Deployment
Deployment
RC是kubernetes中的一个核心概念,Deployment 是新一代的RC,除了拥有RC的功能外,还具备一下特性:
- 支持事件和状态查看:可以查看Deployment升级的状态和详细过程
- 回滚:升级Pod后出现问题,可以使用回滚功能回退到之前任一(总记录历史数以内)历史版本
- 版本记录:每一次对Deployment的操作,都能记录下来,保证回滚的基础
- 暂停和启动:对于每一次更新都能暂停和启动
- 金丝雀发布
Deployement 作为新一代的RC,不仅在功能上更丰富了,同时官方推荐使用,在一些官方组件上,也能看到是使用Deployment部署,比如kube-proxy,kube-dns。
结构图层
可以看出,Deployment管理一个或多个Replica Set,一个Replica Set管理一个或多个Pod。Deployment 管理多个rs的作用,主要是为了支持回滚机制,每次操作Deployment后,都会生成一个新的RS对象保存下来,也可以设置保留历史版本数量,当需要以前的版本时可以一键回滚。
用例
以下是部署的典型用例:
- 创建一个部署以部署ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建Pod。检查部署的状态,看是否成功。
- 通过更新部署的PodTemplateSpec 声明 Pod 的新状态。将创建一个新的ReplicaSet,并且Deployment负责以受控的速率将Pod从旧的ReplicaSet移至新的ReplicaSet。每个新的ReplicaSet都会更新Deployment的修订版。
- 如果部署的当前状态不稳定,则回滚到早期的部署版本。每次回滚都会更新Deployment的修订版。
- 扩展部署以促进更多负载。
- 暂停部署到多个补丁应用到其PodTemplateSpec,然后恢复它开始一个新的部署。
- 使用“部署”的状态作为部署暂停的指示器
- 清理不再需要的旧副本集
创建部署
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: nginx-deployment
labels:
app: nginx
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx
template:
metadata:
labels:
app: nginx
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.7.9
ports:
- containerPort: 80
这是部署示例。它创建一个ReplicaSet来调出三个nginx Pod。
通过下载示例文件,然后运行以下命令来运行示例:
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
将kubectl标志设置--record
为true
允许您将当前命令记录在正在创建或更新的资源的注释中。这对于将来的自省很有用:例如,查看每个Deployment版本中执行的命令。
要查看“部署”推出状态,请运行:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
创建的ReplicaSet确保始终有三个nginx Pod。
注意:您必须在Deployment中指定适当的选择器和pod模板标签(在本例中为
app = nginx
)。也就是说,请勿与其他控制器(包括其他Deployment,ReplicaSet,StatefulSet等)重叠。Kubernetes不会阻止您重叠,并且如果多个控制器具有重叠的选择器,那么这些控制器可能会相互竞争,并且无法正常运行。
Pod模板哈希标签
注意: Do not change this label.
