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测试环境

python3.7默认解释器(cpython)
cpu为四核

测试代码

#! /usr/bin/python
import time
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
CPU_NUM = 4 def my_counter():
i = 0
for _ in range(100000000):
i = i + 1
return True def test_for_serial():
'''线程依次执行测试'''
start_time = time.time()
for tid in range(CPU_NUM):
t = Thread(target=my_counter)
t.start()
t.join()
end_time = time.time()
print("线程依次执行耗时: {}".format(end_time - start_time)) def test_for_concurrent():
'''线程同时执行测试'''
ts = []
start_time = time.time() for tid in range(CPU_NUM):
t = Thread(target=my_counter)
t.start()
ts.append(t) for t in ts:
t.join() end_time = time.time()
print("线程同时执行耗时: {}".format(end_time - start_time)) def test_for_process(base=1):
'''进程同时执行'''
ts = []
start_time = time.time() for tid in range(CPU_NUM * base):
t = Process(target=my_counter)
t.start()
ts.append(t) for t in ts:
t.join() end_time = time.time()
print("进程同时执行耗时: {}".format(end_time - start_time)) if __name__ == '__main__':
test_for_serial()
test_for_concurrent()
test_for_process(1)

测试结果

结论

1. 多线程能避开GIL锁
2. 多线程同时执行跟多线程依次执行耗时相差不大,应该是python3.7有改进锁释放提高效率了。别人博客看到py2.7下相差会有百分之三四十,我这边测了几回都是差不多

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