【BZOJ】BZOJ3040 最短路 线段树优化Dijkstra
题目描述
N个点,M条边的有向图,求点1到点N的最短路(保证存在)。 1<=N<=1000000,1<=M<=10000000
输入格式
第一行两个整数N、M,表示点数和边数。
第二行六个整数T、rxa、rxc、rya、ryc、rp。
前T条边采用如下方式生成:
1.初始化x=y=z=0。
2.重复以下过程T次:
x=(x*rxa+rxc)%rp;
y=(y*rya+ryc)%rp;
a=min(x%n+1,y%n+1);
b=max(y%n+1,y%n+1);
则有一条从a到b的,长度为1e8-100*a的有向边。
后M-T条边采用读入方式:
接下来M-T行每行三个整数x,y,z,表示一条从x到y长度为z的有向边。
1<=x,y<=N,0<z,rxa,rxc,rya,ryc,rp<2^31
输出格式
一个整数,表示1~N的最短路。
输入样例
3 3
0 1 2 3 5 7
1 2 1
1 3 3
2 3 1
输出样例
2
提示
请采用高效的堆来优化Dijkstra算法。
分析
正解是配对堆优化Dijkstra,被我用线段树水过去了,写个博客记录一下模板
#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=,maxm=;
const long long oo=1e18;
int T,n,m,rxa,rxc,rya,ryc,rp;
long long dis[maxn],A[maxn];int bit[maxn<<];
int ecnt,info[maxn],nx[maxm<<],v[maxm<<],w[maxm<<];
void add(int u1,int v1,int w1){nx[++ecnt]=info[u1];info[u1]=ecnt;v[ecnt]=v1;w[ecnt]=w1;}
void build(int id,int l,int r)
{
register int mid=(l+r)/;
bit[id]=mid;if(l==r){A[mid]=oo;return;}
build(id<<,l,mid);build(id<<|,mid+,r);
}
void fix(int id,int l,int r,int k,long long val)
{
if(l==r){A[k]=val;return;}
register int mid=(l+r)/,lc=id<<,rc=id<<|;
k<=mid?fix(lc,l,mid,k,val):fix(rc,mid+,r,k,val);
bit[id]=A[bit[lc]]<A[bit[rc]]?bit[lc]:bit[rc];
}
void DIJK()
{
for(register int i=;i<=n;i++)dis[i]=oo;
dis[]=;build(,,n),fix(,,n,,);
for(register int i=;i<=n;i++)
{
register int nw=bit[];fix(,,n,nw,oo);
for(int i=info[nw];i;i=nx[i])if(dis[v[i]]>dis[nw]+w[i])
fix(,,n,v[i],dis[v[i]]=dis[nw]+w[i]);
}
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
scanf("%d%d%d%d%d%d",&T,&rxa,&rxc,&rya,&ryc,&rp);
for(int i=,x=,y=,a,b;i<=T;add(a,b,1e8-*a),i++)
x=(1ll*x*rxa+rxc)%rp,y=(1ll*y*rya+ryc)%rp,
a=min(x%n+,y%n+),b=max(y%n+,y%n+);
for(int i=T+,u1,v1,w1;i<=m;add(u1,v1,w1),i++)
scanf("%d%d%d",&u1,&v1,&w1);
DIJK();
printf("%lld\n",dis[n]);
}
【BZOJ】BZOJ3040 最短路 线段树优化Dijkstra的更多相关文章
- 【Luogu P3371&P4779】【模板】单源最短路径(线段树优化Dijkstra)
线段树优化$\rm dijkstra$ 线段树每个节点维护$[l,r]$中$dist$最小的点,删除则把该点$dist$赋值为$+\infty$,然后更新该点影响到的线段树上的其他节点即可. 可以得到 ...
- BZOJ3073 [Pa2011]Journeys[最短路—线段树优化建边]
新技能get✔. 线段树优化建边主要是针对一类连续区间和连续区间之间建边的题,建边非常的优秀.. 这题中,每次要求$[l1,r1]$每一点向$[l2,r2]$每一点建无向边,然后单元最短路. 暴力建边 ...
- bzoj 3073: [Pa2011]Journeys -- 线段树优化最短路
3073: [Pa2011]Journeys Time Limit: 20 Sec Memory Limit: 512 MB Description Seter建造了一个很大的星球,他准备建 ...