注意上面的pod标签中示例输出中的pod-template-hash标签。此标签由Deployment控制器添加到Deployment创建或采用的每个ReplicaSet中。其目的是确保部署的子副本集不重叠。它是通过对ReplicaSet的PodTemplate进行散列并使用所得的散列作为将添加到ReplicaSet选择器,吊舱模板标签以及ReplicaSet可能具有的任何现有吊舱中的标签值来计算的。
更新部署
注意:只有且仅当
.spec.template
更改了部署的pod模板(即)(例如,模板的标签或容器映像已更新)时,才会触发部署的推出。其他更新,例如扩展部署,不会触发部署。
假设我们现在要更新nginx Pods以使用nginx:1.9.1
图像而不是nginx:1.7.9
图像。
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated
或者,我们可以edit
部署和改变.spec.template.spec.containers[0].image
从nginx:1.7.9
到nginx:1.9.1
:
$ kubectl edit deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" edited
要查看部署状态,请运行:
$ kubectl rollout status deployment/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
deployment "nginx-deployment" successfully rolled out
部署成功后,您可能需要get
部署:
$ kubectl get deployments
NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
nginx-deployment 3 3 3 3 36s
最新副本数表明部署已将副本更新为最新配置。当前副本指示此Deployment管理的全部副本,可用副本指示可用的当前副本数。
我们可以kubectl get rs
通过创建新的ReplicaSet并将其缩放到3个副本,以及将旧的ReplicaSet缩小到0个副本来看到Deployment更新了Pod。
过渡(又名进行中的多个更新)
每次部署控制器观察到新的部署对象时,如果没有现有的ReplicaSet,则会创建一个ReplicaSet来调出所需的Pod。标签匹配.spec.selector
但模板不匹配的现有ReplicaSet控制Pod .spec.template
按比例缩小。最终,新的副本集将被缩放为.spec.replicas
,所有旧的副本集将被缩放为0。
如果在进行现有部署时更新部署,则部署将根据更新创建一个新的ReplicaSet并开始进行扩展,并将其先前扩展的ReplicaSet进行滚动-它将添加到其列表中旧的ReplicaSets,并将开始按比例缩小比例。
例如,假设您创建了一个Deployment来创建5个的副本nginx:1.7.9
,但是nginx:1.9.1
当只创建了3个副本时,更新了Deployment来创建5个的副本nginx:1.7.9
。在这种情况下,Deployment将立即开始杀死nginx:1.7.9
它已经创建的3个Pod,并将开始创建 nginx:1.9.1
Pod。nginx:1.7.9
更改路线之前,它不会等待创建5个副本。
标签选择器更新
通常不建议更新标签选择器,建议您预先计划选择器。无论如何,如果您需要执行标签选择器更新,请格外小心,并确保您已掌握所有含义。
- 添加选择器时,还需要使用新标签来更新Deployment规范中的pod模板标签,否则将返回验证错误。此更改是不重叠的更改,这意味着新选择器不会选择使用旧选择器创建的副本集和Pod,从而导致所有旧副本集孤立,并创建新的副本集。
- 选择器更新(即更改选择器键中的现有值)会导致与添加操作相同的行为。
- 选择器的删除(即从“部署”选择器中删除现有的密钥)不需要对窗格模板标签进行任何更改。没有孤立的现有ReplicaSet,也不会创建新的ReplicaSet,但是请注意,已删除的标签仍存在于任何现有Pod和ReplicaSet中。
滚动升级
现在我们将刚刚保存的yaml文件中的nginx镜像修改为nginx:1.13.3
,然后在spec下面添加滚动升级策略:
minReadySeconds: 5
strategy:
# indicate which strategy we want for rolling update
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 1
maxUnavailable: 1
- minReadySeconds:
- Kubernetes在等待设置的时间后才进行升级
- 如果没有设置该值,Kubernetes会假设该容器启动起来后就提供服务了
- 如果没有设置该值,在某些极端情况下可能会造成服务不正常运行
- maxSurge:
- 升级过程中最多可以比原先设置多出的POD数量
- 例如:maxSurage=1,replicas=5,则表示Kubernetes会先启动1一个新的Pod后才删掉一个旧的POD,整个升级过程中最多会有5+1个POD。
- maxUnavaible:
- 升级过程中最多有多少个POD处于无法提供服务的状态
- 当
maxSurge
不为0时,该值也不能为0 - 例如:maxUnavaible=1,则表示Kubernetes整个升级过程中最多会有1个POD处于无法服务的状态。
然后执行命令:
$ kubectl apply -f nginx-deployment.yaml
deployment "nginx-deploy" configured
回滚部署
有时您可能想回滚部署;例如,当部署不稳定时(例如崩溃循环)。默认情况下,所有“部署”的推出历史记录都保留在系统中,以便您可以随时回滚(可以通过修改修订历史记录限制来更改它)。
注意:触发展开部署时,将创建展开的修订版。这意味着只有且仅当
.spec.template
更改了部署的吊舱模板()(例如,更新模板的标签或容器映像)时,才创建新修订。其他更新(例如扩展Deployment)不会创建Deployment版本,因此我们可以促进同时进行手动或自动扩展。这意味着,当您回滚到较早的修订版时,只会回滚Deployment的pod模板部分。
假设我们在更新Deployment时输入了图像名称,nginx:1.91
而不是nginx:1.9.1
:
$ kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
deployment "nginx-deployment" image updated
推出将被卡住。
$ kubectl rollout status deployments nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 out of 3 new replicas have been updated...
