yield的功能:
  1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行。
  2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法,
  3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的。  .
 
一:yield的表达式形式
def foo():
print('starting')
while True:
x=yield #yield的表达式形式
print('value : ',x) g=foo()
next(g) #next(g)==g.semd(None)
g.send() #send的效果:.将携带的值传给yield,注意是yiled,而不是x,然后yiled赋值给x .send()方法具有和next()方法一样的功能,也就是继续执行,直到碰到yield结束.

yield表达式形式(例如: x = yield)下,生成器会有一个send的操作:  

#send的效果:
# 1:先从为暂停位置的那个yield传一个值,然后yield会把值赋值x
# 2:与next的功能一样
  #3: send传多个值时,必须以元组的形式
def foo():
print('starting')
while True:
x=yield
print('value:',x) foo()
#next(g)
# g.send() foo()#不执行print('starting'),因为定义该函数,解释器在检测语法的时候,检测到有yield,那么在执行该函数的时候就不会打印。 g.send() ###send 有///传值+next的功能,传值给yield,再赋值给x,再接着往后走,直到下一个yield停止。
g.send-----`>首先要给一个初始化的值,才能再g.send()传值

案例:

def good(func):
def good1(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return good1 @good
def eater(name):
print('%s starting to eat '%name)
food_list=[]
while True:
food=yield food_list
food_list.append(food)
print('%s start to eat %s'%(name,food))
print(food_list) m=eater('jason')
m.send('火腿')

注意点:

既然send()方法有和next一样的作用,那么我们可不可以这样做:

def foo():
while True:
x = yield #函数有yield,函数执行的结果就是生成器,即foo()就是生成器。而要执行的话就需要next(g).
print("value:",x) g = foo()
g.send() #执行给yield传值,这样行不行呢?

很明显,是不行的;

TypeError: can't send non-None value to a just-started generator

错误提示:不能传递一个非空值给一个未启动的生成器。

  也就是说,在一个生成器函数未启动之前,是不能传递数值进去。必须先传递一个None进去或者调用一次next(g)方法,才能进行传值操作。

三:内置函数

abs(x)            #取绝对值,如果是复数,返回值是该复数的模
divomd(x,y) #函数完成除法运算,返回商和余数
isinstance(object,type) #判断对象是不是此类型
chr() #函数返回ASCII码对应的字符串
ord() #函数返回字符串对应的ASCII码
max(),min() #返回函数的最大值与最小值(字母:z>a)

内置函数实例/:

func2=lambda x:x**  #匿名函数:相当于return x**

# map:映射
# l=[,,,]
# m=map(lambda x:x**,l) #reduce:合并
from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(),)) # filter:过滤
# names=['alex_sb','yuanhao_sb','wupeiqi_sb','egon']
# print(list(filter(lambda name:name.endswith('_sb'),names))) # #sorted 升序
# l=[,,,,-]
# print(sorted(l)) #从小到大
# print(sorted(l,reverse=True)) #从大到小
# s='hello'
# l=[,,]
#
# for i in zip(s,l): #拉链,s,l 一一随对应
# print(i) l=['a','b','c']
for i in enumerate(l):
print(i) #
=========结果==========
(, 'a')
(, 'b')
(, 'c')

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