GitHub上最火的、最值得前端学习的几个数据结构与算法项目！没有之一！

Hello，大家好，我是你们的前端章鱼猫。

简介

前端章鱼猫从 2016 年加入 GitHub，到现在的 2020 年，快整整 5 个年头了。

相信很多人都没有逛 GitHub 的习惯，因此总会有开源信息的不对称，有哪些优秀的前端开源项目值得学习的也不知道。

从 2018 年开始，我就养成了每天逛 GitHub 的习惯，一般在早上上班前或者中午午休的时候都会逛一下。

看看每天都开源了哪些好的前端项目，还有用到的主流前端技术栈又是哪些，值得我去学习的。

因此也收藏了不少好的开源项目，在此推荐给大家，每周会有一到三篇的文章推送。

希望你在浏览、学习了前端章鱼猫推荐的这些开源项目的过程中，你能学习到更多编程知识、提高编程技巧、找到编程的乐趣。

【前端GitHub】，专注于挖掘 GitHub 上优秀的前端开源项目，抹平你的前端信息不对称，涵盖 JavaScript、Vue、React、Node、小程序、Flutter、Deno、HTML、CSS、数据结构与算法等等。

以下为【前端GitHub】的第 2 期内容。

前言

算法为王。

想学好前端，先练好内功，内功不行，就算招式练的再花哨，终究成不了高手；只有内功深厚者，前端之路才会走得更远。

本文推荐几个 GitHub 上值得前端学习的数据结构与算法项目，包含 gif 图的演示过程与视频讲解。

数据结构与算法

关于数据结构与算法的 GitHub 项目，star 数由高到低排序。

javascript-algorithms

https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms

该仓库包含了多种基于 JavaScript 的算法与数据结构。

每种算法和数据结构都有自己的 README，包含相关说明和链接，以便进一步阅读 (还有 YouTube 视频) 。

数据结构包含了链表、双向链表、队列、栈、哈希表(散列)、堆、优先队列、字典树、树、优先队列、二叉查找树、AVL 树、红黑树、线段树、树状数组、图、并查集、布隆过滤器

算法包含了算法主题和算法范式。

其中算法主题又包含了：数学、集合、字符串、搜索、排序、链表、树、图、加密、机器学习。

算法范式：算法范式是一种通用方法，基于一类算法的设计。这是比算法更高的抽象，就像算法是比计算机程序更高的抽象。

算法范式包含了：BF 算法、贪心法、分治法、动态编程、回溯法、Branch & Bound 等等。

这项目还出了对应的教学视频，总共 81 个视频讲解，每个视频大概 5 - 10分钟左右，还能学习英语哦

youtube 的教学视频：https://www.youtube.com/playlist?list=PLLXdhg_r2hKA7DPDsunoDZ-Z769jWn4R8

前端章鱼猫之前学习算法的时候，也在这个项目中收益良多呢！

而且这个项目还一直有维护和更新内容哦！真的非常不错的一个项目！

algorithm-visualizer

https://github.com/algorithm-visualizer/algorithm-visualizer

算法可视化工具是一个交互式的在线平台，可以从代码中可视化算法。

通过可视化方法学习算法变得容易得多。

Algorithm Visualizer 是一款有趣的在线开源工具，内含多种算法并进行了直观可视化呈现, 让学习算法和数据结构更加直观。

目前支持的算法包括回溯法、加密算法、动态规划、图搜索、贪婪算法、搜索算法、排序算法等。

Algorithm Visualizer 的目录区，选择任何算法，中间就会动态演示，日志输出区记录每次搜索的过程。

该算法可视化工具是一个用 React 编写的 web 应用程序。它包含 UI 组件并将命令解释为可视化。

如果你是算法初学者，强烈推荐这个「算法可视化」工具 Algorithm Visualizer，很清晰地绘制了每一个基础算法的原理和运作流程。

algo

algo: https://github.com/wangzheng0822/algo

数据结构和算法必知必会的 50 个代码实现。

包含数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、字符串、二叉树、堆、图、回溯、分治、动态规划等。

