python 装饰器问题及解决方式
#统计函数运行时间
import time
#装饰器
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
start_time=time.time()
func()
stop_time =time.time()
print("the func time is %s"%(stop_time-start_time)) #函数
@timmer
def test1():
time.sleep(3)
print('in the test1') test1()
上面函数运行会出现报错:
高阶函数+嵌套函数==》装饰器
实现高阶函数a
import time
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar')
#装饰器,
def test1(func):
print(func)
start_time=time.time()
func() #run bar
stop_time = time.time()
print('the func runtime is %s'%(stop_time-start_time)) test1(bar) #改变了函数原本的调用方式
#装饰器中,使用函数作为变量,通过变量也能调用该函数。 func=bar() func() #此处和bar()的执行结果是一样的
刚开始写装饰器时,对函数调用方式有疑惑。上面代码最后的语句:test(bar)改变函数原本调用方式很不理解。
import time
#函数的调用方式没有改变
def bar():
time.sleep(3)
print('in the bar')
#装饰器
def test2(func):
print(func)
return func
print('--->',test2(bar))#t=test2(bar) print(t) 二者实现的效果是一样的
t=test2(bar)
t()#等同于bar() bar=test2(bar)
bar()#等同于 run bar
上面内容:把函数bar传给func,print(func),实质是打印下来bar的内存地址,return func 的返回值就是test2(bar)的运行结果。 print('--->',test2(bar))就是将test2(bar)的运行结果(即return func)的运行结果打印下来
第11行中:test2(bar())和test2(bar)的区别?
前者是将bar的运行结果传给test2,(即字符串类型),不符合高阶函数中返回值是函数名这一原则。
后者将bar的内存地址返回给test2,之后执行。
4.局部作用域和全局作用域的访问顺序
#局部作用域和全局作用域的访问顺序
x=0
def test1():
x=1
print(x)
def test2():
x=2
print(x)
def test3():
x=3
print(x)
test3()
test2()
test1()
print(x)
通过上面实现可以看出:
若将test2()注释掉,则将不能访问进入test3()。函数外层输出的x的结果仍旧是0,因为它是全局变量。
python 装饰器问题及解决方式的更多相关文章
- python装饰器执行顺序
. python 装饰器 1) 2层装饰器 def decorator(func): # TODO def wrapper(*args, **kwargs): # TODO func(*args, * ...
- python 装饰器的缺点以及解决方法
1.python装饰器的缺点 装饰器可以允许我们在不改变函数或犯方法的调用方式的情况下,添加额外的功能; 如下所示,我们要在中的方法之前增加装饰器check_is_admin,用来判断执行类的方法的用 ...
- python 装饰器、递归原理、模块导入方式
1.装饰器原理 def f1(arg): print '验证' arg() def func(): print ' #.将被调用函数封装到另外一个函数 func = f1(func) #.对原函数重新 ...
- Python装饰器详解
python中的装饰器是一个用得非常多的东西,我们可以把一些特定的方法.通用的方法写成一个个装饰器,这就为调用这些方法提供一个非常大的便利,如此提高我们代码的可读性以及简洁性,以及可扩展性. 在学习p ...
- Python装饰器与面向切面编程
今天来讨论一下装饰器.装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数 ...
- 一篇关于Python装饰器的博文
这是一篇关于python装饰器的博文 在学习python的过程中处处受阻,之前的学习中Python的装饰器学习了好几遍也没能真正的弄懂.这一次抓住视频猛啃了一波,就连python大佬讲解装饰器起来也需 ...
- python 装饰器 一篇就能讲清楚
装饰器一直是我们学习python难以理解并且纠结的问题,想要弄明白装饰器,必须理解一下函数式编程概念,并且对python中函数调用语法中的特性有所了解,使用装饰器非常简单,但是写装饰器却很复杂.为了讲 ...
- 利用世界杯,读懂 Python 装饰器
Python 装饰器是在面试过程高频被问到的问题,装饰器也是一个非常好用的特性, 熟练掌握装饰器会让你的编程思路更加宽广,程序也更加 pythonic. 今天就结合最近的世界杯带大家理解下装饰器. 德 ...
- 理解 Python 装饰器看这一篇就够了
讲 Python 装饰器前,我想先举个例子,虽有点污,但跟装饰器这个话题很贴切. 每个人都有的内裤主要功能是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,咋办?我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它 ...
随机推荐
- Backup &recovery备份和还原
实践版本:MySQL5.7 备份类型(backup type)物理和逻辑备份(Physical Versus Logical Backup) 物理备份是指直接复制存储数据库内容的目录和文 ...
- https----------如何在phpstudy环境下配置apache的https访问以及访问http自动跳转成https
1.首先在 httpd.conf里面修改几个地方 找到 #LoadModule ssl_module modules/mod_ssl.so 去掉前面的# Include conf/vhosts.con ...
- springboot引入AOP
AOP是Aspect Oriented Programming的缩写,意为面向切面编程.通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是spring框架的一个重要内容,她通过对 ...
- Nginx 配置文件优化
user www www; #用户&组 worker_processes auto; #通常是CPU核的数量存储数据的硬盘数量及负载模式,不确定时将其设置为可用的CPU内核数(设置为“auto ...
- map-有序 multimap-可重复 unordered_map-无序
#include <iostream> #include <vector> #include <map> #include <unordered_map> ...
- 【数据结构】算法 LinkList (Merge Two Sorted Lists)
合并2个有序链表 list A, list B, Solution: 对A,B 表按序读取数据,比较大小后插入新链表C. 由于两个输入链表的长度可能不同,所以最终会有一个链表先完成插入所有元素,则直接 ...
- python爬虫程序打包为exe程序并在控制台下运行
上一篇文章实现了爬取任意两个用户共同想读的图书的python程序.现在此程序打包为exe程序. 使用pyinstaller实现此功能.在pyinstaller官网下载http://www.pyinst ...
- polyfillJS生成promise对象
https://cdn.jsdelivr.net/npm/promise-polyfill@8/dist/polyfill.min.js
- ASP.NET CORE做的网站运行在docker实践
用VS2017 建立了 DotNet Core 2.2 的网站后,如何转移到 Docker 下运行? 下面分两种方式来实践: 1.直接手动命今行,将本机目录映射进Docker,运行网站.2.制作 Im ...
- Haproxy + Keepalived +PXC 常见错误
1. Apr 21 19:15:54 pxc1 systemd[1]: mysql@bootstrap.service: main process exited, code=exited, statu ...