线段树 区间查询 单点修改

算法思想

这个算法是用于数组的查询和修改

可以高效的进行查询修改

但是会增加内存的使用

本质上是一种 空间换时间 的算法

这个算法把一串数组无限二分

直到分的只剩下一个数据

将每一段看成一个节点

这样就组成了一个树形结构

故名 线段树

代码实现

实现这个代码一共分三个步骤:

建树 查询 修改

这里先把变量含义解释一遍:

#define maxn 1000010
#define mid ((l+r)>>1)
#define li i<<1
#define ri 1+(i<<1)
/*
mid 线段中间节点的小标
li i线段的左子树
ri i线段的右子树
*/ int n,val[maxn];
/*
n 数组的长度
val 数组的值
*/ struct Node{
int l,r,sum;
}tree[maxn];
/*
tree 即这个树形结构
tree[i].l i线段的左端
tree[i].r i线段的右端
tree[i].sum i线段的所有节点的权值和
*/

建树

void build(int i,int l,int r){
tree[i].l = l;
tree[i].r = r;
if(l == r){
tree[i].sum = val[l];
return ;
}
build(li,l,mid);
build(ri,mid+1,r);
tree[i].sum = tree[li].sum + tree[ri].sum;
return ;
}

欲建树 先分步

我们只要处理好每个节点的三个值(l,r,sum)

这棵树自然也就建好了

l,r直接赋值即可

如果 if(l == r)

则说明这个节点已经无法再二分了

那么就把 \(val\) 的值直接赋给 \(sum\)

并且要记得 return ;

若 \(l != r\)

那就继续二分建子树

然后再把两个子树的值加起来即为自己的 \(sum\)

查询

int search(int i,int l,int r){
if(l <= tree[i].l && tree[i].r <= r)
return tree[i].sum;
if(tree[i].r < l || r < tree[i].l)
return 0; int ans = 0;
if(tree[li].r >= l) ans += search(li,l,r);
if(tree[ri].l <= r) ans += search(ri,l,r);
return ans;
}

这步的主要思想是能大块就返回大块的值

不能再二分给儿子线段处理

由于已经把数组分得很细

因此不存在查询边界在线段中却无法二分的情况

  • \(l <= tree[i].l\) && \(tree[i].r <= r\)

这说明线段已经完全包裹在区间内(就和第二根绿色线段一样)

直接返回这个线段的值即可

  • \(tree[i].r < l\) \(||\) \(r < tree[i].l\)

这说明线段完全不在取值区间内

那就返回0

  • \(tree[li].r >= l\)

这说明有区间一部分在左子线段上

那就二分进行搜索

然后返回搜好的值

  • \(tree[ri].l <= r\)

和上面同理

有区间一部分在右子线段上

修改

void add(int i,int dis,int k){
if(tree[i].l == tree[i].r){
tree[i].sum += k;
return ;
}
if(dis <= tree[li].r)
add(li,dis,k);
else
add(ri,dis,k);
tree[i].sum = tree[li].sum + tree[ri].sum;
return ;
}

修改我自身感觉和建树有点相像

就是改变一个节点的值然后再将涉及到这个节点的线段重新建树

  • \(tree[i].l == tree[i].r\)

这代表已经找到了这个节点

那就把这个点的值修改掉

  • \(dis <= tree[li].r\)

如果在线段里

那就继续找

  • \(tree[i].sum = tree[li].sum + tree[ri].sum;\)

更新线段的值

线段数 区间修改 单点查询

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 1000010
#define mid ((l+r)>>1)
#define li i<<1
#define ri 1+(i<<1)
using namespace std; int n,val[maxn]; struct Node{
int l,r,sum;
}tree[maxn]; void Read(){
cin >> n;
for(int i = 1;i <= n;i++)cin >> val[i];
} void build(int i,int l,int r){
tree[i].l = l;
tree[i].r = r;
if(l == r){
tree[i].sum = val[l];
return ;
}
build(li,l,mid);
build(ri,mid+1,r);
tree[i].sum = tree[li].sum + tree[ri].sum;
return ;
} int search(int i,int l,int r){
if(l <= tree[i].l && tree[i].r <= r)
return tree[i].sum;
if(tree[i].r < l || r < tree[i].l)
return 0; int ans = 0;
if(tree[li].r >= l) ans += search(li,l,r);
if(tree[ri].l <= r) ans += search(ri,l,r);
return ans;
} void add(int i,int dis,int k){
if(tree[i].l == tree[i].r){
tree[i].sum += k;
return ;
}
if(dis <= tree[li].r)
add(li,dis,k);
else
add(ri,dis,k);
tree[i].sum = tree[li].sum + tree[ri].sum;
return ;
} void interaction(){
while(1){
int tot;
cin >> tot;
if(tot == 1){
int l,r;
cin >> l >> r;
cout << search(1,l,r) << endl;
} else if(tot == 2){
int dis,k;
cin >> dis >> k;
add(1,dis,k);
} else if(tot == 3){
return ;
}
}
} int main(){
cout << "query section" << endl << "change point" << endl;
Read();
build(1,1,n);
cout << "query 1" << endl << "change 2" << endl << "break 3" << endl;
interaction();
return 0;
}