- [CF787D]遗产(Legacy)-线段树-优化Dijkstra(内含数据生成器)
Problem 遗产 题目大意 给出一个带权有向图,有三种操作: 1.u->v添加一条权值为w的边 2.区间[l,r]->v添加权值为w的边 3.v->区间[l,r]添加权值为w的边 ...
- BZOJ 3040 最短路 (堆优化dijkstra)
这题不是裸的最短路么?但是一看数据范围就傻了.点数10^6,边数10^7.这个spfa就别想了(本来spfa就是相当不靠谱的玩意),看来是要用堆优化dijkstra了.但是,平时写dijkstra时为 ...
- bzoj 3073 [Pa2011]Journeys ——线段树优化连边
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3073 建两棵线段树,一棵孩子向父亲连边,是走出去的:一棵父亲向孩子连边,是走进来的. 注意第 ...
- 堆优化/zkw线段树优化 dijkstra
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 100005; const int MAXM = 200005 ...
- 【bzoj4699】树上的最短路(树剖+线段树优化建图)
题意 给你一棵 $n$ 个点 $n-1$ 条边的树,每条边有一个通过时间.此外有 $m$ 个传送条件 $(x_1,y_1,x_2,y_2,c)$,表示从 $x_1$ 到 $x_2$ 的简单路径上的点可 ...
- G. 神圣的 F2 连接着我们 线段树优化建图+最短路
这个题目和之前写的一个线段树优化建图是一样的. B - Legacy CodeForces - 787D 线段树优化建图+dij最短路 基本套路 之前这个题目可以相当于一个模板,直接套用就可以了. 不 ...
随机推荐
- iOS - Base64转图片&&图片转Base64
记录一个小功能 app传base64位上去,服务器拿到后转图片保存,当app请求拿回用户图片时,服务器再把图片转base64字符串返回给app,app再转图片 // 64base字符串转图片 - (U ...
- 【转载】C#中List集合使用RemoveRange方法移除指定索引开始的一段元素
在C#的List集合操作中,移除集合中的元素可以使用Remove方法和RemoveAt方法,这两个方法都是进行单个List集合元素的移除,其实List集合中还有个RemoveRange方法来移除一整段 ...
- Jenkins多环境持续集成架构实践
自动化部署主要是为了解决项目多.环境多.持续集成慢.部署操作麻烦.手动操作易出错.自动化运维等问题. Jenkins是开源CI&CD软件领导者, 提供超过1000个插件来支持构建.部署.自动化 ...
- JavaScript之条件语句
(1)if条件语句 // if(条件){当条件为真,存在即为真.当条件为false null 0 undefined中任意一种时,则表示不存在,不存在即为假} if(条件){ 条件为真时执行的代码 } ...
- 分享linux系统more基本命令python源码
此python源码是linux系统more基本命令的实现. 实现linux中more的基本功能,当more后加一个文件名参数时候,分屏显示按空格换页,按回车换行',在左下角显示百分比; 以处理管道参数 ...
- Flume 初探
Apache 是一个高可用.高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合.传输系统,基于流式架构,灵活简单. Flume 最主要的作用就是实时读取服务器本地磁盘的数据,将数据写入HDFS中. Flume组成架 ...
- buffer和cache区别?
写入数据到内存里,这个数据的内存空间称为缓冲区(buffer) 从内存读取数据,这个存储数据的内存空间称为缓存区(cache) 由于大部分网站以读取为主,写入为辅,所以并发写入一般不是问题.
- django--模型字段引用
如果内置字段不起作用,您可以尝试使用django-localflavor(文档),其中包含对特定国家和文化有用的各种代码片段. 此外,您可以轻松编写自己的自定义模型字段. 注意 从技术上讲,这些模型是 ...
- Android笔记(六十七) 自定义控件
实际编程中,系统提供的控件往往无法满足我们的需求,一来是样子丑陋,二来是一些复杂的组合需要多次使用的话,每次都写一堆控件的组合会很耗费时间,所以我们将这些组件的组合自定义为一个新的控件,以后使用的时候 ...
- ansible之基础篇(二)
软件相关模块 yum rpm和yum的区别 rpm:redhat package manager yum 可以解决依赖关系 yum 源配置 使用yum下载时需要先下载epel [epel] name= ...