按Ctrl-C停止上述推出状态监视。有关卡住的卷展栏的更多信息,请参见 此处。
您还将看到旧副本(nginx-deployment-1564180365和nginx-deployment-2035384211)和新副本(nginx-deployment-3066724191)的数量均为2。
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-deployment-1564180365 2 2 0 25s
nginx-deployment-2035384211 0 0 0 36s
nginx-deployment-3066724191 2 2 2 6s
查看创建的Pod,您将看到由新的ReplicaSet创建的2个Pod陷入了图像提取循环中。
$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-deployment-1564180365-70iae 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-1564180365-jbqqo 1/1 Running 0 25s
nginx-deployment-3066724191-08mng 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
nginx-deployment-3066724191-eocby 0/1 ImagePullBackOff 0 6s
注意: Deployment Controller将自动停止不良的部署,并将停止扩展新的ReplicaSet。这取决于
maxUnavailable
您指定的rollingUpdate参数(特别是)。Kubernetes默认情况下将值设置为1,spec.replicas设置为1,因此如果您不关心设置这些参数,则默认情况下您的Deployment可能不可用100%!将来的版本将在Kubernetes中修复此问题。
$ kubectl describe deployment
要解决此问题,我们需要回滚到稳定的Deployment的先前版本。
检查部署的推出历史记录
首先,检查此部署的修订:
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment
deployments "nginx-deployment"
REVISION CHANGE-CAUSE
1 kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
2 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
3 kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.91
因为我们在使用创建此Deployment时记录了命令--record
,所以我们可以轻松地看到我们在每个修订版中所做的更改。
要进一步查看每个修订的详细信息,请运行:
$ kubectl rollout history deployment/nginx-deployment --revision=2
deployments "nginx-deployment" revision 2
Labels: app=nginx
pod-template-hash=1159050644
Annotations: kubernetes.io/change-cause=kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
Containers:
nginx:
Image: nginx:1.9.1
Port: 80/TCP
QoS Tier:
cpu: BestEffort
memory: BestEffort
Environment Variables: <none>
No volumes.
回滚到以前的修订
现在,我们决定撤消当前的推出并回滚到以前的版本:
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" rolled back
另外,您可以通过以下方式回滚到特定修订--to-revision
:
$ kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment --to-revision=2
deployment "nginx-deployment" rolled back
有关与推出相关命令的更多详细信息,请阅读kubectl rollout
。
现在,部署已回滚到以前的稳定版本。
扩展部署
您可以使用以下命令扩展部署:
$ kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas=10
deployment "nginx-deployment" scaled
假设在集群中启用了水平Pod自动缩放,则可以为Deployment设置一个自动缩放器,并根据现有Pod的CPU利用率选择要运行的Pod的最小和最大数量。
$ kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80
deployment "nginx-deployment" autoscaled
比例缩放
RollingUpdate部署支持同时运行一个应用程序的多个版本。当您或自动缩放器缩放在推出期间(正在进行或已暂停)的RollingUpdate部署时,部署控制器将平衡现有活动副本集(带有Pod的副本集)中的其他副本,以降低风险。这称为比例缩放。
例如,您正在运行具有10个副本,maxSurge = 3和maxUnavailable = 2 的Deployment 。
通过按比例缩放,我们将其他副本分布在所有副本集中。较大比例的副本将进入具有最多副本的副本集,而较低比例的副本将进入具有较少副本的副本集。任何剩余的都将被添加到具有最多副本的ReplicaSet中。副本数为零的副本集不会按比例放大。
在上面的示例中,将3个副本添加到旧的ReplicaSet中,将2个副本添加到新的ReplicaSet中。假设新副本运行状况良好,推出过程最终应将所有副本移至新的ReplicaSet。
暂停和恢复部署
