snowflake算法由twitter公司出品,原始版本是scala版,用于生成分布式ID,结构图:

算法描述:

  • 最高位是符号位,始终为0,不可用。
  • 41位的时间序列,精确到毫秒级,41位的长度可以使用69年。时间位还有一个很重要的作用是可以根据时间进行排序。
  • 10位的机器标识,10位的长度最多支持部署1024个节点
  • 12位的计数序列号,序列号即一系列的自增id,可以支持同一节点同一毫秒生成多个ID序号,12位的计数序列号支持每个节点每毫秒产生4096个ID序号

Java实现:

package com.zhi.idworker;

/**
* 分布式雪花ID算法
*
* @author zhi
* @since 2019年5月14日16:51:06
*
*/
public class SnowFlake {
/**
* 起始的时间戳
*/
private final static long twepoch = 1557825652094L; /**
* 每一部分占用的位数
*/
private final static long workerIdBits = 5L;
private final static long datacenterIdBits = 5L;
private final static long sequenceBits = 12L; /**
* 每一部分的最大值
*/
private final static long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
private final static long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
private final static long maxSequence = -1L ^ (-1L << sequenceBits); /**
* 每一部分向左的位移
*/
private final static long workerIdShift = sequenceBits;
private final static long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
private final static long timestampShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits; private long datacenterId; // 数据中心ID
private long workerId; // 机器ID
private long sequence = 0L; // 序列号
private long lastTimestamp = -1L; // 上一次时间戳 public SnowFlake(long workerId, long datacenterId) {
if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
}
if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException(
String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
}
this.workerId = workerId;
this.datacenterId = datacenterId;
} public synchronized long nextId() {
long timestamp = timeGen();
if (timestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException(String.format(
"Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
}
if (timestamp == lastTimestamp) {
sequence = (sequence + 1) & maxSequence;
if (sequence == 0L) {
timestamp = tilNextMillis();
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = timestamp; return (timestamp - twepoch) << timestampShift // 时间戳部分
| datacenterId << datacenterIdShift // 数据中心部分
| workerId << workerIdShift // 机器标识部分
| sequence; // 序列号部分
} private long tilNextMillis() {
long timestamp = timeGen();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = timeGen();
}
return timestamp;
} private long timeGen() {
return System.currentTimeMillis();
}
}

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