MongoDB和pymongo的CURD

一、mongodb

1、介绍

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

2、下载安装

下载地址

3、mongodb的优势

4、几种常见的数据库

mysql    关系型数据库，数据保存磁盘上

redis    非关系型数据库，缓存在内存(可以持久化) 支持更丰富的数据类型
         key：value(value有五种类型：string list hash set Sorted Set)

memcache 非关系型数据库，缓存在内存
         key：value（value必须是字符串）

mongodb  非关系型数据库，数据存储在磁盘上

mongodb与mysql的对比

       mysql                 mongodb
    database(数据库)        db (数据库)
       table(表)            set(集合)   -->  结构：{{}, {}, {}, ...}
        记录                 文档 {}

二、mongodb的CURD

启动MongoDB

1、windows下启动MongoDB
1.启动服务器
- 打开命令窗口，切换到mongodb安装目录下的“bin”目录中(我的目录是：D:\Tools\MongoDB\Server\bin)
  cd D:\Tools\MongoDB\Server\bin

- 启动MongoDB服务
  mongod.exe --dbpath D:\Tools\MongoDB\Server\data

2.启动客户端
  cd D:\Tools\MongoDB\Server\bin
  mongo.exe

1、数据库操作

# 没有这个数据库则创建，有则切换到这个数据库
# 需要注意的是，新创建的数据库，在没有数据时，并不会真正创建
# 只有新建的数据库有了数据后，才会真正创建
> use t1
switched to db t1

# 展示所有数据库
> show dbs
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

# 新增一个集合(相当于mysql的表)并插入一个文档(相当于mysql的记录)
> db.article.insert({"title":"红楼梦"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB
t1      0.000GB

> show tables;
article

# 删除当前所选数据库
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "t1", "ok" : 1 }　　

> show dbs;
admin   0.000GB
config  0.000GB
local   0.000GB

2、集合操作

> use test2
switched to db test2

# 新增一个集合并插入文档
> db.school.insert({"title":"清华"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.school.insert({"title":"北大"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

# 展示所有集合
> show tables;
school

# 删除集合
> db.school.drop()
true

> show tables;
>

三、文档操作

由于文档操作比较重要，单独拿出来

1、添加文档

# 1.没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变

# 2.插入单条
user0={
    "name":"gouzi",
    "age":99,
    "hobbies":["gutou","rou"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"GZ"
    }
}

use userinfo;
db.test.insert(user0)
db.test.find()

# 3.插入多条
user1={
    "_id":1,
    "name":"xiaoming",
    "age":28,
    "hobbies":["girls","read","smoke"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"GuangZhou"
    }
}

user2={
    "_id":2,
    "name":"xiaohua",
    "age":18,
    "hobbies":["boys","drive","swim"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"DongGuan"
    }
}

user3={
    "_id":3,
    "name":"waimaige",
    "age":30,
    "hobbies":["food","drink"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"ShenZhen"
    }
}

user4={
    "_id":4,
    "name":"mangseng",
    "age":40,
    "hobbies":["moyan","rFlash","dancing","jiuren"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"waluolan"
    }
}

user5={
    "_id":5,
    "name":"tuoersuo",
    "age":50,
    "hobbies":["EEEE","happy","hasaki"],
    "addr":{
        "country":"China",
        "city":"aiouniya"
    }
}

db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])　
db.user.find()

2、查看文档

查找文档主要使用find()方法，find方法有两个参数，
第一个参数代表要筛选出来的文档，第二个参数是代表要展示的字段，
不写或者写空{} 代表全部

1. 比较运算
# SQL：     !=     >     <    >=    <=
# MongoDB："$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型

# 1、select * from db1.user where name = "xiaohua";
# 查找name=xioahua的文档
db.user.find({"name":"xiaohua"})

# 2、select * from db1.user where name != "xiaohua";
# 查找name!=xioahua的文档
db.user.find({"name":{"$ne":"xiaohua"}})

# 3、select * from db1.user where id > 2;
# 查找_id>2的文档
db.user.find({"_id":{"$gt":2}})

# 4、select * from db1.user where id < 3;
# 查找_id<3的文档
db.user.find({"_id":{"$lt":3}})

# 5、select * from db1.user where id >= 2;
# 查找_id>=2的文档
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}})

# 6、select * from db1.user where id <= 2;
# 查找_id<=2的文档
db.user.find({"_id":{"$lte":2}})

2. 逻辑运算
# SQL：and，or，not
# MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or","$not"

