业务场景

需要同时从多个副本数据库中查询数据,并对查询结果进行合并去重处理后返回前端。

实现过程涉及多数据源切换,这里不作过多讨论。

编码实现

实现过程:

1、定义异步查询数据方法;

2、通过CompletableFuture的allOf方法对多个异步执行结果进行处理;

public class CompletableFutureTests {

    @Autowired
private UserDao userDao; @Test
public void testSomeTaskAndJoin() throws Exception { // DynamicDataSourceContextHolder.dataSourceIds根据动态数据源数量
// 异步执行每个数据源查询方法
// 返回一个Future集合
List<CompletableFuture<List<User>>> futures = DynamicDataSourceContextHolder.dataSourceIds.stream()
.map(this::queryUsers).collect(Collectors.toList()); // 多个异步执行结果合并到该集合
List<User> futureUsers = new ArrayList<>(); // 通过allOf对多个异步执行结果进行处理
CompletableFuture allFuture = CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[futures.size()]))
.whenComplete((v, t) -> {
// 所有CompletableFuture执行完成后进行遍历
futures.forEach(future -> {
synchronized (this) {
// 查询结果合并
futureUsers.addAll(future.getNow(null));
}
});
}); // 阻塞等待所有CompletableFuture执行完成
allFuture.get();
// 对合并后的结果集进行去重处理
List<User> result = futureUsers.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); log.info(result.toString()); } /**
* 用户异步查询方法
* @param datasourceKey 动态数据源Key
* @return
*/
public CompletableFuture<List<User>> queryUsers(String datasourceKey) { // 定义异步查询Future对象
CompletableFuture<List<User>> queryFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
// 切换数据源
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceRouterKey(datasourceKey);
// 执行ORM查询方法
return userDao.selectAll();
}); // 异步完成执行方法
queryFuture.whenCompleteAsync(new BiConsumer<List<User>, Throwable>() {
@Override
public void accept(List<User> users, Throwable throwable) {
// 这里主要记录异步执行结果
log.info("数据源[{}]查询完成,查询记录[{}]条", datasourceKey, users.size());
}
}); // 返回future对象
return queryFuture;
} }

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