mysql 基础入门 单表查询

单表查询

select 表头，表头 as 别名 ，表头（+-*/的运算） from table_a

1.条件查询

where + 条件

<> ， !=	不等于
=	等于，也可以表示字符串值相等
<，>	小于，大于
>=,<=	大于等于，小于等于
between... and..	两个值之间（左小右大，左右都闭），等同于 >=and <=
is null，is not null	为空,不为空 （注意null 不能使用=进行衡量）
and	并且,and 语句优先级高于or
or	或者 例：select name from table where name=‘张三‘or ‘‘李四‘
not	not 表示取非， 可以在is ,in （in 后是具体值，不是区间）中使用

and ，or的优先级对比

and 优先级高于or，若希望先执行or 可以使用（），不确定优先，注意使用（）

例：查询工资大于5500，并且编号为10或20的员工

select
     name
from
    emp
where  sal>5500 and (deptno=10 or deptno=20)

-- 这里and 优先级高于or ，括号的使用可以对内容进行组合，由此实现内查询

模糊查询

like 模糊查询，支持%和_(下划线)

• %匹配任意一个字符
• _代表任意一个字符（一个下划线占一个位置）
• 若要like 含有_的内容，可以使用\进行转义

- 表示以a开头的所有字符
表头  like ‘a%‘
 
- 表示以a结尾的所有字符
表头 like ‘%a‘
 
- 表示表中含有_字符的所有字符
表头 like ‘%\_%‘
 
- 表示第二字母是a的所有字符
 表头 like ‘_a%‘
 
- 表示倒数第二字母是a的所有字符
 表头 like ‘%a_‘

2、排序

order by 表头

• +desc(指定降序)/asc（升序，默认）
• +列号 如2
• 排序总是在最后
• slect ... from ... where .....order by

-- 多个字段排序  当字段相等才按后面进行排序
select sal from  emp order by sal desc,ename asc;
 
-- 了解 列号排序
select sal from emp order by 2

3.数据处理函数

• 又称为单行处理函数
• 单行处理函数的特征：一个输入对应一个输出
• 多行处理函数：多行输入对应一个输出
• 常见函数 select function（表头 ） from table_a 或者 在where 条件中

lower	转换小写
upper	转换大写
substr	取子串（substr(被截取的字符串，起始下标（注下标 从1开始），截取的长度)）
length	取长度
trim	去空格
str_to_data	将字符串转换成日期
data_format	格式化日期
format	设置千分位
round	四舍五入 round(表头，保留的小数位)
rand()	生成随机数
ifnull	将null 转换成一个具体值 ;因为在所有数据中只要有null参与的数学运算结果就是null; 如：ifnull(表头，0) 如果为null 当做一个值来看
case... when..then..when..then.. else.....end	case 表头 when 条件1 then 执行a when 条件2 then 执行2 else 其他 end

-- substr应用
-- 从 emp 获取以A开头的ename
select ename from emp where substr(ename,1,1)=‘A‘;
 
--  length应用
-- 查看emp中ename的字符长度
select length(ename) from emp ;
 
-- null 参与数据计算最终结果一定为null,为了避免这个现象，需要使用ifnull 函数
ifnull(表头，0) 如果表头为null 则视为0
select ename,sal+ifnull(comm,0)as salcomm from emp
 
--case ...when. then... when ... then..else... end 应用
-- 当员工的岗位为sd时，工资上调10%，当工作岗位为ds时，工资上调20%，其他正常，不修改数据库
select ename,job,
(case job when ‘sd‘ then sal*1.1 when ‘ds‘ then sal*1.2 else sal end)
as newsal
from
 emp;

• mysql的表映射

  select ‘sda ‘/ 1000 from emp

4.分组函数（多行处理函数）

• 需要先分组，才能用 多与group by 一同使用
• 注意
  • 如果没有分组，则默认整张表为一组
  • 不需要对null 进行处理，自动忽略null
  • count(*) 与count(具体字段)的区别
    • count(具体字段)表示统计该字段（该列）所有不为null的元素的总和
    • count(*) 这里按行（因为不存在全为null的行）统计，即统计总行数量
  • __不能__在where条件中使用
  • 所有的分组函数可以联合使用

count	计数
sum	求和
avg	平均数
max	最大值
min	最小值

-- 实例
select min(asl) from emp
select max(asl) from emp
select sum(asl) from emp
select avg(asl) from emp
select count(ename) from emp
 
--  count(*)
select count(*) from emp;
-- 表示一共有几行，即总行数量
 
select count(表头) from emp：
-- 即不为null的行的数量

5.分组查询

应用中需要先 进行分组，再对分组后的数据进行操作

select  ...  from  ... group by 表头

• select 表头a, 分组函数（表头b） group by 表头a;

  在select 语句当中，如果有group by 语句，select 后只能跟：参加分组的字段，以及分组函数，

  其他一律不能跟（1.没有意义，2.若在oracle中报错，相较而言mysql 语法较为松散）

• group by 表头1，表头2 两个字段联合分组

-- 应用
-- 找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资
-- 技巧 两个字段联合分组
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job

• 使用having对分组后数据进行过滤

效率不高，实际上可以先where出再进行分组，where和having 优先使用having

select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having sal>3000;
或者
select deptno,jon,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno,job ;

-- hvaing + 分组函数
select deptno,jon,max(sal) from emp group by deptno,job having avg(sal)>3000

补充

执行顺序

select ... from .. where .... group by ...order by..
先执行from ,再者 where ,接着是group by 之后是select 最后我order by..
 
从某张表中查询数据，
先经过where 条件筛选出有价值的数据，
对这些有价值的数据进行分组
分组之后可以使用having继续筛选
select查询出来
最后排序输出

mysql 基础入门 单表查询

原文地址：https://www.cnblogs.com/yescarf/p/14092434.html