Ubuntu / CentOS 安装 Anaconda 并创建虚拟环境
Anaconda可以很好地帮我们管理Python的虚拟环境，Windows上操作极其方便，现在讲一下 Ubuntu 和 CentOS 上的使用方法
ubuntu 安装Anaconda版本
安装方法一:
- 官网下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
- 打开terminal，执行安装命令
# 可以先创建一个文件夹
mkdir Anaconda
cd Anaconda # 安装命令，sh后面跟的就是下载好的文件
sh /root/Downloads/Anaconda2-2019.03-Linux-x86_64.sh - 注册信息，输入yes；
- 阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置（默认路径为 /root/anaconda3，可自行修改），按enter，即可安装；
- 安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes，（默认按回车的话为no，需要手动设置环境变量）
- 安装完成后重启终端就行了
安装方法二：
- 我们先建一个文件夹，用于安装路径
# 安装路径为 /root/Anaconda
cd /root
mkdir Anaconda
cd Anaconda - 命令行运行下载命令
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
- 命令行运行安装命令
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
- 之后的步骤同方法一的3、4、5、6
CentOS 安装 Anaconda
- 先建立一个文件夹用于作为安装路径
# 安装路径为 /root/Anaconda
cd /root
mkdir Anaconda
cd Anaconda - 命令行下载 anaconda 文件，文件列表的 URL 为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，根据需求自己选择一个版本（下面使用的是anaconda2版本）
# 如果没有安装 wget 运行下面这行
yum install wget # 下载 anaconda 文件
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh - 执行安装命令
# 安装命令
bash Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh '''
如果报错
Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found
tar: This does not look like a tar archive
tar: Exiting with failure status due to previous errors
由于系统缺少bunzip2包造成的，通过yum安装bzip2包来解决
运行下面的命令
'''
yum install bzip2 - 之后的步骤同 Ubuntu 第一种安装方法的3、4、5、6
Anaconda 相关命令
# 1.设置环境变量:下面的路径需要改成自己的 bin 文件夹所在的路径
export PATH=~/Anaconda/anaconda3/bin:$PATH
vim /root/.bashrc
source /root/.bashrc # 2.查看安装版本
conda -V # 3.查看可用包列表
conda list # 列表有则表示安装成功 # 4.查找可用版本
conda search "^python$"
'''
python 1.0.1 0 pkgs/free
python 2.6.8 1 pkgs/free
python 2.6.8 2 pkgs/free
python 2.6.8 3 pkgs/free
python 2.6.8 4 pkgs/free
python 2.6.8 5 pkgs/free
python 2.6.8 6 pkgs/free
python 2.6.8 7 pkgs/free
python 2.6.9 0 pkgs/free
python 2.6.9 1 pkgs/free
python 2.7.3 2 pkgs/free
python 2.7.3 3 pkgs/free
python 2.7.3 4 pkgs/free
python 2.7.3 5 pkgs/free
python 2.7.3 6 pkgs/free
python 2.7.3 7 pkgs/free
python 2.7.4 0 pkgs/free
python 2.7.5 0 pkgs/free
python 2.7.5 1 pkgs/free
python 2.7.5 2 pkgs/free
python 2.7.5 3 pkgs/free
python 2.7.6 0 pkgs/free
python 2.7.6 1 pkgs/free
python 2.7.6 2 pkgs/free
python 2.7.7 0 pkgs/free
python 2.7.7 2 pkgs/free
python 2.7.8 0 pkgs/free
python 2.7.8 1 pkgs/free
python 2.7.9 0 pkgs/free
python 2.7.9 1 pkgs/free
python 2.7.9 2 pkgs/free
python 2.7.9 3 pkgs/free
python 2.7.9 d1 pkgs/free
python 2.7.9 d2 pkgs/free
python 2.7.10 0 pkgs/free
python 2.7.10 1 pkgs/free
python 2.7.10 2 pkgs/free
python 2.7.10 d0 pkgs/free
python 2.7.11 0 pkgs/free
python 2.7.11 5 pkgs/free
python 2.7.11 d0 pkgs/free
python 2.7.12 0 pkgs/free
python 2.7.12 1 pkgs/free
python 2.7.13 0 pkgs/free
python 2.7.13 hac47a24_15 pkgs/main
python 2.7.13 heccc3f1_16 pkgs/main
python 2.7.13 hfff3488_13 pkgs/main
python 2.7.14 h1571d57_29 pkgs/main
python 2.7.14 h1571d57_30 pkgs/main
python 2.7.14 h1571d57_31 pkgs/main
python 2.7.14 h1aa7481_19 pkgs/main
python 2.7.14 h435b27a_18 pkgs/main
python 2.7.14 h89e7a4a_22 pkgs/main
python 2.7.14 h91f54f5_26 pkgs/main
python 2.7.14 h931c8b0_15 pkgs/main
python 2.7.14 h9b67528_20 pkgs/main
python 2.7.14 ha6fc286_23 pkgs/main
python 2.7.14 hc2b0042_21 pkgs/main
python 2.7.14 hdd48546_24 pkgs/main
python 2.7.14 hf918d8d_16 pkgs/main
