Django【第26篇】:中介模型以及优化查询以及CBV模式
中介模型以及优化查询以及CBV模式
一、中介模型:多对多添加的时候用到中介模型
自己创建的第三张表就属于是中介模型

class Article(models.Model):
'''
文章表
'''
title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题")
summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要")
create_time = models.DateTimeField(verbose_name="创建时间",auto_now_add=True)
update_time = models.DateTimeField(verbose_name="修改时间",auto_now=True)
up_count = models.IntegerField(verbose_name="点赞数",default=0)
down_count = models.IntegerField(verbose_name="点灭数",default=0)
comment_count = models.IntegerField(verbose_name="评论数",default=0)
read_count = models.IntegerField(verbose_name="阅读数",default=0) user = models.ForeignKey(to="UserInfo",verbose_name="所属作者",null=True,blank=True)
classify = models.ForeignKey(to="Classfication",verbose_name="所属类别",null=True,blank=True)
tags = models.ManyToManyField(to="Tag",through="Article2tag",through_fields=('article', 'tag'),verbose_name="所属标签")
site_article_category = models.ForeignKey(to="SiteArticleCategory",verbose_name="所属文章分类",null=True,blank=True)
class Meta:
verbose_name_plural = "文章表"
def __str__(self):
return self.title class Tag(models.Model):
'''标签表'''
name = models.CharField(max_length=32,verbose_name="标签名")
blog = models.ForeignKey(to="Blog",verbose_name="所属博客")
class Meta:
verbose_name_plural = "标签表" def __str__(self):
return self.name class Article2tag(models.Model):
article = models.ForeignKey(verbose_name="文章",to="Article")
tag = models.ForeignKey(verbose_name="标签",to="Tag")
class Meta:
verbose_name="文章和标签关系表"
'''联合唯一'''
unique_together = [
("article","tag")
]
def __str__(self):
return self.article.title + " "+self.tag.name 像是这样自己创建的第三张表就属于是中介模型。一般就Django会给我们自动创建第三张表,
人家自己创建的只是有关系字段,不能在增加其他的字段了,
如果根据需求添加其他字段,不需要ManytoMany自己创建第三张表就自己设置第三张表
这就需要我们自己去创建第三张表。
当然我现在设计的Article2tag这个第三张表就可以在里面添加其他你需要的字段。

如果用了中介模型了,就不能在用add,remove了
为什么不能这样做? 这是因为你不能只创建 article和 tag之间的关联关系,你还要指定 Membership模型中所需要的所有信息;而简单的add、create 和赋值语句是做不到这一点的。所以它们不能在使用中介模型的多对多关系中使用。此时,唯一的办法就是创建中介模型的实例。
remove()方法被禁用也是出于同样的原因。但是clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系:

cate = request.POST.get("cate")
tag = request.POST.getlist("tag")
article_obj = models.Article.objects.create(title=title,summary=content[0:30],create_time=datetime.datetime.now(),user=request.user,classify_id = cate)
models.Article_detail.objects.create(content=content,article=article_obj)
if tag:
for i in tag: #[2,4]
models.Article2tag.objects.create(tag_id=i,article_id=article_obj.id) #直接从关系表里面去查

remove()方法被禁用也是出于同样的原因。但是clear() 方法却是可用的。它可以清空某个实例所有的多对多关系:
二、优化查询
简单使用
对于一对一字段(OneToOneField)和外键字段(ForeignKey),可以使用select_related 来对QuerySet进行优化。
select_related 返回一个QuerySet,当执行它的查询时它沿着外键关系查询关联的对象的数据。它会生成一个复杂的查询并引起性能的损耗,但是在以后使用外键关系时将不需要数据库查询。
简单说,在对QuerySet使用select_related()函数后,Django会获取相应外键对应的对象,从而在之后需要的时候不必再查询数据库了。
下面的例子解释了普通查询和select_related() 查询的区别。
查询id=2的文章的分类名称,下面是一个标准的查询:
obj = models.Article.objects.get(id=2)
print(obj.classify.title) #走两次数据库,基于对象的属于子查询,基于双下划线的属于连表查询
sql是这样的
1 '''
2
3 SELECT
4 "blog_article"."nid",
5 "blog_article"."title",
6 "blog_article"."desc",
7 "blog_article"."read_count",
8 "blog_article"."comment_count",
9 "blog_article"."up_count",
10 "blog_article"."down_count",
11 "blog_article"."category_id",
12 "blog_article"."create_time",
13 "blog_article"."blog_id",
14 "blog_article"."article_type_id"
15 FROM "blog_article"
16 WHERE "blog_article"."nid" = 2; args=(2,)
17
18 SELECT
19 "blog_category"."nid",
20 "blog_category"."title",
21 "blog_category"."blog_id"
22 FROM "blog_category"
23 WHERE "blog_category"."nid" = 4; args=(4,)
24
25
26 '''
如果我们使用select_related()函数:

