题解 洛谷 P5303 【[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症】
可以先去考虑没有\(1 \times 1\)的砖块的情况,对于最后一个位置只有两种情况,一个是竖着用一块砖铺设\(2 \times 1\),另一个为横着用两块砖铺设\(2 \times 2\)。
设没有\(1 \times 1\)的砖块的情况铺\(2 \times n\)的路的方案数为\(F_n\),根据上面的分析得\(F_n=F_{n-1}+F_{n-2}\),发现其为斐波那契数列。
用同样的方法考虑有\(1 \times 1\)的砖块的情况,设\(f_n\)表示按题意铺\(2 \times n\)的路的方案数,当最后的位置没有\(1 \times 1\)的砖块的影响时,其也是有两种放置情况,也就是说\(f_{i-1}\)和\(f_{i-2}\)对\(f_i\)都有贡献。
当最后一个位置需要铺设为\(1 \times 1\)的砖块时,可以发现该砖块到另一个砖块的区间的铺设情况是唯一的,所以这种情况决定方案数的是这两个\(1 \times 1\)的砖块形成的区间之前的\(2 \times 1\)砖块铺设情况。因此我们得:
\]
设\(S_i=\sum\limits_ {j=0}^{i}F_j\),得\(f_i=f_{i-1}+f_{i-2}+2S_{i-3}\)
然后就可以递推来求解了,但是发现\(n\)很大,所以用矩阵快速幂来加速递推。
设矩阵\(\begin{bmatrix} f_i&f_{i-1}&F_{i-2}&F_{i-3}&S_{i-3}\end{bmatrix}
\quad\),经过分析得,将其转移到\(\begin{bmatrix} f_{i+1}&f_i&F_{i-1}&F_{i-2}&S_{i-2}\end{bmatrix}
\quad\)的转移矩阵为:
\begin{bmatrix}
1&1&0&0&0\\
1&0&0&0&0\\
2&0&1&1&1\\
0&0&1&0&0\\
2&0&0&0&1\\
\end{bmatrix}
\quad
\]
然后每次询问矩阵快速幂一下就好了。
\(code:\)
#include<bits/stdc++.h>
#define p 1000000007
using namespace std;
typedef long long ll;
template<typename T> inline void read(T &x)
{
x=0;char c=getchar();bool flag=false;
while(!isdigit(c)){if(c=='-')flag=true;c=getchar();}
while(isdigit(c)){x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48);c=getchar();}
if(flag)x=-x;
}
ll T,n;
struct matrix
{
ll a[6][6];
matrix()
{
memset(a,0,sizeof(a));
}
}m,ans;
matrix operator *(const matrix &a,const matrix &b)
{
matrix c;
for(int i=0;i<5;++i)
for(int j=0;j<5;++j)
for(int k=0;k<5;++k)
c.a[i][j]=(c.a[i][j]+a.a[i][k]*b.a[k][j]%p+p)%p;
return c;
}
matrix qp(matrix x,ll y)
{
matrix e;
for(int i=0;i<5;++i) e.a[i][i]=1;
while(y)
{
if(y&1) e=e*x;
x=x*x,y>>=1;
}
return e;
}
ll m1[6][6]=
{
{2,0,1,1,1}
};
ll m2[6][6]=
{
{1,1,0,0,0},
{1,0,0,0,0},
{2,0,1,1,1},
{0,0,1,0,0},
{2,0,0,0,1}
};
int main()
{
read(T);
memcpy(ans.a,m1,sizeof(ans.a));
memcpy(m.a,m2,sizeof(m.a));
while(T--)
{
read(n);
if(n<3) puts("0");
else printf("%lld\n",(ans*qp(m,n-3)).a[0][0]);
}
return 0;
}
题解 洛谷 P5303 【[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症】的更多相关文章
- P5303 [GXOI/GZOI2019]逼死强迫症
题目地址:P5303 [GXOI/GZOI2019]逼死强迫症 这里是官方题解 初步分析 从题目和数据范围很容易看出来这是一个递推 + 矩阵快速幂,那么主要问题在于递推的过程. 满足条件的答案一定是以 ...
- luogu P5303 [GXOI/GZOI2019]逼死强迫症
传送门 只有两行,考虑递推,设\(f_i\)为没有那两个\(1*1\)的,前\(i\)列的方案,可以发现一次可以放一个竖的或两个横的,也就是\(f_i=f_{i-1}+f_{i-2}\) 再设\(g_ ...
