基于 ECharts 封装甘特图并实现自动滚屏
项目中需要用到甘特图组件,之前的图表一直基于 EChart 开发,但 EChart 本身没有甘特图组件,需要自行封装
经过一番鏖战,终于完成了...
我在工程中参考 v-chart 封装了一套图表组件,所以这里只介绍甘特图组件的实现,图表的初始化、数据更新、自适应等不在这里介绍
一、约定数据格式
EChart 本身没有甘特图,但可以通过 EChart 提供的“自定义”方法 type: 'custom' 开发
const option = {
series: [{
type: 'custom',
renderItem: (params, api) => {
// do sth
},
data,
}]
}
这里的 data 就是数据集,它是一个二维数组,主要需要两个参数:
name: 名称,可以在 legend 和 tooltip 中展示
value:参数集合,自定义的图表时需要的参数都可以放到这个数组里
如果需要其它的配置,也可以按照 ECharts 的 series 结构添加别的字段
我自定义的数据结构是这样的:
{
name,
itemStyle: {
normal: {
color: color || defaultColor,
},
},
// value 为约定写法,依序为“类目对应的索引”、“状态类型”、“状态名称”、“开始时间”、“结束时间”
value: [
index,
type,
name,
new Date(start).getTime(),
new Date(end || Date.now()).getTime(),
],
}
注意:series.data 中的元素需要根据状态划分,不能根据类目(Y轴)划分,这样才能保证图例 legend 的正常显示
最终的 data 结构如图:
自定义的核心是 renderItem 函数,这个函数的本质就是:将 data 中的参数 value 处理之后,映射到对应的坐标轴上,具体处理参数的逻辑完全自定义
甘特图就需要计算出各个数据块的高度和宽度,然后映射到对应的类目轴(Y轴)和时间轴(X轴)上
由于甘特图会用到时间轴(X轴),所以定义的 value 中需要开始时间和结束时间的时间戳
为了区分该数据属于类目轴(Y轴)的哪一条类目,还需要对应类目的索引 index
如果还有其它的需要,比如自定义 tooltip,还可以在 value 中添加其它的参数
但一定要约定好参数的顺序,因为 renderItem 函数是根据 value 的索引去取对应的参数
二、处理数据 Series
// 处理数据
function getGantSeries(args) {
const { innerRows, columns } = args
const baseItem = {
type: 'custom',
renderItem: (params, api) => renderGanttItem(params, api),
dimensions: columns,
};
return innerRows.map(row => {
return {
...baseItem,
name: row[].name,
data: row,
};
});
}
当 type 指定为 'custom' 的时候,series 的元素可以添加 dimensions 字段,用来定义每个维度的信息
处理数据的核心是 renderItem 方法,该方法提供了 params 和 api 两个参数,最后需要返回对应的图形元素信息
const DIM_CATEGORY_INDEX = ; // value 中类目标识的索引
const DIM_CATEGORY_NAME_INDEX = ; // value 中对应元素类型的索引
const DIM_START_TIME_INDEX = ; // value 中开始时间的索引
const DIM_END_TIME_INDEX = ; // value 中结束时间的索引 const HEIGHT_RATIO = 0.6; // 甘特图矩形元素高度缩放比例
const CATEGORY_NAME_PADDING_WIDTH = ; // 在甘特图矩形元素上展示文字时,左右 padding 的最小长度 /**
* 计算元素位置及宽高
* 如果元素超出了当前坐标系的包围盒,则剪裁这个元素
* 如果元素完全被剪掉,会返回 undefined
*/
function clipRectByRect(params, rect) {
return echarts.graphic.clipRectByRect(rect, {
x: params.coordSys.x,
y: params.coordSys.y,
width: params.coordSys.width,
height: params.coordSys.height,
});
} // 渲染甘特图元素
function renderGanttItem(params, api, extra) {
const { isShowText, barMaxHeight, barHeight } = extra;
// 使用 api.value(index) 取出当前 dataItem 的维度
const categoryIndex = api.value(DIM_CATEGORY_INDEX);
// 使用 api.coord(...) 将数值在当前坐标系中转换成为屏幕上的点的像素值
const startPoint = api.coord([api.value(DIM_START_TIME_INDEX), categoryIndex]);
const endPoint = api.coord([api.value(DIM_END_TIME_INDEX), categoryIndex]);
// 使用 api.size(...) 取得坐标系上一段数值范围对应的长度
const baseHeight = Math.min(api.size([, ])[], barMaxHeight);
const height = barHeight * HEIGHT_RATIO || baseHeight * HEIGHT_RATIO;
const width = endPoint[] - startPoint[];
const x = startPoint[];
const y = startPoint[] - height / ; // 处理类目名,用于在图形上展示
const categoryName = api.value(DIM_CATEGORY_NAME_INDEX) + '';
const categoryNameWidth = echarts.format.getTextRect(categoryName).width;
const text = width > categoryNameWidth + CATEGORY_NAME_PADDING_WIDTH ? categoryName : ''; const rectNormal = clipRectByRect(params, { x, y, width, height });
const rectText = clipRectByRect(params, { x, y, width, height }); return {
type: 'group',