articleList=models.Article.objects.select_related("category").all() for article_obj in articleList:
# Doesn't hit the database, because article_obj.category
# has been prepopulated in the previous query.
print(article_obj.category.title)
#查询所有书的分类标题
obj_list=models.Article.objects.select_related("user").select_related("classify").all()
for obj in obj_list:
print(obj,"2222222",type(obj))
print(obj.classify.title) # obj_list = models.Article.objects.select_related("user","classify").all()
# for obj in obj_list:
# print(obj.classify.title)
# 要看需求查的数据多不多,如果一次的话就没有必要了

1 SELECT
2 "blog_article"."nid",
3 "blog_article"."title",
4 "blog_article"."desc",
5 "blog_article"."read_count",
6 "blog_article"."comment_count",
7 "blog_article"."up_count",
8 "blog_article"."down_count",
9 "blog_article"."category_id",
10 "blog_article"."create_time",
11 "blog_article"."blog_id",
12 "blog_article"."article_type_id",
13
14 "blog_category"."nid",
15 "blog_category"."title",
16 "blog_category"."blog_id"
17
18 FROM "blog_article"
19 LEFT OUTER JOIN "blog_category" ON ("blog_article"."category_id" = "blog_category"."nid");
总结
- select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
- select_related使用SQL的JOIN语句进行优化,通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。
- 可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。也可以通过使用双下划线“__”连接字段名来实现指定的递归查询。
- 没有指定的字段不会缓存,没有指定的深度不会缓存,如果要访问的话Django会再次进行SQL查询。
- 也可以通过depth参数指定递归的深度,Django会自动缓存指定深度内所有的字段。如果要访问指定深度外的字段,Django会再次进行SQL查询。
- 也接受无参数的调用,Django会尽可能深的递归查询所有的字段。但注意有Django递归的限制和性能的浪费。
- Django >= 1.7,链式调用的select_related相当于使用可变长参数。Django < 1.7,链式调用会导致前边的select_related失效,只保留最后一个。
三、CBV模式
就是把之前的函数视图用类实现了
简单测试一下:
urls.py
#CBV模式
url(r'^login_cbv/$', views.Login_cbv.as_view()),
注意:这里的Login_cbv是类名,它必须后面调用as_view()
views.py

from django.views import View
class Login_cbv(View):
def get(self,request): #如果是get请求需要执行的代码
return render(request,"login_cbv.html")
def post(self,request): #如果是post请求需要执行的代码
return HttpResponse(".....")
def delete(self,request):
pass

