tarjan有向图缩点的基础应用。把原图中某点的连通数转化为反向图中”能够到达某点的个数“。缩点后,每个新点的贡献等于

  原dcc大小 * f[i]

  其中f[i]表示(包括该点自身)通向该点的点的个数。设u点为v的入度,满足转移方程:

    

  所以我们按照拓扑序dp求解即可。f[i]的初值设为该分量的节点数。

  这个题引出一个很重要的想法:如何避免两个强连通分量缩点时连有重边?对于2000的数据范围,一个二维布尔数组完全可以承受,但显然有更普适的优秀做法,这就是Hash。去重边实际上是二元组的判重问题,我们只需要一个合适的“进位”技术,就可以保证任意两个二元组所映射的键值是绝不相同的。如果key值太大,就要套用Hash表解决了。

  1. #include <iostream>
  2. #include <cstdio>
  3. #include <cstring>
  4. #include <queue>
  5. #include <cctype>
  6. #define maxn 2010
  7. using namespace std;
  8. template <typename T>
  9. void read(T &x) {
  10. x = 0;
  11. char ch = getchar();
  12. while (!isdigit(ch))
  13. ch = getchar();
  14. while (isdigit(ch))
  15. x = x * 10 + (ch ^ 48),
  16. ch = getchar();
  17. return;
  18. }
  19. struct E {
  20. int to, nxt;
  21. } edge[maxn * maxn], edge2[maxn * maxn];
  22. int n, head[maxn], top, head2[maxn], top2;
  23. inline void insert(int u, int v) {
  24. edge[++top] = (E) {v, head[u]};
  25. head[u] = top;
  26. }
  27. inline void insert2(int u, int v) {
  28. edge2[++top2] = (E) {v, head2[u]};
  29. head2[u] = top2;
  30. }
  31. int dfn[maxn], low[maxn], timer,
  32. sta[maxn], stp,
  33. c[maxn], cnt,
  34. w[maxn];
  35. bool ins[maxn];
  36. void tarjan_dfs(int u) {
  37. dfn[u] = low[u] = ++timer;
  38. sta[++stp] = u, ins[u] = true;
  39. for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) {
  40. int v = edge[i].to;
  41. if (!dfn[v])
  42. tarjan_dfs(v), low[u] = min(low[u], low[v]);
  43. else if (ins[v])
  44. low[u] = min(low[u], dfn[v]);
  45. }
  46. if (dfn[u] == low[u]) {
  47. ++cnt;
  48. int x;
  49. do {
  50. x = sta[stp--];
  51. ins[x] = false;
  52. c[x] = cnt;
  53. ++w[cnt];
  54. } while (x != u);
  55. }
  56. }
  57. void tarjan() {
  58. for (int i = 1; i <= n; ++i)
  59. if (!dfn[i]) tarjan_dfs(i);
  60. }
  61. namespace Hash_table {
  62. //  const int Size(23333309), step = 7;//空间足够,不用取模
  63. bool tb[4004001];
  64. inline int H (int u, int v) {
  65. return u * 2001 + v;
  66. }
  67. bool Hash(int u, int v) {
  68. int key = H(u, v);
  69. if (tb[key]) return false;
  70. tb[key] = true;
  71. return true;
  72. }
  73. } using namespace Hash_table;
  74. int ind[maxn];
  75. //bool done[maxn][maxn];//Hash更为优秀
  76. void build() {
  77. for (int u = 1; u <= n; ++u)
  78. for (int i = head[u]; i; i = edge[i].nxt) {
  79. int v = edge[i].to;
  80. if (c[u] != c[v] && Hash(c[u], c[v])) {
  81. insert2(c[u], c[v]);
  82. ++ind[c[v]];
  83. }
  84. }
  85. }
  86. long long sum = 0;
  87. long long f[maxn];
  88. queue<int> que;
  89. void dp() {
  90. for (int i = 1; i <= cnt; ++i) {
  91. f[i] = w[i];
  92. if (!ind[i]) {
  93. sum += w[i] * w[i];
  94. que.push(i);
  95. }
  96. }
  97. while (!que.empty()) {
  98. int u = que.front(); que.pop();
  99. for (int i = head2[u]; i; i = edge2[i].nxt) {
  100. int v = edge2[i].to;
  101. f[v] += f[u];
  102. --ind[v];
  103. if (!ind[v]) {
  104. sum += w[v] * f[v];
  105. que.push(v);
  106. }
  107. }
  108. }
  109. }
  110. int main() {
  111. read(n);
  112. for (int u = 1; u <= n; ++u)
  113. for (int v = 1; v <= n; ++v) {
  114. char ch = getchar();
  115. while (!isdigit(ch)) ch = getchar();
  116. if (ch == '1') insert(v, u);//反向存图
  117. }
  118. tarjan();
  119. build();
  120. dp();
  121. printf("%lld", sum);
  122. return 0;
  123. }

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