# 1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4;
db.user.find({"_id":{"$gte":2,"$lt":4}})

# 2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40;
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}})

# 3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "xiaohua";
db.user.find({"$or":[{"_id":{"$gte":5}},{"name":"xiaohua"}]})

# 4、select * from db1.user where id % 2=1;
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}})  # 就相当于取_id为奇数文档

# 5、上题，取反
db.user.find({"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}})

3. 成员运算
# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"

# 1、select * from db1.user where age in (18,30,40);
db.user.find({"age":{"$in":[18,30,40]}})

# 2、select * from db1.user where name not in ("xiaohua","xiaoming");
db.user.find({"name":{"$nin":["xiaohua","xiaoming"]}})

4. 正则匹配
# SQL: regexp 正则
# MongoDB: /正则表达/i

# 1、select * from db1.user where name regexp "^x.*?(h|m)";
db.user.find({"name":/^x.*?(h|m)/i})

5. 取指定字段
第二个参数代表要展示的字段，1代表展示，0代表不展示

# 1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({"_id":3},{"name":1,"age":1})  # 查询_id=3的文档，只展示name和age字段

# 2、查询_id=3的文档，除了addr字段不展示，其他都展示
db.user.find({"_id":3},{"addr":0})

# 3、展示所有文档，只展示name字段
db.user.find({},{"name":1})

# 4、注意，1和0不能同时使用
#    因为1代表只展示这个字段，0代表除了这个字段都展示，因此会产生歧义
db.user.find({},{"name":1,"age":0})  # 这是错误的语法，是只展示name，还是除了age都展示

# 5、有种特殊的情况，1和0可以同时使用，就是_id为0可以跟其他字段的1一起使用
#    因为_id默认都是展示的，让_id为0可以让它不展示
db.userinfo.find({},{"name":1,"_id":0})  # 让默认展示的_id字段不展示

6. 查询数组
# 1、查看有drive爱好的人
db.user.find({"hobbies":"drive"})

# 2、查看既有drive爱好又有swim爱好的人
db.user.find({"hobbies":{"$all":["drive","swim"]}})

# 3、查看第2个爱好为drink的人
db.user.find({"hobbies.1":"drink"})

# 4、查看所有人最后两个爱好
db.user.find({},{"hobbies":{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

# 5、查看所有人的第2个到第3个爱好
db.user.find({},{"hobbies":{"$slice":[1,2]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

7. 排序
# 1 代表升序，-1 代表降序
db.user.find().sort({"name":1,})  # 按name升序排序
db.user.find().sort({"age":-1,"_id":1})  # 按age降序排序，age相同的按_id升序排序

8. 分页
# 分页:--limit代表取多少个document，skip代表跳过前多少个document。
# 按age升序排序后，取两条文档，
db.user.find().sort({"age":1}).limit(2)

# 按age升序排序后，跳过前两条文档，显示剩下的文档
db.user.find().sort({"age":1}).skip(2)

# 按age升序排序后，跳过两条文档，取两条文档，即取第三、四条文档
db.user.find().sort({"age":1}).limit(2).skip(2)

9. 查询数量
# 查询age大于30的文档数
db.user.count({"age":{"$gt":30}})

或者

db.user.find({"age":{"$gt":30}}).count()

10. 其它
# 1、{"key":null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.test2.insert({"a":1,"b":2})
db.test2.insert({"a":10})
db.test2.insert({"b":null})

> db.test2.find({"b":null})
{ "_id" : ObjectId("5c4a7389f164aacd99e52430"), "a" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("5c4a7390f164aacd99e52431"), "b" : null }

# 2、查找所有
db.user.find()  # 等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()  # 把结果格式化输出给我们看

# 3、查找一个，与find用法一致，只是只取匹配成功的第一个
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})

3、修改文档

1. update的语法
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
参数说明
    query : 相当于where条件。
    update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...等，相当于set后面的
    upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
    multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
    writeConcern :可选，抛出异常的级别。