[C++]线段树 区间查询 单点修改的更多相关文章

  1. hdu 1754 线段树(Max+单点修改)

    I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  2. hdu 1166 线段树(sum+单点修改)

    敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submi ...

  3. I Hate It:线段树:单点修改+区间查询

    I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  4. poj3171 Cleaning Shifts【线段树(单点修改区间查询)】【DP】

    Cleaning Shifts Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 4422   Accepted: 1482 D ...

  5. HZAU 1207 Candies(线段树区间查询 区间修改)

    [题目链接]http://acm.hzau.edu.cn/problem.php?id=1207 [题意]给你一个字符串,然后两种操作:1,将区间L,R更新为A或者B,2,询问区间L,R最长的连续的B ...

  6. 【线段树(单点修改,区间求和)】HDU1166 - 敌军布阵

    hdu1166 敌兵布阵,单点修改,区间求和. [ATTENTION]MAXN要开成节点数的4倍,开得不够会提示TLE. #include<iostream> #include<cs ...

  7. HDU - 1166 - 敌兵布阵 线段树的单点修改,区间求和

    #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> ...

  8. 线段树 区间查询区间修改 poj 3468

    #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> #include<string.h> u ...

  9. hdu1754线段树的单点更新区间查询

    I Hate It Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...

  10. HDU 1754 I Hate It(线段树区间查询,单点更新)

    描述 很多学校流行一种比较的习惯.老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少. 这让很多学生很反感.不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问.当然,老 ...

随机推荐

  1. Redis 备忘录

    redis是什么 Redis 是一个高性能的key-value数据库 常用操作 下载 官网:https://redis.io/ Linux版:https://redis.io/download Win ...

  2. cgroup Linux中的资源限制

    参考链接:容器技术的基石:cgroup 直接上实验: # docker run --rm -d --cpus=0.1 --memory=100M --name=test redis:alpine WA ...

  3. 三个编程思想:面向对象编程、面向接口编程、面向过程编程【概念解析系列_1】【C# 基础】

    〇.前言 对于 .Net 中的编程思想还是十分重要的,也是编码出高效的程序的基础! 在使用之前了解其本质,那么用起来就游刃有余.下面来简单对比下三个编程思想,看下它们都是什么,它们之间又有什么关系. ...

  4. OpenCV实战:从图像处理到深度学习的全面指南

    本文深入浅出地探讨了OpenCV库在图像处理和深度学习中的应用.从基本概念和操作,到复杂的图像变换和深度学习模型的使用,文章以详尽的代码和解释,带领大家步入OpenCV的实战世界. 1. OpenCV ...

  5. avue-crud属性配置项参数笔记分享

    Avue 是一个基于Element-plus低代码前端框架,它使用JSON 配置来生成页面,可以减少页面开发工作量,极大提升效率: 虽然Avue官网上面都有这些配置说明,但是如果刚开始接触不熟悉框架的 ...

  6. Kioptrix: Level 1 (#1) 古老的Apache Samba VULN

    0×01 Vulnhub靶机渗透总结之 Kioptrix: Level 1 (#1) 系列专栏:Vulnhub靶机渗透系列 欢迎大佬:点赞️收藏关注 首发时间: 2023年8月20日 如有错误 还望告 ...

  7. Android13深入了解 Android 小窗口模式和窗口类型

    Android13深入了解 Android 小窗口模式和窗口类型 小窗模式,作为一种在移动设备上的多任务处理方式,为用户带来了便捷和高效的体验,尤其在一些特定场景下,其价值愈发凸显.以下是为什么需要小 ...

  8. tailwindcss -原子化 CSS 框架

    原子化 CSS 框架 我记得很久之前有时候为了少写些css,我们通常会有如下的样板代码 .block { display: block; } .flex { display:flex } .flex- ...

  9. jdk17下netty导致堆内存疯涨原因排查

    背景: 介绍 天网风控灵玑系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务,提供滑动或滚动窗口内的count.distinctCout.max.min.avg.sum.std及区间分布类的在线统计计算 ...

  10. charts自适应

    大屏echarts自适应文字大小 1.在utils中创建 setFontSize.js function setFontSize(val) { const baseSize = 50; let sca ...