假设有两类样本,A类和B类,我们要衡量分类器分类A的能力。

现在将所有样本输入分类器,分类器从中返回了一堆它认为属于A类的样本。

召回率:分类器认为属于A类的样本里,真正是A类的样本数,占样本集中所有真正A类样本的比例。也就是说,如果分类器认为所有样本都属于A类,那么它的召回率一定是100%,因为它认为的A类样本里一定包含了所有真正的A类样本。

精确率:分类器认为属于A类的样本里,真正的A类样本占它认为是A的样本数的比例。也就是说,如果分类器觉得所有样本里就1个属于A类,那么如果这个样本真的属于A类,分类器的精确率就是100%。但是也容易注意到,这样的话分类器的召回率可能会非常低,因为在样本集中所有A类样本中,它至多能认出来1个。

精确率precession和召回率recall的更多相关文章

  1. [白话解析] 通过实例来梳理概念 :准确率 (Accuracy)、精准率(Precision)、召回率(Recall)和F值(F-Measure)

    [白话解析] 通过实例来梳理概念 :准确率 (Accuracy).精准率(Precision).召回率(Recall)和F值(F-Measure) 目录 [白话解析] 通过实例来梳理概念 :准确率 ( ...

  2. 混淆矩阵、准确率、精确率/查准率、召回率/查全率、F1值、ROC曲线的AUC值

    准确率.精确率(查准率).召回率(查全率).F1值.ROC曲线的AUC值,都可以作为评价一个机器学习模型好坏的指标(evaluation metrics),而这些评价指标直接或间接都与混淆矩阵有关,前 ...

  3. 准确率(Accuracy), 精确率(Precision), 召回率(Recall)和F1-Measure(对于二分类问题)

    首先我们可以计算准确率(accuracy),其定义是: 对于给定的测试数据集,分类器正确分类的样本数与总样本数之比.也就是损失函数是0-1损失时测试数据集上的准确率. 下面在介绍时使用一下例子: 一个 ...

  4. (转载)准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure )-绝对让你完全搞懂这些概念

    自然语言处理(ML),机器学习(NLP),信息检索(IR)等领域,评估(evaluation)是一个必要的工作,而其评价指标往往有如下几点:准确率(accuracy),精确率(Precision),召 ...

  5. 准确率(accuracy),精确率(Precision),召回率(Recall)和综合评价指标(F1-Measure )----转

    原文:http://blog.csdn.net/t710smgtwoshima/article/details/8215037   Recall(召回率);Precision(准确率);F1-Meat ...

  6. 精确率与召回率,RoC曲线与PR曲线

    在机器学习的算法评估中,尤其是分类算法评估中,我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall),RoC曲线与PR曲线这些概念,那这些概念到底有什么用处呢? 首先,我们需要搞清楚几个拗口 ...

  7. 机器学习 F1-Score 精确率 - P 准确率 -Acc 召回率 - R

    准确率 召回率 精确率 : 准确率->accuracy, 精确率->precision. 召回率-> recall. 三者很像,但是并不同,简单来说三者的目的对象并不相同. 大多时候 ...

  8. 准确率,精确率,召回率,F-measure 之间的关系

    总结:(图上 R的计算的分母应该是 :40+10 )(笔误) 模型条件放宽,负类被误判为正类的可能性就变大(即FP变大)精确率和准确率会受影响(变小) 模型条件变严格,正类有可能被误判为负类(即FN变 ...

  9. 评估指标:准确率(Precision)、召回率(Recall)以及F值(F-Measure)

    为了能够更好的评价IR系统的性能,IR有一套完整的评价体系,通过评价体系可以了解不同信息系统的优劣,不同检索模型的特点,不同因素对信息检索的影响,从而对信息检索进一步优化. 由于IR的目标是在较短时间 ...

随机推荐

  1. 洛谷 P1429 平面最近点对(加强版) (分治模板题)

    题意:有\(n\)个点对,找到它们之间的最短距离. 题解:我们先对所有点对以\(x\)的大小进行排序,然后分治,每次左右二等分递归下去,当\(l+1=r\)的时候,我们计算一下距离直接返回给上一层,若 ...

  2. Balanced Numbers SPOJ - BALNUM

    代码+注释 1 //我感觉这道题最扯的就是我因为输入而TLE了半天,懵逼死了,想破脑袋也没想到因为输入TLE了半天 2 //题意:求区间内数字满足"奇数各数出现偶数次,偶数各数出现奇数次&q ...

  3. CF1475-D. Cleaning the Phone

    CF1475-D. Cleaning the Phone 题意: 手机上有很多应用非常占用内存,你要清理内存.对于每个应用\(i\)有以下描述:应用\(i\)占用了\(a_i\)的空间,它的方便度为\ ...

  4. Linunx系统引导过程及MBR/GRUB故障

    Linunx系统引导过程 系统初始化进程 init进程 Systemd Systemd单元类型 允许级别所对应的systemd目标 修复MBR扇区故障 解决思路 操作 修复GRUB引导故障 解决思路 ...

  5. Redis Cluster 分布式集群(上)

    Redis Cluster 介绍 Redis 集群是一个可以在多个Redis节点之间进行数据共享的设施(installation): Redis 集群不支持那些需要同时处理多个键的 Redis 命令, ...

  6. Nginx 动静分离概述

    目录 Nginx 动静分离是什么 Nginx 动静分离配置 Nginx 动静分离是什么 Nginx 动静分离,指的是静态资源请求由 Nginx 处理,动态资源请求由 php-fpm 处理或 tomca ...

  7. C++模板沉思录

    0 论抽象--前言 故事要从一个看起来非常简单的功能开始: 请计算两个数的和. 如果你对Python很熟悉,你一定会觉得:"哇!这太简单了!",然后写出以下代码: def Plus ...

  8. Get your site working on Google Search Console , 在 Google Search Console中运行您的网站, Google Search Console

    1 1 https://support.google.com/webmasters/topic/4564315? Search Console Help SEARCH CONSOLEHELP FORU ...

  9. 为什么国内的好多具备 HTTPS 的网站却没有使用 HTTPS 重定向功能

    为什么国内的好多具备 HTTPS 的网站却没有使用 HTTPS 重定向功能 HTTPS 重定向 good demos ️ HTTPS http://www.xgqfrms.xyz/ https://w ...

  10. Scratch & Flappy Turtle & Flappy Bird & Game

    Scratch & Flappy Turtle & Flappy Bird & Game Flappy Turtle Game https://scratch.mit.edu/ ...