一,shardingjdbc的用途

1,官方站介绍:
Apache ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,
它由 JDBC、Proxy 和 Sidecar(规划中)这 3 款相互独立,却又能够混合部署配合使用的产品组成。
 它们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能,
可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景
 
2,网址:
官方站:
http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html
官方示例:
https://github.com/apache/shardingsphere-example
官方文档(4.x):
https://shardingsphere.apache.org/document/legacy/4.x/document/cn/overview/

说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest

对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/

说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com

 

二,演示项目的相关信息

1,项目地址(完整代码):
https://github.com/liuhongdi/shardingjdbc

2,项目说明:

两个数据库资源:saleorder01,saleorder02

下面包含了相同结构的数据表各两个,分别是:

t_order_1,

t_order_2,

t_order_3,

t_order_4

3,数据库结构

如图:

4,项目结构:

如图:

 

三,配置文件说明:

1,数据库的创建sql:
CREATE DATABASE `saleorder01` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
CREATE DATABASE `saleorder02` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci */ /*!80016 DEFAULT ENCRYPTION='N' */
2,数据表的创建sql:
CREATE TABLE `t_order_1` (
`orderId` bigint(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`goodsName` varchar(250) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'name',
PRIMARY KEY (`orderId`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci COMMENT='order'

其他三个表sql相同

3,application.properties:
#shardingsphere
spring.shardingsphere.datasource.names=saleorder01,saleorder02 spring.shardingsphere.datasource.saleorder01.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.saleorder01.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.saleorder01.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/saleorder01?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.saleorder01.username=root
spring.shardingsphere.datasource.saleorder01.password=passdemo spring.shardingsphere.datasource.saleorder02.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.saleorder02.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.saleorder02.jdbc-url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/saleorder02?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.saleorder02.username=root
spring.shardingsphere.datasource.saleorder02.password=passdemo spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=saleorder01
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.standard.sharding-column=orderId
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.shardingjdbc.demo.algorithm.DatabasePreciseShardingAlgorithm spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=t_order
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.actual-data-nodes=saleorder0$->{1..1}.t_order_$->{1..2},saleorder0$->{2..2}.t_order_$->{3..4}
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.sharding-column=orderId
spring.shardingsphere.sharding.tables.t_order.table-strategy.standard.precise-algorithm-class-name=com.shardingjdbc.demo.algorithm.OrderTablePreciseShardingAlgorithm spring.shardingsphere.props.sql.show=true

说明:

com.shardingjdbc.demo.algorithm.DatabasePreciseShardingAlgorithm:数据库得到数据源的算法

com.shardingjdbc.demo.algorithm.OrderTablePreciseShardingAlgorithm:t_order表得到表名的算法

spring.shardingsphere.datasource.names=saleorder01,saleorder02:  指定数据源的名字

spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=t_order:   指定绑定表的名字

spring.shardingsphere.props.sql.show=true:打印sql

 

四,java代码说明

DatabasePreciseShardingAlgorithm.java
public class DatabasePreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
Long curValue = shardingValue.getValue();
String curBase = "";
if (curValue > 0 && curValue<=200) {
curBase = "saleorder01";
} else {
curBase = "saleorder02";
}
return curBase;
}
}

说明:根据id返回数据库资源名

OrderTablePreciseShardingAlgorithm.java
public class OrderTablePreciseShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<Long> {
@Override
public String doSharding(Collection<String> availableTargetNames, PreciseShardingValue<Long> shardingValue) {
Long curValue = shardingValue.getValue();
String curTable = "";
if (curValue > 0 && curValue<=100) {
curTable = "t_order_1";
} else if (curValue > 100 && curValue<=200) {
curTable = "t_order_2";
} else if (curValue > 200 && curValue<=300) {
curTable = "t_order_3";
} else {
curTable = "t_order_4";
}
return curTable;
}
}

说明:根据id返回数据表名

五,效果演示

1,添加一个订单:
访问: /order/add/
 
2,查看订单列表: 
访问: /order/list/
 

六,shardingjdbc使用中的注意事项:

1,如果有的表比较小,可以存在于各个库中,
这里可以使用公共表(广播表):例:
spring.shardingsphere.sharding.broadcast-tables=t_dict
写入时会写入到各个库,
读取时从本地库中读取,可以避免跨节点的查询
 
2,打开sql显示,用于调试
spring.shardingsphere.props.sql.show= #是否开启SQL显示,默认值: false
spring.shardingsphere.props.sql.show=true
3,如果是用户表分表,需要使用表内唯一的字段如:用户名/手机号作为sharding column做拆分
 
4,即使做了分表,仍然要添加查询时使用到的索引,
否则效率仍然会成问题
 
5,不参与分表的数据表,要指定所在的数据源:如下:
spring.shardingsphere.sharding.default-data-source-name=saleorder01

七,查看spring boot版本

  .   ____          _            __ _ _
/\\ / ___'_ __ _ _(_)_ __ __ _ \ \ \ \
( ( )\___ | '_ | '_| | '_ \/ _` | \ \ \ \
\\/ ___)| |_)| | | | | || (_| | ) ) ) )
' |____| .__|_| |_|_| |_\__, | / / / /
=========|_|==============|___/=/_/_/_/
:: Spring Boot :: (v2.3.1.RELEASE)

spring boot:用shardingjdbc实现多数据源的分库分表(shardingsphere 4.1.1/spring boot 2.3.1)的更多相关文章

  1. SpringBoot 2.0 整合sharding-jdbc中间件,实现数据分库分表

    一.水平分割 1.水平分库 1).概念: 以字段为依据,按照一定策略,将一个库中的数据拆分到多个库中. 2).结果 每个库的结构都一样:数据都不一样: 所有库的并集是全量数据: 2.水平分表 1).概 ...