更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。

2. 覆盖更新
# 注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的
# 1、
db.user.update({"_id":3},{"name":"liqing","age":58,"long":18})
是用{"_id":3,"name":"liqing","long":18}覆盖原来的记录

# 2、一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":3})

obj.name="SB"+obj.name
obj.long=obj.long-15
delete obj.age

db.user.update({"_id":3},obj)

3. 局部更新
# 设置：$set
通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除

# 1、update db1.user set name="xiazi" where id = 3
db.user.update({"_id":3},{"$set":{"name":"xiazi",}})  # 把_id为3的文档的name字段更改为 xiazi 

# $set既能修改某个文档的字段的值，也能给某个文档增加字段
db.user.update({"_id":3},{"$set":{"myname":"zbj"}})  # 给_id为3的文档增加一个myname字段
db.user.update({"_id":3},{"$set":{"addr.country":"China"}})  # 给_id为3的文档增加一个 addr 字段，addr是个字典，里面的键值对是 country: China

# 2、不存在的文档，update的记录不更新也不插入，upsert设置为true，则没有匹配成功就新增一条
db.user.update({"_id":6},{"$set":{"name":"VN","age":18}},{"upsert":true})

# 3、默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({"_id":{"$gte":5}},{"$set":{"age":19}})
db.user.update({"_id":{"$gte":5}},{"$set":{"age":20}},{"multi":true})

# 4、修改内嵌文档，把名字为xiaoming的人所在的地址国家改成ZH
db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$set":{"addr.country":"ZH"}})

#5、把名字为xiaoming的人的第2个爱好改成piao
db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})

#6、删除xiaoming的爱好,$unset
db.user.update({"name":"xiaoming"},{"$unset":{"hobbies":""}})  # 给要删除的字段任意值即可，会删除

4. 自增或自减
# 增加和减少：$inc

# 1、所有人年龄增加一岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":1}},{"multi":true})

# 2、所有人年龄减少3岁
db.user.update({},{"$inc":{"age":-3}},{"multi":true})

5. 添加删除数组内元素
# 添加删除数组内元素：$push,$pop,$pull
# 往数组内添加元素:$push
# 1、为名字为tuoersuo的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$push":{"hobbies":"read"}})

# 2、为名字为tuoersuo的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$push":{"hobbies":{"$each":["tong","tuo"]}}})

# 按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
# 3、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素
db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$pop":{"hobbies":1}})

# 4、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"tuoersuo"},{"$pop":{"hobbies":-1}})

# 5、按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({"addr.country":"China"},{"$pull":{"hobbies":"read"}},{"multi":true})

6. 避免重复添加
# 因为使用 $push 是可以给列表添加重复的元素的，想要避免重复添加相同的元素，则使用 "$addToSet"
db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":"http://www.baidu.com"}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":"http://www.baidu.com"}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":"http://www.baidu.com"}})

db.urls.update({"_id":1},{
    "$addToSet":{
        "urls":{
        "$each":[
            "http://www.baidu.com",
            "http://www.baidu.com",
            "http://www.xxxx.com"
            ]
        }
    }
})

7. 其它
# 1、限制大小"$slice"，只留最后n个
# push和each添加了"read","music","dancing"，slice限制大小，最后只添加了"music"和"dancing"
db.user.update({"_id":6},{"$push":{"hobbies":{"$each":["read","music","dancing"],"$slice":-2}}})

# 2、sort降序排序后，push和each添加c,b,a，slice限制大小，最后只剩下a
db.user.update({"_id":6},{"$push":{"hobbies":{"$each":["a","b","c"],"$slice":-1,"$sort":-1}}})

# 注意：不能只将"$slice"或者"$sort"与"$push"配合使用，且必须使用"$each"

4、删除文档

# 1、删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({"age":19})

# 2、删除国家为China的全部
db.user.deleteMany({"addr.country":"China"})

# 3、删除全部
db.user.deleteMany({})

5、删除

# 删除当前所选数据库
db.dropDatabase()

# 删除集合
db.集合名.drop()

# 删除文档
db.集合名.deleteOne(query)  # 删除一条文档
db.集合名.deleteMany(query)  # 删除所有筛选出的文档
db.集合名.deleteMany({})  # 删除这个集合的所有文档

四、pymongo

1、注意事项

1. 在python中使用MongoDB,下载pymongo: pip install pymongo
2. MongoDB默认的端口是27017

2、使用pymongo的连接MongoDB

import pymongo

# 1.创建一个MongoDB的连接对象
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')  # 两种方式是等价的

# 2.指定数据库
# MongoDB中还分为一个个数据库，需要在程序中指定要使用的数据库
db = client.school  # 使用mongodb中的school数据库
db = client['school']  # 两种方式是等价的