login_cbv.html
<form action="/login_cbv/" method="post">
{% csrf_token %}
姓名:<input type="text">
<input type="submit">
</form>
对于form表单只支持post和get请求,对于ajax请求支持8种,
http_method_names = ['get', 'post', 'put', 'patch', 'delete', 'head', 'options', 'trace']
四、整体插入
创建对象时,尽可能使用bulk_create()来减少SQL查询的数量。例如:
Entry.objects.bulk_create([
Entry(headline="Python 3.0 Released"),
Entry(headline="Python 3.1 Planned")
])
...更优于:
Entry.objects.create(headline="Python 3.0 Released")
Entry.objects.create(headline="Python 3.1 Planned")
注意该方法有很多注意事项,所以确保它适用于你的情况。
这也可以用在ManyToManyFields中,所以:
my_band.members.add(me, my_friend)
...更优于:
my_band.members.add(me)
my_band.members.add(my_friend)
...其中Bands和Artists具有多对多关联。
Django【第26篇】:中介模型以及优化查询以及CBV模式的更多相关文章
- 中介模型以及优化查询以及CBV模式
一.中介模型:多对多添加的时候用到中介模型 自己创建的第三张表就属于是中介模型 class Article(models.Model): ''' 文章表 ''' title = models.Char ...
- Django框架 之 ORM中介模型
Django框架 之 ORM中介模型 中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping 这样简单的多对多关系时,使用标准的ManyToManyField 就可以了.但是,有时你可能需要关联数据 ...
- Django进阶Model篇002 - 模型类的定义
一.创建数据模型. 实例: 作者模型:一个作者有姓名. 作者详情模型:把作者的详情放到详情表,包含性别.email 地址和出生日期,作者详情模型与作者模型之间是一对一的关系(OneToOneField ...
- Django进阶Model篇006 - 多表关联查询
接着前面的例子,举例多表查询实例如下: 1.查询作战的所有完整信息. >>> AuthorDetail.objects.values('sex','email','address', ...
- Django进阶之QuerySet和中介模型
QuerySet QuerySet是查询集,就是传到服务器上的url里面的查询内容.其形态类似于Python的列表,列表中的元素是QuerySet对象.支持大部分列表的内置方法. 可切片 QueryS ...
- Django QuerySet和中介模型
笔记如下 一.QuerySet QuerySet是什么? 类似列表里边存着对象 只和ORM有关系 from app01.models import Book def qDemo(request): b ...
- Django - 回顾(2)- 中介模型
一.中介模型 我们之前学习图书管理系统时,设计了Publish.Book.Author.AuthorDetail这样几张表,其中Book表和Author表是多对多关系,处理类似这样简单的多对多关系时, ...
- django中介模型,CBV模型,及logging日志配制
1.中介模型 中介模型,这个是在我们创建表格时,多对多添加的时候应用到的,通过制定ManyToManyField字段中的through参数来定义,为两者的关系新建一个中介class 为什么会产生这个中 ...
- 第十四篇Django-model进阶(中介模型,查询优化,extra,整体插入)
Django-model进阶(中介模型,查询优化,extra,整体插入) 阅读目录(Content) 中介模型 查询优化 extra 整体插入 中介模型 处理类似搭配 pizza 和 topping ...
随机推荐
- 一元回归1_基础(python代码实现)
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&u ...
- 在SOUI3中使用预编译XML
传统的XML文件通常是utf8编码的文本文件.使用文本文件好处在于方便查阅及修改. SOUI使用XML做为布局描述语言,所有的布局资源都是XML.文本文件格式自由,XML解析器需要对文件中的字符逐个解 ...
- system系统调用返回值判断命令是否执行成功
system函数对返回值的处理,涉及3个阶段: 阶段1:创建子进程等准备工作.如果失败,返回-1. 阶段2:调用/bin/sh拉起shell脚本,如果拉起失败或者shell未正常执行结束(参见备注1) ...
- 2、maven仓库位置设置
根据我们maven的安装目录找到config文件夹,并找到下面的setting.xml文件,在该文件里面添加下面的代码: <localRepository>F:\apache-maven- ...
- 阶段3 1.Mybatis_07.Mybatis的连接池及事务_4 mybatis中使用unpooled配置连接池的原理分析
把之前的CRUD的代码src下的代码都复制过来 依赖项也都复制过来, 配置文件 整理一番 执行findAll方法的测试 查看日志的输出部分 修改程序池 再来执行findAll方法 Plooled从连接 ...
- tensorflow运行原理分析(源码)
tensorflow运行原理分析(源码) https://pan.baidu.com/s/1GJzQg0QgS93rfsqtIMURSA
- 8 redo log内部结构分析(IMU/非IMU)--update示例
Oracle内核的进步 ---- 新.老Redo机制对比 体系结构 非IMU下的redo产生过程 --分析redo log(update) SQL> set sqlprompt "_U ...
- Pycharm激活方法(license server方法)
pycharm所有版本 http://www.jetbrains.com/pycharm/download/previous.html 打开激活窗口 选择 Activate new license w ...
- docker安装mysql(Baas)
Docker安装mysql 5.7版本 //拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.7 下载完成后,在本地镜像列表里查到REPOSITORY为mysql,标签为5.7的镜像. do ...
- Java第三周课程总结&实验报告一
第三周课程总结 1.关于面向对象的一些具体内容,明白了类与对象以及Java的封装性和构造方法以及对对象匿名的相关知识. 2.this关键字,它是表示类的成员属性(变量),使用this构造方法时必须放在 ...