  2. 三、SpringBoot 整合mybatis 多数据源以及分库分表

    前言 说实话,这章本来不打算讲的,因为配置多数据源的网上有很多类似的教程.但是最近因为项目要用到分库分表,所以让我研究一下看怎么实现.我想着上一篇博客讲了多环境的配置,不同的环境调用不同的数据库,那接 ...

  3. 分布式事务、多数据源、分库分表中间件之spring boot基于Atomikos+XADataSource分布式事务配置(100%纯动态)

    本文描述spring boot基于Atomikos+DruidXADataSource分布式事务配置(100%纯动态),也就是增加.减少数据源只需要修改application.properties文件 ...

  4. 【分库分表】sharding-jdbc—解决的问题

    一.遇到的问题 随着互联网技术和业务规模的发展,单个db的表里数据越来越多,sql的优化已经作用不明显或解决不了问题了,这时系统的瓶颈就是单个db了(或单table数据太大).这时候就涉及到分库分表的 ...

  5. Sharding-jdbc实现分库分表

    首先在pom文件中引入需要的依赖 <dependency> <groupId>io.shardingjdbc</groupId> <artifactId> ...

  6. sharding-jdbc结合mybatis实现分库分表功能

    最近忙于项目已经好久几天没写博客了,前2篇文章我给大家介绍了搭建基础springMvc+mybatis的maven工程,这个简单框架已经可以对付一般的小型项目.但是我们实际项目中会碰到很多复杂的场景, ...

  7. sharding-jdbc之——分库分表实例

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79368021 一.概述 之前,我们介绍了利用Mycat进行分库分表操作,Mycat ...

  8. 海量数据分库分表方案(二)技术选型与sharding-jdbc实现

    上一章已经讲述分库分表算法选型,本章主要讲述分库分表技术选型 文中关联上一章,若下文出现提及其时,可以点击 分库分表算法方案与技术选型(一) 主要讲述 框架比较 sharding-jdbc.zdal ...

  9. spring boot sharding-jdbc实现分佈式读写分离和分库分表的实现

    分布式读写分离和分库分表采用sharding-jdbc实现. sharding-jdbc是当当网推出的一款读写分离实现插件,其他的还有mycat,或者纯粹的Aop代码控制实现. 接下面用spring ...

随机推荐

  1. Java数据类型之Cache模式

    1.关于Java数据类型 基本数据类型 基本数据类型有8种,每种基本数据类型都有对应的引用类型. 类型 描述 长度 可表示数据 包装类型 boolean 布尔型 1 true.false Boolea ...

  2. [HDU2553]N皇后问题(DFS)

    题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2553 题意 n<=10,输出N皇后问题的方法数. 题解 可以使用各种方法.这里使用DFS. 使用 ...

  3. 如何借助 IDEA 数据库管理工具可视化使用 TDengine?

    什么是IDEA Database管理工具? 这里首先介绍下IDEA,IDEA全称IntelliJ IDEA,是Java语言开发的集成环境,IntelliJ在业界被公认为最好的Java开发工具之一. I ...

  4. Java使用ObjectMapper的简单示例

    一.什么是ObjectMapper? ObjectMapper类是Jackson库的主要类,它提供一些功能将数据集或对象转换的实现. 它将使用JsonParser和JsonGenerator实例来实现 ...

  5. 关于微信小程序官网的使用

    我们在看微信支付相关的东西的时候,会发现有些想找的地址不好找,,没看到入口,接下来我就是整理了一下 链接: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/api/wxa/wxa ...

  6. MyBatis常用实现方式

    MyBatis 是一个优秀的基于 java 的持久层框架,它内部封装了 jdbc,使开发者只需要关注 sql 语句本身,而不需要花费精力去处理加载驱动.创建连接.创建 statement 等繁杂的过程 ...

  7. 虚拟机系列 | JVM类加载机制

    本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.类加载简介 类的加载机制是指把编译后的.class类文件的二进制数据读取到内存中,并为之创建一个java.lang.Class对象,用来封 ...

  8. day55:django:cookie&session

    目录 1.Cookie 1.Cookie前戏 2.Cookie的引入 3.django中操作cookie 2.Session 1.cookie的局限性 2.session技术 3.django操作se ...

  9. GitLab集成kubernetes

    创建GitLab源码项目并上传示例代码 1. 创建GitLab源码项目 本示例中创建的GitLab源码项目地址为:https://gitee.com/SunHarvey/helloworld_java ...

  10. 虚拟机CentOS开机黑屏解决方案

    默认配置 错误: 1.直接就是黑屏,连杠杠都没有 2.centos系统关不掉 3.关闭vmware提示:虚拟机XXX繁忙 解决方案一: 1.以管理员身份运行cmd控制台程序 2.在cmd窗口中输入ne ...