将一,二维数组转化为Excel格式
首先,我们来看一下一维数组的,
其代码可以如下:
import numpy as np
import pandas as pd
x = pd.Series([1, 3, 5, np.nan])
print(x)
x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test1.xlsx',sheet_name='dfg')
那么只要找到存储的位置,就可以看到所转换的Excel表格,以下就是其显示内容
二、那我们来看看二位数组的转换,
代码如下:
import numpy as np
import pandas as pd
x=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 4),
'B':pd.date_range(start='', periods=4, freq='D'),
'C':pd.Series([1, 2, 3, 4],index=list(range(4)),dtype='float32'),
'D':np.array([3] * 4,dtype='int32'),
'E':pd.Categorical(["test","train","test","train"]),
'F':'foo'})
print(x)
x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test4.xlsx',sheet_name='dfg')
可以看到效果:
以上就是其转化,要分清楚表格里每个项的意思,还要注重其转换的代码(to_excel),和存储位置。
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