题目链接

题目

题目描述

Q国的监察院是一个神秘的组织。

这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人。

监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只听从其上直接司的命令。其中1号成员是监察院的院长,这个庞然大物的主人。

由于时代的进步,监察院议会决定升级组织的旧式通信器,安装最新的反侦测通信器。

他们拿出了M组线路方案,其中第i组线路方案可以用一个四元组(x[i]、y[i]、k[i]、w[i])描述,表示第x[i]号成员可以安装与y[i]号成员的直接通信线路,费用为w[i];x[i]号成员的上司可以安装与y[i]号成员的上司的直接通信线路,费用为w[i];x[i]号成员的上司的上司可以安装与y[i]号成员的上司的上司的直接通信线路,费用为w[i]; …… ;x[i]号成员的k[i] - 1级上司可以安装与y[i]号成员的k[i] - 1级上司的直接通信线路,费用为w[i]。(这k[i]条线路的费用独立计算)

如果一个集合内部的成员两两之间都可以通过直接或间接的通信线路进行通信,那么这个集合的所有成员可以成立一个特别行动组。

监察院想成立一个成员最多的特别行动组,同时他们想让安装线路的费用之和最小,

所以他们找到了Q国的天命者——你,请你帮助他们规划出最优的线路。

输入描述

第一行为2个正整数N、M。

第二行为N - 1个正整数L[i],第i个正整数表示第i+1个成员的直接上司L[i]。

接下来M行每行四个正整数x[i],y[i],k[i],w[i]。

输出描述

仅一行,为特别行动组成员人数的最大值和在此前提下安装线路的最小费用之和。

示例1

输入

5 3
1 1 2 2
5 4 3 10
1 3 1 5
2 4 2 3

输出

5 21

说明

设(u、v、w)表示一条u到v,费用为w的线路。

则一共有(5、4、10)、(2、2、10)、(1、1、10)、(1、3、5)、(2、4、3)、(1、2、3)共6条线路。

选择第1、4、5、6条线路,可以成立特别行动组{1、2、3、4、5},费用之和为21

备注

对于100%的数据:

1 ≤ N、M ≤ 252501

1≤x[i],y[i],k[i]≤N,1≤L[i]≤i - 1,保证x[i]、y[i]号成员均至少有k[i]个上司,\(1≤w[i]≤10^9\) 。

题解

知识点:倍增,并查集。

这题的思路非常妙,是一个按批处理的最小生成树。由于给的边都是一批一批的,一个一个处理一定超时。但是,一批边可以通过边权、起边的两个端点、上升边数唯一确定,我们可以利用这个性质一批一批处理,就能省很多时间。

具体地说,可以设 \(e_i\) 表示有 \(2^i\) 条边的若干批边,随后我们将给定的每批边细分成 \(2\) 的幂次的若干批。例如一批边有 \(11\) 条,则可以分为 \(8,2,1\) 条边的批次,将其分别放在 \(e_3,e_1,e_0\) 即可。需要注意的是,起边端点也需要随之改动,因此还需要预处理向上跳跃的倍增。

然后,按边数从大到小遍历 \(e_i\) ,对边数相同的若干批边,采用类似最小生成树的做法,筛选留下的批次。直到处理完 \(e_0\) ,留在 \(e_0\) 的边就是我们需要的,即完成了按批处理的最小生成树。

其中,对于同一边数的若干批边,我们需要选出一些批次,使得连通性不变,但边权最小,类似最小生成树。因此按批次边的权重从小到大排列,用并查集维护连通性,类似kruskal算法。最后,留下的若干批次,我们需要继续细分,排除更多的边。例如, \(e_3\) 的处理完,留下的都是 \(2^3\) 边数的批次,需要细分成 \(2^2\) 存入 \(e_2\) 继续筛选。同样地,需要注意起边端点问题。

最终我们需要统计各个最小生成树的点数和边权和,选出连通点的数量最多的情况下边权和最小的答案。

时间复杂度 \(O(\log k(n + m(\log m +\log n)) + n\log n)\)