您可以在触发一个或多个更新之前暂停部署,然后再恢复它。这样,您可以在暂停和恢复之间应用多个修复程序,而不会触发不必要的部署。
通过运行以下命令来暂停:
$ kubectl rollout pause deployment/nginx-deployment
deployment "nginx-deployment" paused
然后更新部署的映像:
$ kubectl set image deploy/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1
deployment "nginx-deployment" image updated
请注意,没有新的部署开始:
$ kubectl rollout history deploy/nginx-deployment
deployments "nginx"
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 3 3 3 2m
您可以根据需要进行任意数量的更新,例如,更新将使用的资源:
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
deployment "nginx" resource requirements updated
部署在暂停之前的初始状态将继续其功能,但是只要暂停部署,对部署的新更新将不会有任何效果。
最终,恢复部署并观察新的ReplicaSet以及所有新更新:
$ kubectl rollout resume deploy/nginx-deployment
deployment "nginx" resumed
$ kubectl get rs -w
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 2 2 2 2m
nginx-3926361531 2 2 0 6s
nginx-3926361531 2 2 1 18s
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-2142116321 1 2 2 2m
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-3926361531 3 2 1 18s
nginx-2142116321 1 1 1 2m
nginx-3926361531 3 3 1 18s
nginx-3926361531 3 3 2 19s
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 1 1 2m
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 20s
^C
$ kubectl get rs
NAME DESIRED CURRENT READY AGE
nginx-2142116321 0 0 0 2m
nginx-3926361531 3 3 3 28s
注意:您不能回滚已暂停的部署,直到您将其恢复。
部署状态
部署在其生命周期中会进入各种状态。它可以前进,同时推出新ReplicaSet,也可以是完整的,也可以不取得进展。
进行中的部署
Kubernetes标记的部署作为前进当执行下列任务之一:
- 部署将创建一个新的ReplicaSet。
- 部署正在扩展其最新的ReplicaSet。
- 部署正在缩减其较旧的ReplicaSet。
- 新Pod已准备就绪或可用(至少已准备好MinReadySeconds)。
您可以使用监视部署的进度kubectl rollout status
。
完成部署
Kubernetes 具有以下特征时,将Deployment标记为完成:
- 与Deployment关联的所有副本均已更新为您指定的最新版本,这意味着您请求的所有更新均已完成。
- 与部署关联的所有副本均可用。
- 没有运行用于部署的旧副本。
您可以使用来检查部署是否已完成kubectl rollout status
。如果推出成功完成,则kubectl rollout status
返回零退出代码。
$ kubectl rollout status deploy/nginx-deployment
Waiting for rollout to finish: 2 of 3 updated replicas are available...
deployment "nginx" successfully rolled out
$ echo $?
0
部署失败
尝试部署其最新的ReplicaSet可能会遇到麻烦,而没有完成。这可能是由于以下因素引起的:
- 配额不足
- 准备就绪探针故障
- 图像拉出错误
- 权限不足
- 极限范围
- 应用程序运行时配置错误
检测这种情况的一种方法是在“部署”规范中指定一个截止日期参数:(spec.progressDeadlineSeconds
)。spec.progressDeadlineSeconds
表示部署控制器在指示(处于部署状态)部署进度已停止之前等待的秒数。
以下kubectl
命令设置规范progressDeadlineSeconds
以使控制器在10分钟后报告部署进度不足:
$ kubectl patch deployment/nginx-deployment -p '{"spec":{"progressDeadlineSeconds":600}}'
"nginx-deployment" patched
一旦超过了最后期限,Deployment控制器就会将具有以下属性的DeploymentCondition添加到Deployment的status.conditions
:
- Type=Progressing
- Status=False
- Reason=ProgressDeadlineExceeded
Deployment的更多相关文章
- org.jboss.deployment.DeploymentException: Trying to install an already registered mbean: jboss.jca:service=LocalTxCM,name=egmasDS
17:34:37,235 INFO [Http11Protocol] Starting Coyote HTTP/1.1 on http-0.0.0.0-8080 17:34:37,281 INFO [ ...
