假使我们是一个电影供应商，我们有 5 部电影和 4 个用户，我们要求用户为电影打分。

　　前三部电影是爱情片，后两部则是动作片，我们可以看出Alice 和Bob 似乎更倾向与爱
情片， 而 Carol 和 Dave 似乎更倾向与动作片。并且没有一个用户给所有的电影都打过分。
我们希望构建一个算法来预测他们每个人可能会给他们没看过的电影打多少分，并以此作为
推荐的依据。

下面引入一些标记：
　　

吴恩达机器学习笔记57-基于内容的推荐系统（Content Based Recommendations）的更多相关文章

  1. 吴恩达机器学习笔记58-协同过滤算法（Collaborative Filtering Algorithm）

    在之前的基于内容的推荐系统中,对于每一部电影,我们都掌握了可用的特征,使用这些特征训练出了每一个用户的参数.相反地,如果我们拥有用户的参数,我们可以学习得出电影的特征. 但是如果我们既没有用户的参数, ...

  2. 吴恩达机器学习笔记（六） —— 支持向量机SVM

    主要内容: 一.损失函数 二.决策边界 三.Kernel 四.使用SVM (有关SVM数学解释:机器学习笔记(八)震惊!支持向量机(SVM)居然是这种机) 一.损失函数 二.决策边界 对于: 当C非常 ...

  3. [吴恩达机器学习笔记]14降维5-7重建压缩表示/主成分数量选取/PCA应用误区

    14.降维 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 14.5重建压缩表示 Reconstruction from Compressed Representation 使用PCA,可以把 ...

  4. 吴恩达机器学习笔记 —— 7 Logistic回归

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9332529.html 本章主要讲解了逻辑回归相关的问题,比如什么是分类?逻辑回归如何定义损失函数?逻辑回归如何求最优解?如何 ...

  5. Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第三周

    一.逻辑回归问题(分类问题) 生活中存在着许多分类问题,如判断邮件是否为垃圾邮件:判断肿瘤是恶性还是良性等.机器学习中逻辑回归便是解决分类问题的一种方法.二分类:通常表示为yϵ{0,1},0:&quo ...

  6. 吴恩达机器学习笔记 —— 19 应用举例：照片OCR（光学字符识别）

    http://www.cnblogs.com/xing901022/p/9374258.html 本章讲述的是一个复杂的机器学习系统,通过它可以看到机器学习的系统是如何组装起来的:另外也说明了一个复杂 ...

  7. Machine Learning——吴恩达机器学习笔记（酷

    [1] ML Introduction a. supervised learning & unsupervised learning 监督学习:从给定的训练数据集中学习出一个函数(模型参数), ...

  8. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机5SVM参数细节

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.5 SVM参数细节 标记点选取 标记点(landma ...

  9. [吴恩达机器学习笔记]12支持向量机3SVM大间距分类的数学解释

    12.支持向量机 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考资料 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记 by 黄海广 12.3 大间距分类背后的数学原理- Mathematic ...

随机推荐

  1. Typescript---01 数据类型

    Typescript数据类型 1. 布尔值boolean let isDone: boolean = false; 注意: 使用构造函数Boolean创造的对象不是布尔值,它是一个对象.所以下边的示例 ...

  2. NPM修改默认全局安装路径

    有段时间没用npm了,昨天打算用vue-cli来新建个项目,yarn global add @vue/cli 之后,粗大事了.vue命令不可用,显示未安装.各种折腾,后来发现问题所在,今天写出来,一方 ...

  3. 集腋成裘-11-sql性能优化

    SQL Nexus是一个用于将SQL Trace数据.性能监视日志及T-SQL输出整合进一个单独的SQL Server数据库的工具. 先决条件 开始使用SQL Nexus之前,注意下面要做的事项: 安 ...

  4. JS中的位操作在实际项目中的应用

    前言: Linux中的文件管理子系统的权限管理,想必大家都知道:rwx分别代表read(可读),write(可写), execute(可执行,如果是可执行程序的话),其中rxw可以按照数字表示: r  ...

  5. 解决用SHA256算法做私钥签名时，遇到“指定的算法无效”的问题

    在上一篇随笔“记一次三方接口开发的数据加密方案”中,使用SHA256对数据进行签名时,我提到了一个异常,System.Security.Cryptography.CryptographicExcept ...

  6. Redis持久化之RDB

    本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 上篇文章介绍了RDB的优缺点,我们先来回顾下RDB的主要原理,在某个时间点把内存中所有数据保存到磁盘文件中,这个过程既可以通过人工输入命令执行,也可以让 ...

  7. Python学习（四十三）—— Djago-admin管理工具

    一.admin组件使用 Django 提供了基于 web 的管理工具. Django 自动管理工具是 django.contrib 的一部分.你可以在项目的 settings.py 中的 INSTAL ...

  8. UOJ#7. 【NOI2014】购票 点分治 斜率优化 凸包 二分

    原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/UOJ7.html 题解 这题是Unknown的弱化版. 如果这个问题出在序列上,那么显然可以CDQ分治 + 斜率 ...

  9. Linux学习之shell

    通配符 *:表示从它所在位置开始到某个符合条件的结束符之间的任何字符 ?:表示它所在位置上的任何可能的单个字符 []:表示[]中所包含字符的任何一个 特殊键 ctrl+c  #停止当前程序执行 ctr ...

  10. 2018年多校第四场第二题 B. Harvest of Apples hdu6333

    题意:给定10^5以内的n,m求∑组合数(n,i),共10^5组数据. 题解: 定义 S(n, m) = \sum_{i = 0} ^ {m} {n \choose i}S(n,m)=∑​i=0​m​ ...