空间复杂度 \(O(m \log k + n \log n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
using ll = long long; struct Graph {
struct edge {
int v, nxt;
};
int idx;
vector<int> h;
vector<edge> e; Graph(int n = 0, int m = 0) { init(n, m); } void init(int n, int m) {
idx = 0;
h.assign(n + 1, 0);
e.assign(m + 1, {});
} void add(int u, int v) {
e[++idx] = { v,h[u] };
h[u] = idx;
}
}; struct DSU {
vector<int> fa; DSU(int n = 0) { init(n); } void init(int n) {
fa.assign(n + 1, 0);
iota(fa.begin(), fa.end(), 0);
} int find(int x) { return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]); } bool same(int x, int y) { return find(x) == find(y); } void merge(int x, int y) { fa[find(x)] = find(y); }
}; const int N = 300000;
Graph g; int f[27][N];
void dfs(int u, int fa) {
f[0][u] = fa;
for (int i = 1;i <= 20;i++)
f[i][u] = f[i - 1][f[i - 1][u]];
for (int i = g.h[u];i;i = g.e[i].nxt) {
int v = g.e[i].v;
dfs(v, u);
}
} struct node {
int u, v, w;
friend bool operator<(const node &a, const node &b) { return a.w < b.w; }
};
vector<node> e[27]; int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
int n, m;
cin >> n >> m;
g.init(n, n);
for (int i = 2;i <= n;i++) {
int u;
cin >> u;
g.add(u, i);
} dfs(1, 0); for (int i = 1;i <= m;i++) {
int u, v, k, w;
cin >> u >> v >> k >> w;
for (int i = 20;i >= 0;i--) {
if (k & (1 << i)) {
e[i].push_back({ u,v,w });
u = f[i][u];
v = f[i][v];
}
}
}
for (int i = 20;i >= 1;i--) {
sort(e[i].begin(), e[i].end());
DSU dsu(n);
for (auto [u, v, w] : e[i]) {
if (dsu.same(u, v)) continue;
dsu.merge(u, v);
e[i - 1].push_back({ u,v,w });
e[i - 1].push_back({ f[i - 1][u],f[i - 1][v],w });
}
}
sort(e[0].begin(), e[0].end());
DSU dsu(n);
vector<pair<int, ll>> node_ans(n + 1);
for (auto [u, v, w] : e[0]) {
if (dsu.same(u, v)) continue;
dsu.merge(u, v);
node_ans[dsu.find(u)].first++;
node_ans[dsu.find(u)].second += w;
}
for (int i = 1;i <= n;i++) {
if (dsu.find(i) != i) {
node_ans[dsu.find(i)].first += node_ans[i].first;
node_ans[dsu.find(i)].second += node_ans[i].second;
}
}
vector<pair<int, ll>> ans;
for (int i = 1;i <= n;i++) if (dsu.find(i) == i) ans.push_back(node_ans[i]);
sort(ans.begin(), ans.end(), [&](pair<int, ll> a, pair<int, ll> b) {return a.first == b.first ? a.second < b.second : a.first>b.first;});
cout << ans[0].first + 1 << ' ' << ans[0].second << '\n';
return 0;
}

NC14419 线路规划的更多相关文章

  1. 百度地图开发之poi检索,线路规划

      官方文档 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=androidsdk/guide/key 先去官方文档申请秘钥下载压缩文件等操作,参考 百度地图的秘钥申请 ...

  2. iOS调用第三方导航和线路规划

    线路规划: https://blog.csdn.net/qq_19979539/article/details/51938995 百度地图:baidumap: 高德地图:iosamap: 腾讯地图:q ...

  3. 【Wannafly挑战赛4】F 线路规划 倍增+Kruskal+归并

    [Wannafly挑战赛4]F 线路规划 题目描述 Q国的监察院是一个神秘的组织.这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人.监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只 ...

  4. [nowcoder_Wannafly挑战赛4_F]线路规划

    [nowcoder_Wannafly挑战赛4_F]线路规划 试题描述 Q国的监察院是一个神秘的组织. 这个组织掌握了整个帝国的地下力量,监察着Q国的每一个人. 监察院一共有 \(N\) 个成员,每一个 ...

  5. Wannafly #4 F 线路规划

    数据范围252501 劲啊 Q国的监察院是一个神秘的组织. 这个组织掌握了整个Q国的地下力量,监察着Q国的每一个人. 监察院一共有N个成员,每一个成员都有且仅有1个直接上司,而他只听从其上直接司的命令 ...