children: [
{
// 图形元素形状: 'rect', circle', 'sector', 'polygon'
type: 'rect',
ignore: !rectNormal, // 是否忽略(忽略即不渲染)
shape: rectNormal,
// 映射 option 中 itemStyle 样式
style: api.style(),
},
{
// 在图形上展示类目名
type: 'rect',
ignore: !isShowText || !rectText,
shape: rectText,
style: api.style({
fill: 'transparent',
stroke: 'transparent',
text: text,
textFill: '#fff',
}),
},
],
};
}
上面是我用的 renderItem 方法全貌,主要是使用 api 提供的工具函数计算出元素的视觉宽高
再使用 echarts 提供的 graphic.clipRectByRect 方法,结合参数 params 提供的坐标系信息,截取出元素的图形信息
三、自定义 tooltip
如果数据格式正确,到这里已经能渲染出甘特图了,但一个图表还需要其它的细节,比如 tooltip 的自定义
在 renderItem 中有一个字段 encode 可以用来自定义 tooltip,但只能定义展示的文字
具体的 tooltip 排版和图例颜色(特别是渐变色)无法通过 encode 实现自定义,最终还是得通过 formatter 函数
formatter: params => {
const { value = [], marker, name, color } = params;
const axis = this.columns; // 类目轴(Y轴)数据
// 删除空标题
let str = '';
isArray(axis[value[]]) && axis[value[]].map(item => {
item && (str += `${item}/`);
});
str = str.substr(, str.length - );
// 颜色为对象时,为渐变颜色,需要手动拼接
let mark = marker;
if (isObject(color)) {
const { colorStops = [] } = color;
const endColor = colorStops[] && colorStops[].color;
const startColor = colorStops[] && colorStops[].color;
const colorStr = `background-image: linear-gradient(90deg, ${startColor}, ${endColor});`;
mark = `
<span style="
display:inline-block;
margin-right:5px;
border-radius:10px;
width:10px;
height:10px;
${colorStr}
"></span>`;
}
// 计算时长
const startTime = moment(value[]);
const endTime = moment(value[]);
let unit = '小时';
let duration = endTime.diff(startTime, 'hours');
return `
<div>${str}</div>
<div>${mark}${name}: ${duration}${unit}</div>
<div>开始时间:${startTime.format('YYYY-MM-DD HH:mm')}</div>
<div>结束时间:${endTime.format('YYYY-MM-DD HH:mm')}</div>
`;
},
},
四、自动滚屏
如果甘特图的数据过多,堆在一屏展示就会显得很窄,这时候可以结合 dataZoom 实现滚屏
首先需要在组件中引入 dataZoom
import 'echarts/lib/component/dataZoom'; // 配置项
const option = {
...,
dataZoom: {
type: 'slider',
id: 'insideY01',
yAxisIndex: ,
zoomLock: true,
bottom: -,
startValue: this.dataZoomStartVal,
endValue: this.dataZoomEndVal,
handleSize: ,
borderColor: 'transparent',
backgroundColor: 'transparent',
fillerColor: 'transparent',
showDetail: false,
},
{
type: 'inside',
id: 'insideY02',
yAxisIndex: ,
startValue: this.dataZoomStartVal,
endValue: this.dataZoomEndVal,
zoomOnMouseWheel: false,
moveOnMouseMove: true,
moveOnMouseWheel: true,
}
}
然后需要设定甘特图每一行的高度 barHeight,同时获取甘特图组件的高度
通过这两个高度计算出每屏可以展示的甘特图数据的数量 pageSize
const GANT_ITEM_HEIGHT = ;
const height = this.$refs.chartGantRef.$el.clientHeight;
this.pageSize = Math.floor(height / GANT_ITEM_HEIGHT);
// 设置 dataZoom 的起点
this.dataZoomStartVal = ;
this.dataZoomEndVal = this.pageSize - ;
然后通过定时器派发事件,修改 dataZoom 的 startValue 和 endValue,实现自动滚屏的效果
const Timer = null;
dataZoomAutoScoll() {
Timer = setInterval(() => {
const max = this.total - ;
if (
this.dataZoomEndVal > max ||
this.dataZoomStartVal > max - this.pageSize
) {
this.dataZoomStartVal = ;
this.dataZoomEndVal = this.pageSize - ;
} else {
this.dataZoomStartVal += ;
this.dataZoomEndVal += ;
}
echarts.dispatchAction({
type: 'dataZoom',
dataZoomIndex: ,
startValue: this.dataZoomStartVal,
endValue: this.dataZoomEndVal
});
}, );
},
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