# 3.指定集合
# MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，也就类似与关系型数据库中的表
collection = db.teacher  # 指定一个集合名称为teacher
collection = db['teacher']  # 两种方式是等价的

3、插入数据

# 1.插入一条数据
teacher1 = {
    'id': '',
    'name': '张三丰',
    'age': 30,
    'gender': 'male'
}

# 在这里我们指定了老师的编号、姓名、年龄和性别
# 调用collection的insert()方法即可插入数据。
result = collection.insert(teacher1)
print(result)

# 在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识，如果没有显式指明_id，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。
# insert()方法会在执行后返回_id的值。

# 2. 插入多条数据，只需要以列表形式传递即可
teacher2 = {
    'id': '',
    'name': '虚竹',
    'age': 26,
    'gender': 'male'
}

teacher3 = {
    'id': '',
    'name': '孔明',
    'age': 27,
    'gender': 'male'
}
result = collection.insert([teacher2, teacher3])
print(result)

# 实际上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已经不推荐使用了，当然继续使用也没有什么问题，
# 官方推荐使用insert_one()和insert_many()方法将插入单条和多条记录分开。
# 3.使用insert_one()插入一条数据
teacher = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_one(teacher)
print(result)
print(result.inserted_id)
# 返回结果和insert()方法不同，这次返回的是InsertOneResult对象，我们可以调用其inserted_id属性获取_id

# 4.使用insert_many()插入多条数据

teacher1 = {
    'id': '',
    'name': 'Jordan',
    'age': 20,
    'gender': 'male'
}

teacher2 = {
    'id': '',
    'name': 'Mike',
    'age': 21,
    'gender': 'male'
}

result = collection.insert_many([teacher1, teacher2])
print(result)
print(result.inserted_ids)
# insert_many()方法返回的类型是InsertManyResult，调用inserted_ids属性可以获取插入数据的_id列表

4、查询数据

# 插入数据后我们可以利用find_one()或find()方法进行查询，find_one()查询得到是单个结果，find()则返回多个结果。
"""
find()查询得到的结果是一个迭代器
如果需要取里面的各个元素，则需要使用for循环或者next()方法取值
"""

# 1.find_one查询一条数据
result = collection.find_one({'name': '张三丰'})
print(type(result))  # <class'dict'>字典类型
print(result)
# {'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20190202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}
# 可以发现它多了一个_id属性，这就是MongoDB在插入的过程中自动添加的。

# 2.通过ObjectId来查询
# 我们也可以直接根据ObjectId来查询，这里需要使用bson库里面的ObjectId
from bson.objectid import ObjectId
result = collection.find_one({'_id': ObjectId('5c4a863296c29911d45eafb9')})
print(result)  # 其查询结果依然是字典类型

# 如果查询_id':结果不存在则会返回None。

# 3.find查询多条数据
# 对于多条数据的查询，我们可以使用find()方法，例如在这里查找年龄为20的数据，示例如下：
results = collection.find({'age': 30})
print(results)
for result in results:  # 循环取值
    print(result)

# 如果要查询年龄大于26的数据，则写法如下：
results = collection.find({'age': {'$gt': 26}})
print(results)
print(next(results))  # 取第一个值
print(next(results))  # 取第二个值
for result in results:  # 也可以循环取值(看情况选择其中一种方法取值即可)
    print(result)

5、比较符号

符号含义示例
$lt小于{'age': {'$lt': 20}}
$gt大于{'age': {'$gt': 20}}
$lte小于等于{'age': {'$lte': 20}}
$gte大于等于{'age': {'$gte': 20}}
$ne不等于{'age': {'$ne': 20}}
$in在范围内{'age': {'$in': [20, 23]}}
$nin不在范围内{'age': {'$nin': [20, 23]}}