- deployment与Web应用程序部署
定义用于支持 Web 应用程序部署的配置设置. <deployment retail="true|false" /> retail属性:设置一个值,该值指定是否以发布模 ...
- Deployment options
Play applications can be deployed virtually anywhere: inside Servlet containers, as standalone serve ...
- [SharePoint 2013] Automatic deployment script
Implement automatic deployment through windows task. Add-PsSnapin Microsoft.SharePoint.PowerShell $t ...
- Deployment failure on Tomcat 6.x. Could not copy all resources to……
http://blog.knowsky.com/194238.htm tomcat部署不成功 Deployment failure on Tomcat 6.x. Could not copy all ...
- How to create Web Deployment Package and install the package
Create Web Deployment Package To configure settings on the Connection tab In the Publish method drop ...
- ORLEANS REMOTE DEPLOYMENT
Orleans Remote Deployment Table of Contents Overview: 1 Prerequisites. 2 Deployment Steps. 2 Orleans ...
- SharePoint 2013 Content Deployment 报错 These columns don't currently have unique values
错误描述: These columns don't currently have unique values. Content deployment job 'job name' failed.The ...
- A record--Offline deployment of Big Data Platform CDH Cluster
A record--Offline deployment of Big Data Platform CDH Cluster Tags: Cloudera-Manager CDH Hadoop Depl ...
- iOS Cocoapods的pod install出现的某个错误 but they required a higher minimum deployment target.
关于cocoapods的安装和使用的基本教程: http://my.oschina.net/vimfung/blog/182427?fromerr=j7l3DvCG 出现以下错误提示: Specs ...
随机推荐
- (.Net) NLog 记录日志功能
https://codeload.github.com/NLog/NLog/zip/v4.6.6 https://nlog-project.org/?r=redirect Logger logger ...
- k8s记录-k8s部署参考
一.环境准备 yum -y install epel-release yum -y install wget nmap lsof iotop lrzsz ntpdate tree rm -rf /et ...
- Spring、SpringMVC、Spring Boot、Spring Cloud 概念、关系及区别
注:此文章转载于其他大神 一.正面解读: Spring主要是基于IOC反转Beans管理Bean类,主要依存于SSH框架(Struts+Spring+Hibernate)这个MVC框架,所以定位很明确 ...
- 设计模式php+java版本(1) 基础篇 七大原则
2019年9月6日11:15:46 关于设计模式,其实就是编程思想的一个体现,有比较完善的编程思想写出的项目代码和没有编程思想的写出的差距巨大,代码的可读性,可维护性,可扩展性天差地别,有些刚接触的编 ...
- China.NETConf2019 - 用ASP.NETCore构建可检测的高可用服务
一.前言 2019 中国 .NET 开发者峰会(.NET Conf China 2019)于2019年11月10日完美谢幕,校宝在线作为星牌赞助给予了峰会大力支持,我和项斌等一行十位同事以讲师.志愿者 ...
- 【Spring Cloud学习之一】微服务架构
一.网站架构模式发展 单体应用-->SOA-->微服务 1.分布式项目与项目集群分布式项目:根据业务需求进行拆分成N个子系统,多个子系统相互协作才能完成业务流程子系统之间通讯使用RPC远程 ...
- Git 更新
在向远程仓库推送之前,为避免冲突,通常会先从远程仓库更新,再添加文件,再commit到staging area,最近push. 更新使用命令git pull 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
- Java 注解基本原理
原文地址 注解的本质 「java.lang.annotation.Annotation」接口中有这么一句话,用来描述『注解』. The common interface extended by all ...
- Dockerfile HEALTHCHECK健康检查
Dockerfile中使用HEALTHCHECK的形式有两种: 1.HEALTHCHECK [options] CMD command 2.HEALTHCHECK NODE 意思是禁止从父镜像继承的H ...
- mybatis-3.5.2增删查改
这玩意没啥技术含量,只不过长时间不用,就显得生疏了.正好今天想读取一个文件写入数据库,平时都是集成环境,都碰不到这些基础东西,看来还是需要时常给自己找活干. 首先建立一个maven工程. next n ...