python 2.7.15 h1571d57_0 pkgs/main
python 2.7.15 h77bded6_1 pkgs/main
python 2.7.15 h77bded6_2 pkgs/main
python 2.7.15 h9bab390_2 pkgs/main
python 2.7.15 h9bab390_4 pkgs/main
python 2.7.15 h9bab390_6 pkgs/main
python 2.7.16 h9bab390_0 pkgs/main
python 3.3.0 2 pkgs/free
python 3.3.0 3 pkgs/free
python 3.3.0 4 pkgs/free
python 3.3.1 0 pkgs/free
python 3.3.2 0 pkgs/free
python 3.3.2 1 pkgs/free
python 3.3.3 0 pkgs/free
python 3.3.4 0 pkgs/free
python 3.3.5 0 pkgs/free
python 3.3.5 1 pkgs/free
python 3.3.5 2 pkgs/free
python 3.3.5 3 pkgs/free
python 3.3.5 4 pkgs/free
python 3.4.0 0 pkgs/free
python 3.4.1 0 pkgs/free
python 3.4.1 1 pkgs/free
python 3.4.1 2 pkgs/free
python 3.4.1 3 pkgs/free
python 3.4.1 4 pkgs/free
python 3.4.2 0 pkgs/free
python 3.4.3 0 pkgs/free
python 3.4.3 1 pkgs/free
python 3.4.3 2 pkgs/free
python 3.4.4 0 pkgs/free
python 3.4.4 5 pkgs/free
python 3.4.5 0 pkgs/free
python 3.5.0rc4 0 pkgs/free
python 3.5.0 0 pkgs/free
python 3.5.0 1 pkgs/free
python 3.5.1 0 pkgs/free
python 3.5.1 5 pkgs/free
python 3.5.2 0 pkgs/free
python 3.5.3 0 pkgs/free
python 3.5.3 1 pkgs/free
python 3.5.4 0 pkgs/free
python 3.5.4 h00c01ad_19 pkgs/main
python 3.5.4 h0b4c808_22 pkgs/main
python 3.5.4 h2170f06_12 pkgs/main
python 3.5.4 h3075507_18 pkgs/main
python 3.5.4 h417fded_24 pkgs/main
python 3.5.4 h56e0582_23 pkgs/main
python 3.5.4 h72f0b78_15 pkgs/main
python 3.5.4 hb43c6bb_21 pkgs/main
python 3.5.4 hc053d89_14 pkgs/main
python 3.5.4 hc3d631a_27 pkgs/main
python 3.5.4 he2c66cf_20 pkgs/main
python 3.5.5 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.5.5 hc3d631a_1 pkgs/main
python 3.5.5 hc3d631a_3 pkgs/main
python 3.5.5 hc3d631a_4 pkgs/main
python 3.5.6 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.6.0 0 pkgs/free
python 3.6.1 0 pkgs/free
python 3.6.1 2 pkgs/free
python 3.6.2 0 pkgs/free
python 3.6.2 h02fb82a_12 pkgs/main
python 3.6.2 h0b30769_14 pkgs/main
python 3.6.2 h33255ae_18 pkgs/main
python 3.6.2 hca45abc_19 pkgs/main
python 3.6.2 hdfe5801_15 pkgs/main
python 3.6.3 h0ef2715_3 pkgs/main
python 3.6.3 h1284df2_4 pkgs/main
python 3.6.3 h6c0c0dc_5 pkgs/main
python 3.6.3 hc9025b9_1 pkgs/main
python 3.6.3 hcad60d5_0 pkgs/main
python 3.6.3 hefd0734_2 pkgs/main
python 3.6.4 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.6.4 hc3d631a_1 pkgs/main
python 3.6.4 hc3d631a_3 pkgs/main
python 3.6.5 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.6.5 hc3d631a_1 pkgs/main
python 3.6.5 hc3d631a_2 pkgs/main
python 3.6.6 h6e4f718_2 pkgs/main
python 3.6.6 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.6.7 h0371630_0 pkgs/main
python 3.6.8 h0371630_0 pkgs/main
python 3.7.0 h6e4f718_3 pkgs/main
python 3.7.0 hc3d631a_0 pkgs/main
python 3.7.1 h0371630_3 pkgs/main
python 3.7.1 h0371630_7 pkgs/main
python 3.7.2 h0371630_0 pkgs/main
python 3.7.3 h0371630_0 pkgs/main
''' # 5.创建新的虚拟环境
conda create --name my_env python=3.7.3 # 6.激活新环境
source activate my_env # 7.停用环境
source deactivate # 8.更新版本
conda update python=3.5.2 # 9.查看所有环境
conda info --envs # 10.给环境安装其他软件包
conda install --name my_env35 numpy # 11.删除环境变量
conda remove --name my_env --all # 12.更新 anaconda
conda update conda # 13.卸载Anaconda
conda install anaconda-clean --yes
rm -rf ~/anaconda3
vim ~/.bashrc # 14.更换仓库镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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