- 【BZOJ5505】[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症(矩阵快速幂)
[BZOJ5505][GXOI/GZOI2019]逼死强迫症(矩阵快速幂) 题面 BZOJ 洛谷 题解 如果没有那两个\(1*1\)的东西,答案就是斐波那契数,可以简单的用\(dp\)得到. 大概是设 ...
- [LOJ3086][GXOI/GZOI2019]逼死强迫症——递推+矩阵乘法
题目链接: [GXOI/GZOI2019]逼死强迫症 设$f[i][j]$表示前$i$列有$j$个$1*1$的格子的方案数,那么可以列出递推式子: $f[i][0]=f[i-1][0]+f[i-2][ ...
- 洛谷 P5304 [GXOI/GZOI2019]旅行者(最短路)
洛谷:传送门 bzoj:传送门 参考资料: [1]:https://xht37.blog.luogu.org/p5304-gxoigzoi2019-lv-xing-zhe [2]:http://www ...
- 洛谷.5300.[GXOI/GZOI2019]与或和(单调栈)
LOJ BZOJ 洛谷 想了一个奇葩的单调栈,算的时候要在中间取\(\min\),感觉不靠谱不写了=-= 调了十分钟发现输出没取模=v= BZOJ好逗逼啊 题面连pdf都不挂了 哈哈哈哈 枚举每一位. ...
- [洛谷P5304][GXOI/GZOI2019]旅行者
题目大意: 有一张 \(n(n\leqslant10^5)\) 个点 \(m(m\leqslant5\times10^5)\) 条边的有向有正权图,有$k(2\leqslant k\leqslant ...
- [GXOI/GZOI2019]逼死强迫症
题目 设我们最后的答案是\(g_n\) 我们发现在最后竖着放一个\(2\times 1\)的,和横着放两个\(1\times 2\)的就可以区分开之前的方案了 所以如果仅仅使用\(1\times 2\ ...
- 【详●析】[GXOI/GZOI2019]逼死强迫症
[详●析][GXOI/GZOI2019]逼死强迫症 脑子不够用了... [题目大意] 在\(2\times N\)的方格中用\(N-1\)块\(2\times 1\)的方砖和\(2\)块\(1\tim ...
随机推荐
- java并发——copyonwrite
今天在网上看到一个问题,问除了加锁之外,有没有其他方法来保证线程安全? ---- copyonwrite机制 一.copyonwrite机制 机制实现:写时复制, 在往集合中添加数据的时候,先拷贝存储 ...
- 关于SPSS Modeler18 提示:用于定义的观测值的字段的值无效
今天在做实验的时候,按照实验步骤严格设置了参数,当运行节点的时候,一直提示:用于定义的观测值的字段的值无效,如下图 我把我的流文件发给同学,同学的机器上是可以运行的,但是我的不行,不知道什么原因,有知 ...
- C#数据结构与算法系列(二十):插入排序算法(InsertSort)
1.介绍 插入排序算法属于内部排序算法,是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置,以达到排序的目的 2.思想 插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把n个待排序的元素看 ...
- Linux安装docker笔记
更新yum操作 yum -y update 安装docker yum install -y docker 或者yum install -y docker-engine 启动docker servic ...
- 深入理解RocketMQ(九)---实战(控制台搭建)
rocketMQ控制台搭建 (1)下载rocketmq-console代码:https://github.com/875279177/incubator-rocketmq-externals (2)修 ...
- python解析json文件信息到csv中
json格式多种多样,本代码着重看函数部分 import json, csv, os import pandas as pd josns_root = 'jsons' csvs_root = 'csv ...
- Python-使用tkinter canvas绘制的电子时钟
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from tkinter import * import math import threading imp ...
- Python必须知道的异常处理
异常处理 把可能会发生的错误,提前在代码里进行捕捉(监测) try : code except Exception: 出错后要执行的代码 下面是常见的异常: attributeError 试图访问一个 ...
- pandas 模拟生成数据集的快速方法
快速生成一个DataFrame的方法: #模拟生成数据集的方法 import pandas as pd import numpy as np boolean=[True,False] gender=[ ...
- PTP时钟和NTP时钟同步有什么区别
PTP时钟 理论上任何PTP时钟都能实现主时钟和从时钟的功能,但一个PTP通信子网内只能有一个主时钟.整个系统中的最优时钟为最高级时钟GMC(Grandmaster Clock),有着最好的稳定性.精 ...