描述

宇航员Bob有一天来到火星上,他有收集硬币的习惯。于是他将火星上所有面值的硬币都收集起来了,一共有n种,每种只有一个:面值分别为a1,a2… an。 Bob在机场看到了一个特别喜欢的礼物,想买来送给朋友Alice,这个礼物的价格是X元。Bob很想知道为了买这个礼物他的哪些硬币是必须被使用的,即Bob必须放弃收集好的哪些硬币种类。飞机场不提供找零,只接受恰好X元。

输入
第一行包含两个正整数n和x。(1 <= n <= 200, 1 <= x <= 10000)
第二行从小到大为n个正整数a1, a2, a3 … an (1 <= ai <= x)
输出
第一行是一个整数,即有多少种硬币是必须被使用的。
第二行是这些必须使用的硬币的面值(从小到大排列)。
样例输入
5 18
1 2 3 5 10
样例输出
2
5 10
提示
输入数据将保证给定面值的硬币中至少有一种组合能恰好能够支付X元。
如果不存在必须被使用的硬币,则第一行输出0,第二行输出空行
思路:解题思路:我们考虑a[i]是否满足其实必须元素,容易想到,f[x]-f[x-a[i]]是否为零,但是f[x-a[i]]的方案数中可能也会用到a[i],所以f[x-a[i]]-f[x-a[i]*2],整理一下就是f[x]-f[x-a[i]]+f[x-a[i] *2],也很容易发现容斥规律,由此可以递归求解,递归边界为x-a[i] *k<0或者f[x-a[i] *k]==0; 
例如:测试数据,01背包后  
f=(1,1,1,2,1,2,2,1,2,1,2,2,1,2,1,2,2,1,2)
那么, f[18]->f[15]  使用了3,
          但是,15=10,5  或  15=10,2,3;
          这样,我们就多考虑了一种情况;
所以,要加上这种多考虑的情况
program ex03;
var f:array[..] of int64;
a,ans:array[..] of longint;
n,tot,x:longint;
procedure dp; //01背包
var i,j:longint;
begin
f[]:=;
for i:= to n do
for j:=x downto a[i] do
begin
f[j]:=f[j]+f[j-a[i]];
end;
end;
procedure init;
var i:longint;
begin
readln(n,x);
for i:= to n do read(a[i]);
end;
function cal(x,y:longint):longint;
begin
if x< then exit() else exit(f[x]-cal(x-y,y));
end;
procedure doit;
var i:longint;
begin
for i:= to n do
begin
if f[x]-cal(x-a[i],a[i])= then //判断是否必要
begin
inc(tot);
ans[tot]:=a[i];
end;
end;
end;
procedure print;
var i:longint;
begin
writeln(tot);
for i:= to tot do
write(ans[i],' ');
end;
begin
init;
dp;
doit;
print;
end.

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