# 另外还可以进行正则匹配查询，例如查询名字以M开头的学生数据，示例如下：
results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})
# 在这里使用了$regex来指定正则匹配，^M.*代表以M开头的正则表达式，这样就可以查询所有符合该正则的结果。

6、功能符号

符号含义示例示例含义
$regex匹配正则{'name': {'$regex': '^M.*'}}name以M开头
$exists属性是否存在{'name': {'$exists': True}}name属性存在
$type类型判断{'age': {'$type': 'int'}}age的类型为int
$mod数字模操作{'age': {'$mod': [5, 0]}}年龄模5余0
$text文本查询{'$text': {'$search': 'Mike'}}text类型的属性中包含Mike字符串
$where高级条件查询{'$where': 'obj.fans_count == obj.follows_count'}自身粉丝数等于关注数

更多请看官网：
https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

7、计数

# 要统计查询结果有多少条数据，可以调用count()方法，如统计所有数据条数：
count = collection.find().count()
print(count)

# 或者统计符合某个条件的数据：
count = collection.find({'age': 30}).count()
print(count)

8、排序/偏移/限制大小

# 可以调用sort方法，传入排序的字段及升降序标志即可，示例如下：
results = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING)  # 升序
results = collection.find().sort('age', 1)  # 升序

results = collection.find().sort('age', pymongo.DESCENDING)  # 降序
results = collection.find().sort('age', -1)  # 降序
print([result['name'] for result in results])

# 偏移,利用skip()方法偏移几个位置，比如偏移2，就忽略前2个元素，得到第三个及以后的元素。
results = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING).skip(2)
print([result['name'] for result in results])

# 另外还可以用limit()方法指定要取的结果个数，示例如下：
results = collection.find().sort('age', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result['name'] for result in results])

# 值得注意的是，在数据库数量非常庞大的时候，如千万、亿级别，最好不要使用大的偏移量来查询数据，很可能会导致内存溢出，
# 可以使用类似find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}}) 这样的方法来查询，记录好上次查询的_id。

9、更新

"""
update和update_one都是更新一条数据
update_many是更新多条数据，pymongo没有{multi: True}参数
"""

# 1、覆盖更新：对于数据更新可以使用update()方法，指定更新的条件和更新后的数据即可，例如：
result = collection.update({'name': '孔明'}, {"name": "孔明2", "age":25})
res = collection.find_one({"name": "孔明2"})
print(res)  # {'_id': ObjectId('5c4a87ec96c29921244e904b'), 'name': '孔明2', 'age': 25}

# 2、$set 局部更新
# update_one只更新一条数据，$set表示在数据原来的基础上进行修改
result = collection.update_one({'name': '张三丰'}, {'$set': {'age': ''}})
res = collection.find_one({"name": "张三丰"})
print(res)  # {'_id': ObjectId('5c4a863296c29911d45eafb9'), 'id': '201901', 'name': '张三丰', 'age': '35', 'gender': 'male'}

# 3、update_one()只更新一条数据，update_many()更新所有符合条件的数据
# 更新年龄大于20的数据，然后更新条件为{'$inc': {'age': 1}}，执行之后会将第一条符合条件的数据年龄加1
result = collection.update_one({'age': {'$gt': 20}}, {'$inc': {'age': 1}})

# update_many更新所有符合条件的数据
result = collection.update_many({'age': {'$gt': 20}}, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

10、删除

# 1、remove()方法，指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除
result = collection.remove({'name': '孔明2'})

# 2、delete_one()删除一条数据
# delete_one()即删除第一条符合条件的数据，delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型
# 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result = collection.delete_one({'name': '张三丰'})
print(result)
print(result.deleted_count)

# 3、delete_many()删除所有符合条件的数据，相当于remove()方法
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)

11、更多

另外PyMongo还提供了一些组合方法，如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update()，
就是查找后删除、替换、更新操作，用法与上述方法基本一致。

另外还可以对索引进行操作，如create_index()、create_indexes()、drop_index()等。

详细用法可以参见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html
另外还有对数据库、集合本身以及其他的一些操作，可以参考官方文档：
http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/