26/super-considered-super/ http://wiki.jikexueyuan.com/proj ...

  10. nginx配置:静态访问txt文件

    有一个A网站,访问的话会重定向跳转到B网站上,在A网站的nginx配置文件中配置的有如下: location / { rewrite ^/(.*) http://B/$1 redirect; } 现在 ...