  6. iOS - 高德地图步行线路规划多点多条线路

    项目集成高德地图遇到的问题: 高德地图的官方步行导航只针对单个起始点单条线路,驾车导航才有途径点多线路.现在项目是要步行导航多个点多条线路

  7. 利用dijkstra算法规划线路

    # dijkstra# 1.在数据库内预先存放了北京市内最新的道路节点,选用优化了得dijkstra算法进行线路规划.    当输入起点和终点后,会计算出最短的路径.同时还能选择查看路径经过的道路节点 ...

  8. java学习规划

    今天在网上看到一位大学生的java学习线路规划,觉得蛮适合我,就详细阅读了一下,规划路线应该适用于大部分学习java语言的人,贴出来与大家共勉. 在学习的过程中,不能急于去学习更多的知识,因为知识是无 ...

  9. Android百度地图开发05之公交信息检索 + 路线规划

    在上一篇blog中介绍过POI检索的使用,本篇blog主要介绍公交信息检索和线路规划的内容. 公交信息检索 实际上,公交信息检索与POI检索.在线建议检索非常相似,也是把你需要检索的信息发送给百度地图 ...

  10. iOS百度地图路径规划和POI检索详细总结-b

    路径规划.png 百度地图的使用 百度地图API的导入网上说了许多坑,不过我遇到的比较少,这里就放两个比较常见的吧.坑一: 奥联WIFI_xcodeproj.png 如上图所示,在infoplist里 ...

随机推荐

  1. RLHF · PbRL | QPA:选择 near on-policy query,加速 policy learning 收敛速度

    论文题目:Query-Policy Misalignment in Preference-Based Reinforcement Learning,ICLR 2023 Spotlight(8 6 6) ...

  2. 使用ProjectQ生成量子算法指令集

    技术背景 所谓的指令集,按照字面意思来理解就是计算机底层允许使用的操作指令的集合.在量子计算机领域,由于实现方案的不同,在不同的体系内的指令集其实是不一样的,并不是说OpenQASM里面的所有指令都会 ...

  3. Qt5.9 UI设计(三)——添加UI、类及资源文件

    前言 设计一个软件,最简单的方式就是把控件直接往UI上放,然后再把功能实现了.这样可以实现基本的功能,但是界面不能缩放,如果拖动软件改变界面的大小,界面上的控件就会乱成一团,或者是界面的控件压根就不会 ...

  4. TLS 加密套件的学习与了解

    TLS 加密套件的学习与了解 加密套件 什么是加密套件? 加密套件是用于在SSL / TLS握手期间协商安全设置的算法的组合. 在ClientHello和ServerHello消息交换之后,客户端发送 ...

  5. [转帖]解决Harbor在服务器重启后无法自启动的问题

    问题 当部署Harbor的服务器在重启之后,可能会出现Harbor无法跟随系统自启动 解决方案 现假设Harbor的安装目录位置为/usr/local/harbor,在Harbor安装完成之后,在此目 ...

  6. [转帖]7.5 TiKV 磁盘空间占用与回收常见问题

    https://book.tidb.io/session4/chapter7/compact.html TiKV 作为 TiDB 的存储节点,用户通过 SQL 导入或更改的所有数据都存储在 TiKV. ...

  7. [转帖]Linux文件权限除了r、w、x外还有s、t、i、a权限

    https://www.cnblogs.com/hiyang/p/15122714.html setuid 是 set user ID upon execution 再次缩写为suid setgid  ...

  8. [转帖]CPU Turbo&Cstate&Pstate简介

    https://www.jianshu.com/p/eaefd1eb0ac6 测试环境 CPU 1 Intel(R) Xeon(R) Gold 5218 CPU @ 2.30GHz 16 3130 3 ...

  9. Python学习之七_input和print

    Python学习之七_input和print 摘要 python3 之后 函数必须带 () 了 因为我开始学习的比较晚, 所以准备Python3开始学起 前面主要是模仿别人的代码进行学习 后续慢慢学习 ...

  10. Springboot tomcat.threads线程数学习

    Springboot tomcat.threads线程数学习 摘要 压测完nginx 突然想搞一下springboot内嵌的tomcat的 threads的参数 一不做二不休, 直接就着脚本进行学习和 ...