很久没来更新博客,自感是一个只会搬砖的劳工,总搞些MySQL相关的数据库实在无聊,且时不时遇到些不讲道理的Dev吧,真的是心累至极,有种想回头我也去干开发的冲动,当个需求者有话语权要风得风,要雨得雨多帅。以上纯属个人小目标,万一哪天实现了呢,岂不美滋滋,从此走上人生巅峰,顿觉做技术不再那么枯燥了。

最近接触了另一种当下比较流行的MongoDB数据库,不觉又get了一项新技能,可以与人“侃侃而谈”了。谈点儿个人感受吧,MongoDB是一个非常不错的文档型数据库,一些觉得MySQL数据库存储json文档维护成本高可以放到MongoDB;不借助其他第三方工具实现高可用和分片功能,这类似与MySQL的MHA、MMM,实现了高可用的故障切换,保障了服务可用;另一大特性分片可以实现数据的分部均衡,大数据量的时候通过路由实现了服务器的负载均衡,这个功能实现了网易前段时间开源的Cetus的功能,但自带的工具兼容性会好一些,维护起来也方便。

我刚接触MongoDB也觉得这种数据库开发者很仁义,不仅提供了一个新型的场景数据库,还想到了服务高可用,甚至延伸到了另一个阶段数据量上来了,服务器单集群或者机器性能不足的问题。可是真当遇到了,你真的会以为高可用就能高可用了吗?如果你告诉我MongoDB自带的投票机制可以,那待我分享下最近的两次惨痛经历,你还会相信绝对吗?

MongoDB的OOM问题:MongoDB是最近才交付给DB运维的数据库,之前一直由op进行维护,可以讲公司以及集团内部熟悉MongoDB的人几乎没有,so配置文件很粗糙,对于内存没有做限制。终于有一天一个复用的MongoDB集群不堪忍受爆发了,大致是datavisor的任务多个进程,单进程占用了12G内存,MongoDB也没有做内存限制,半夜3点、6点分别出现OOM宕机事故。可气的是半夜宕机呀,谁能忍受。宕了一台也就算了,集群另一台也因为同样的问题GG了,然后服务不可用。告警出现disaster级别,领导各种指导,一顿忙活(限制MongoDB内存,让出资源给datavisor使用)终于解决了这个连续两天集群宕机的故障。(MongoDB是一种较吃内存的数据,按照官方文档的意思大概是物理内存的一半减少一个G就是MongoDB占用的内存,但是呢经过我的test发现事实并不是这样)。

不要问我为什么MongoDB的集群OOM问题能查两天,出现三次集群宕机的低级事故,下面谈下当今最火的数据仓库给各位DBA带来的暴击伤害。

MongoDB的网络限速处理:如果你的公司恰好有数据仓库部门,业务数据量大或者抽取策略不合理,那么我觉得你有必要考虑下MongoDB的网络限速,否则容易将核心业务交换机流量打满,单个抽取的服务器网卡流量打满,被抽取的MongoDB机器出现故障切换后二次没得切换出现集群崩塌的局面。

以上两点浅尝辄止,简短分析下,不详细赘述了,说多了又该讲讲那些我anscript批量动网卡承担的风险,加班加点排查问题,差点儿一觉醒来锅从天降。总归这些还是值得,让我觉得高可用有时候并不能真的高可用,出现崩塌的时候又该何去何从,这是个问题。

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