每个代码实现有解释，测试用例。

// 选择排序
const selectionSort = (arr) => {
    if (arr.length <= 1) return
    // 需要注意这里的边界, 因为需要在内层进行 i+1后的循环，所以外层需要 数组长度-1
    for (let i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        let minIndex = i
        for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            if (arr[j] < arr[minIndex]) {
                minIndex = j // 找到整个数组的最小值
            }
        }
        const temp = arr[i]
        arr[i] = arr[minIndex]
        arr[minIndex] = temp
    }
    console.log(arr)
}
const test = [4, 5, 6, 3, 2, 1]
bubbleSort(test)
const testSort = [4, 1, 6, 3, 2, 1]
insertionSort(testSort)
const testSelect = [4, 8, 6, 3, 2, 1, 0, 12]
selectionSort(testSelect)

该仓库是《数据结构和算法之美》《设计模式之美》专栏作者创建的，前端章鱼猫也学习过他的《数据结构和算法之美》，非常不错的学习教程。

awesome-algorithms

https://github.com/mgechev/javascript-algorithms

此存储库包含不同著名计算机科学算法的 javascript 实现。

该仓库是不错的，不方便学习的地方就是需要安装依赖并运行才能看到效果及文档。

Call:
npm install
To setup repository with documentation
npm run doc
This will build the documentation and open it in your browser.

JS-Sorting-Algorithm

https://github.com/hustcc/JS-Sorting-Algorithm

一本关于排序算法的 GitBook 在线书籍《十大经典排序算法》，使用 JavaScript & Python & Go & Java 实现。

包含冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序。

该仓库的文章有定义有解释、有代码实现、还有动态图，入门十大经典排序算法是个不错的教程。

JavaScript 数据结构与算法之美

https://github.com/biaochenxuying/blog#-javascript-数据结构与算法之美

包含了十大经典排序算法的思想、代码实现、一些例子、复杂度分析、动画、还有算法可视化工具。

这是比较精简的 JavaScript 数据结构与算法的讲解。

该仓库总共写了 10 篇算法入门的文章

时间和空间复杂度
线性表（数组、队列、栈、链表）
实现一个前端路由，如何实现浏览器的前进与后退？
栈内存与堆内存、浅拷贝与深拷贝
递归
非线性表（树、堆）
冒泡排序、选择排序、插入排序
归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序
计数排序、桶排序、基数排序
十大经典排序算法汇总
GitHub 上 170K+ Star 的前端学习的数据结构与算法项目

也是非常不错的数据结构与算法的入门学习资料。

daily-algorithms

https://github.com/barretlee/daily-algorithms

算法，每日练习的一个项目。

★ 表示 easy，★★ 表示 medium，★★★ 表示 hard；
题目主要来自 leetcode，可能会适当变换题设，改变难度；
对于 ★ 和 ★★ 难度的题目，每天的量会随机出现 1~5 个，尤其是 ★ 的题目，比较简单。

白天出题，尽量晚上给出参考答案。

项目也不错，是以参与讨论的形式与大家一起学习数据结构与算法的。

就是内容积累还不够多，还不够火。

JavaScript 更多 ...

https://github.com/search?l=JavaScript&o=desc&q=algo&s=stars&type=Repositories

还想知道更多好的数据结构与算法项目，可以点击上面的链接进行搜索。

最后

Star 数最多，但是并不代表该项目就最好并适合你哦，因为有些项目早于几年前就不再更新与维护了。

本文推荐的都是一些真的实用并还在更新的开源仓库，估计都比较适合前端学习。

平时如何发现好的开源项目，可以看看这篇文章：GitHub 上能挖矿的神仙技巧 - 如何发现优秀开源项目。

本文原文 GitHub 地址：https://github.com/biaochenxuying/FrontEndGitHub